Ltspice MCP

LTspice MCP服务器

MCP（Model Context Protocol）服务器，允许LLMS使用LTSPICE设计和模拟电子电路。

该项目将人工智能助理（如谷歌双子座）与LTSPICE XVII连接起来，允许以自然语言设计电路和自动模拟。我只是描述了一个电路，人工智能将生成NetList，模拟它，检测错误并迭代纠正它们，直到成功模拟。

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🌟 特点

• 🔌 与LTSPICE的直接集成 -网络表的自动生成与仿真
• 🔄 自校正 -检测和纠正常见的SPICE错误（奇异矩阵、收敛性等）
• 📚 图书馆检索 -在模拟之前验证组件
• 📁 自动组织 -每个电路都保存在自己的文件夹中，并带有日志
• 🤖 人工智能辅助设计 -与任何支持MCP的LLM兼容

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📋 先决条件

您需要安装：

1. Python 3.11+ - 下载
2. 紫外线 - 安装指南
3. LTspice XVII - 从模拟设备下载
4. 双子星命令行工具 - 安装指南

系统：Windows 10/11

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🚀 安装

1.克隆存储库

git clone https://github.com/luc-me/ltspiceMCP.git
cd ltspiceMCP

2.安装依赖项

uv sync

3.配置LTSpice库

安装LTSpice后，提取组件库：

1. 去 C:\Program Files\ADI\LTspice\ （或您安装LTSpice的地方）
2. 搜索文件 lib.zip
3. 提取 C:\Users\\Documents\LTspice\lib\

4.配置程序Gemini CLI

编辑Gemini CLI配置文件：

位置: C:\Users\\.gemini\settings.json

添加到部分 mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "ltspice-circuit": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "server.py"],
      "cwd": "C:\\ruta\\completa\\a\\ltspiceMCP",
      "env": {
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
      }
    }
  }
}

重要：用您的实际项目位置替换路径。

5. 检查

运行验证脚本：

uv run install.py

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💡 使用示例

一旦配置好，您可以在Gemini CLI中使用自然语言：

Diseñame un filtro pasa-bajos RC con frecuencia de corte de 1kHz.
Usá un capacitor de 10nF y calculá el resistor.

Creá un amplificador emisor común con un transistor BC547.
Tensión de alimentación: 12V, resistor de carga: 2.2kΩ.

人工智能自动：

1. 将搜索可用的组件
2. 将生成NetList
3. 模拟电路
4. 如果有错误，他会努力纠正
5. 它会把一切都保存在 circuitos//

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🔧 配置

LTSpice自定义路由

如果LTSpice位于其他位置，请在中编辑 server.py:

LTSPICE_EXE = r"C:\Tu\Ruta\LTspice.exe"

自定义路径库

LTSPICE_LIB_PATH = os.path.expanduser(r"~\Tu\Ruta\lib")

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🐛 解决问题

找不到 LTspice.exe

• 验证是否安装了LTSpice
• 检查路线 server.py
• 执行 install.py 自动检测路径

“未找到组件”

• 确保 lib.zip 提取于 Documents\LTspice\lib\
• 人工智能将自动建议通用替代方案

“奇异矩阵”o“时间步长太小”

• 它们是人工智能自动纠正的SPICE错误（最多3次尝试）
• 检查文件 .log 有关详细信息，请参阅电路文件夹

MCP服务器没有连接

1. 验证Gemini CLI是否正确安装
2. 检查 settings.json 有正确的路线
3. 确保 uv 在系统路径上
4. 更改后重新启动Gemini CLI

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