Lotus Wisdom MCP Server

🪷 Lotus智慧MCP服务器

一个MCP服务器实现，它提供了一个使用《莲花经》智慧框架解决问题的工具，将分析思维与直觉智慧相结合。

可用网址：https://lotus-wisdom-mcp.linxule.workers.dev/mcp

特性

• 受《莲花经》启发的多方面解决问题的方法
• 用不同的思维技巧逐步思考
• 冥想暂停，让见解自然出现
• 交互式可视化 通过MCP ext应用程序（克劳德桌面、光标、聊天GPT）
• 带有颜色和符号的精美格式的思维过程可视化
• 跟踪标签旅程和智慧域运动
• 将见解最终整合为明确的回应

背景

此MCP服务器是从 Lotus操作系统提示，旨在实现基于《莲花经》的认知框架。MCP服务器格式使该框架更易于访问，也更容易与Claude和其他AI助手一起使用。

注意：原始提示框架在较新的Claude模型上可能效果较差，但此MCP服务器实现在模型版本之间提供了一致的功能。

实现细节

服务器使用受《莲花经》启发的智慧域实现了结构化思维过程：

智慧域名和标签

服务器使用智慧域（智慧域的所有有效值）组织思想 tag 输入参数）：

• 进入 (🚪): begin

- 在这里开始你的旅程——在沉思开始之前接受完整的框架

• 善巧方便 (🔆): upaya, expedient, direct, gradual, sudden

- 不同的真理方法——有时直接指向，有时逐渐展开

• 非双重识别 (☯️): recognize, transform, integrate, transcend, embody

- 觉醒到已经存在的东西的各个方面——认识到IS的转变

• 元认知 (🧠): examine, reflect, verify, refine, complete

- 看着自己的理解展开的头脑

• 工艺流程 (🌊): open, engage, express

- 可以包含上述任何方法的自然弧线

• 冥想 (🧘): meditate

- 暂停，让洞察力从静止中浮现

思维可视化

每个想法都以优美的格式呈现：

• 使用粉笔库进行彩色输出
• 特定领域的符号和颜色
• 框画人物，创造清晰的思维边界
• 带有暂停指示器的特殊冥想格式
• 行程跟踪显示标签路径和域移动

注意：可视化显示在服务器控制台输出中，帮助开发人员跟踪思考过程。

工艺流程

1. 用户提交要解决的问题
2. 模型开始于 tag='begin' 接收完整框架
3. 模型继续使用沉思标签（打开、检查、集成等）
4. 每一个想法都建立在以前的想法之上，可能会改变理解
5. 该工具跟踪标签旅程和智慧域运动
6. 为了清晰起见，可以包括冥想停顿
7. 当返回状态='WISTOM_READY'时，工具的工作完成
8. 然后，模型以自己的声音自然地表达了最终的智慧

可用工具

莲花智慧

一个使用《莲花经》智慧框架解决问题的工具，有各种理解方法。

开始你的旅程 tag='begin' -这将返回完整的框架（哲学、领域、指导）来为你的沉思奠定基础。然后继续使用其他标签。

输入：

• tag （string，必填）：当前处理技术（必须是上面列出的标签之一）
• content （string，必填）：当前处理步骤的内容
• stepNumber （整数，必填）：序列中的当前数字
• totalSteps （整数，必填）：估计所需的总步骤数
• nextStepNeeded （boolean，必填）：是否需要下一步
• isMeditation （布尔值，可选）：此步骤是否为冥想暂停
• meditationDuration （整数，可选）：冥想持续时间（秒）（1-10）

退货：

• 使用当前步骤信息、智慧域和行程跟踪处理状态
• MEDITATION_COMPLETE 冥想步骤的状态
• WISDOM_READY 冥想过程完成时的状态

莲花智慧_总结

总结一下当前的冥想之旅。

输入： 无

退货：

• 行程长度
• 域之旅，展示智慧域之间的移动
• 所有步骤及其标签、域和简要内容的摘要

用法

Lotus Wisdom工具设计用于：

• 分解需要多方面理解的复杂问题
• 受益于直接和渐进方法的问题
• 需要整合明显矛盾的问题
• 需要分析和直观理解的情况
• 受益于冥想停顿以获得洞察力的任务
• 包含自身内在智慧的问题

示例用法

以下是使用Lotus Wisdom MCP服务器时与Claude的对话流程：

用户“帮助我理解自由和责任之间的关系。”

