Lovdata MCP

lovdata mcp


Python的可靠项目模板。

✨ 特性

• 现代Python –要求Python≥3.11。
• 使用uv进行依赖管理 –快速依赖安装和锁文件管理。
• 质量工具

- Ruff格式和lints代码 - Pylint执行更深入的静态分析 - 部门检测未使用、缺失和可传递的依赖关系 - 秃鹫发现死代码。

• 带有检测秘密的秘密扫描 -防止秘密被泄露和推送。
• Git钩子与Prek –对每次提交和推送进行自动质量检查。
• 自动化CI/CD GitHub Actions在pull请求和推送上运行所有Prek钩子，以确保代码质量。
• Dev容器 –Devcontainer提供了一个可复制的环境，其中预先配置了Python 3.13、uv和所有工具。

快速开始

几秒钟后开始：

uvx copier copy gh:martgra/python_template  --trust

项目布局

lovdata_mcp/         # Your package
tests/                      # Test suite
pyproject.toml              # Dependencies & configuration
uv.lock                     # Locked versions
.pre-commit-config.yaml     # Git hook configuration (used by Prek)
.secrets.baseline           # detect-secrets baseline
Makefile                    # Common tasks (test, lint, format, etc.)
.vscode/                  # VSCode settings
.devcontainer/            # Dev container configuration
.github/workflows/       # CI/CD workflows

本地要求Python≥3.11。开发容器使用Python 3.13。

Git钩子（Prek）

猎物 是使用相同配置格式的基于Rust的预提交的快速替代品。使用以下工具安装挂钩：

uvx prek install

快速提交挂钩（在每次提交时运行）

• 拉夫 –Lints和格式化Python代码（启用自动修复）
• 文件检查 –尾随空格、文件末尾换行符、JSON/YAML/TOML验证
• 安全 –检测私钥

较慢的推杆（继续运行 git push)

• pytest –完整的测试套件
• 皮林 –对代码设计问题进行深入的静态分析
• 部门 –检查未使用、缺失和可传递的依赖关系
• 秃鹫 –查找失效/未使用的代码
• 检测秘密 –根据基线扫描秘密
• 紫外线锁 –验证 pyproject.toml 并锁定文件一致性

这种两层方法可以快速提交，同时确保在推送之前进行全面的质量检查。

CI管道

GitHub Actions在pull请求上运行，并推送到主分支。工作流使用相同的Prek配置，执行所有钩子（提交和推送阶段）以确保代码质量。

看 .

开发容器

对于可重复的基于Docker的开发，请在容器中重新打开项目(开发容器：在容器中重新打开 在VS代码中）。容器预先配置了Python 3.13、uv和所有工具。

文件： VS代码开发容器

模板更新

通过模板改进使您的项目保持最新状态：

uvx copier update

文件： 复印机更新

许可证

分布在 MIT许可证.