克劳德 将以以下方式开始旅程 tag='begin' 要接收框架，请继续：

1. 首先，进入沉思空间：

{
  "tag": "begin",
  "content": "Entering contemplation on freedom and responsibility.",
  "stepNumber": 1,
  "totalSteps": 6,
  "nextStepNeeded": true
}

→ 退货 FRAMEWORK_RECEIVED 具有完整的框架

1. 然后，建立一个开放的思想：

{
  "tag": "open",
  "content": "The question explores the relationship between freedom and responsibility, which contain an apparent tension but also deep connection.",
  "stepNumber": 2,
  "totalSteps": 6,
  "nextStepNeeded": true
}

1. 参与不同的观点：

{
  "tag": "direct",
  "content": "Freedom and responsibility are two sides of the same coin. True freedom isn't absence of constraints but the capacity to choose our response within constraints.",
  "stepNumber": 3,
  "totalSteps": 6,
  "nextStepNeeded": true
}

1. 也许可以暂停一下冥想：

{
  "tag": "meditate",
  "content": "Contemplating how freedom without responsibility becomes chaos, and responsibility without freedom becomes oppression.",
  "stepNumber": 4,
  "totalSteps": 6,
  "nextStepNeeded": true,
  "isMeditation": true
}

1. 整合理解：

{
  "tag": "integrate",
  "content": "Freedom and responsibility mutually enable each other. Our freedom to choose gives rise to our responsibility for what we choose, and our willingness to take responsibility expands our freedom.",
  "stepNumber": 5,
  "totalSteps": 6,
  "nextStepNeeded": true
}

1. 表达最终理解：

{
  "tag": "express",
  "content": "The paradox resolves when we see that authentic freedom includes responsibility as its natural expression.",
  "stepNumber": 6,
  "totalSteps": 6,
  "nextStepNeeded": false
}

当工具返回时 status: 'WISDOM_READY'然后，克劳德自然地说出了最后的智慧，整合了沉思之旅的所有见解。

安装

](https://smithery.ai/server/lotus-wisdom-mcp)

通过安装 史密瑟里 一键设置，或按照下面的手动说明进行操作。

需要 18+.服务器通过以下方式在本地运行 npx.

CLI安装（单行）

# Claude Code
claude mcp add lotus-wisdom -- npx -y lotus-wisdom-mcp

# Codex CLI (OpenAI)
codex mcp add lotus-wisdom -- npx -y lotus-wisdom-mcp

# Gemini CLI (Google)
gemini mcp add lotus-wisdom npx -y lotus-wisdom-mcp

克劳德桌面版

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "lotus-wisdom": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lotus-wisdom-mcp"]
    }
  }
}

VS Code

添加 .vscode/mcp.json （工作区）或打开命令面板> MCP: Open User Configuration （全球）：

{
  "servers": {
    "lotus-wisdom": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lotus-wisdom-mcp"]
    }
  }
}

备注：VS代码使用 "servers" 作为顶级密钥，不是 "mcpServers"其他VS代码分支（Trae、Void、PearAI等）通常使用相同的格式。

光标

添加 ~/.cursor/mcp.json （全球）或 .cursor/mcp.json （项目）：

{
  "mcpServers": {
    "lotus-wisdom": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lotus-wisdom-mcp"]
    }
  }
}

帆板运动

添加 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json （Windows： %USERPROFILE%\.codeium\windsurf\mcp_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "lotus-wisdom": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lotus-wisdom-mcp"]
    }
  }
}

克莱恩

在临床面板>配置>高级MCP设置中打开MCP服务器图标，然后添加：

{
  "mcpServers": {
    "lotus-wisdom": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lotus-wisdom-mcp"]
    }
  }
}

樱桃工作室

在“设置”>“MCP服务器”>“添加服务器”中，将“类型”设置为 STDIO，命令 npx，Args to -y lotus-wisdom-mcp。或者以JSON/Code模式粘贴：

{
  "lotus-wisdom": {
    "name": "Lotus Wisdom",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "lotus-wisdom-mcp"],
    "isActive": true
  }
}

机智

在“设置”>“MCP服务器”中，添加一个类型为的新服务器： stdio，命令： npx，Args： -y lotus-wisdom-mcp.

Codex命令行界面（TOML配置）

或者，编辑 ~/.codex/config.toml 直接：

[mcp_servers.lotus-wisdom]
command = "npx"
args = ["-y", "lotus-wisdom-mcp"]

Gemini CLI（JSON配置）

或者，编辑 ~/.gemini/settings.json 直接：

{
  "mcpServers": {
    "lotus-wisdom": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lotus-wisdom-mcp"]
    }
  }
}

视窗

在Windows上， npx 需要一个shell包装器。替换 "command": "npx" 与：

{
  "command": "cmd",
  "args": ["/c", "npx", "-y", "lotus-wisdom-mcp"]
}

对于Windows上的CLI工具：

claude mcp add lotus-wisdom -- cmd /c npx -y lotus-wisdom-mcp
codex mcp add lotus-wisdom -- cmd /c npx -y lotus-wisdom-mcp

ChatGPT

ChatGPT仅支持通过HTTPS的远程MCP服务器。使用 史密瑟里 或者通过ChatGPT设置>连接器直接连接到下面的托管实例。

远程（托管）

公共实例可在以下网址获得 https://lotus-wisdom-mcp.linxule.workers.dev/mcp。不需要API密钥。

对于支持Streamable HTTP的客户端，请直接连接到URL。对于仅支持stdio的客户端，使用 mcp-remote:

{
  "mcpServers": {
    "lotus-wisdom": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://lotus-wisdom-mcp.linxule.workers.dev/mcp"]
    }
  }
}

要自托管自己的实例，请参见 worker/README.md.

从源头构建

bun install
bun run build
bun run start

启用调试模式：

LOTUS_DEBUG=true bun run start

交互式可视化（ext应用程序）

在支持ext应用程序（Claude Desktop、Cursor、ChatGPT）的MCP客户端中，该工具在聊天中内联呈现交互式“动态跟踪”可视化：

• 旅程轨迹：当步骤到达时，由智慧域着色的SVG圆圈会出现
• 域颜色：过程（金色）、技能手段（琥珀色）、非双重（绿色）、元认知（蓝色）、冥想（青色）
• 冥想呼吸：带有轻柔吸气/呼气动画的空心圆圈
• 完成：行程分解为显示整个域弧的渐变路径
• 点击浏览：点击任何一步阅读其沉思文本
• 长途旅行时崩溃：显示最后8个步骤，前面的步骤用“+N”集群表示

不支持ext应用程序的客户端不受影响，它们会收到与以前相同的JSON工具响应。

运作原理

莲花智慧框架认识到，智慧往往不是通过线性思维产生的，而是通过不同理解模式之间的舞蹈产生的。该工具通过以下方式实现了这一点：

1. 追踪智慧域名：当你浏览不同的标签时，该工具会跟踪你正在参与的智慧领域，帮助你看到你的询问的形状。

1. 旅行意识：该工具可保持对您完整旅程的感知，显示所使用的标签顺序和智慧域之间的移动。

1. 非线性进展：虽然步骤是有编号的，但这个过程并不是严格线性的。随着理解的加深，您可以重新访问、修改和分支。

1. 集成点：标签如 integrate, transcend，以及 embody 帮助将见解编织在一起，而不是将它们分开。

1. 自然表达该工具处理沉思过程，但最终的智慧总是由人工智能自然表达，而不是以格式化的输出形式表达。

代币优化设计

当服务器连接时，MCP工具描述会一直保留在AI的上下文窗口中。为了尽量减少这种开销，同时保留完整的教学内容：

• 恒定上下文（~150个令牌）：The lotuswisdom 工具描述保持在最低限度——刚好足以让人工智能知道何时以及如何使用它
• 按需学习（约1200个代币）：调用时会交付完整的框架 tag='begin'，包括：

- 哲学与领域精神 - 参数说明（标签、内容、步骤编号等） - 响应格式详细信息（智慧域、旅程、域旅程） - 冥想处理（冥想完成状态） - 何时使用指导

• 先学后练：The begin 标签确保模型在考虑之前得到完全理解

当工具空闲时，这种方法将恒定上下文开销减少了约85%。当实际使用时，整个框架在第一步就交付了——没有任何损失。

许可证

此MCP服务器根据MIT许可证获得许可。有关更多详细信息，请参阅项目存储库中的LICENSE文件。

贡献

欢迎投稿！请随时在 .

版本

当前版本：0.4.0

0.4.0的新增功能

• 交互式可视化：MCP ext应用程序UI在支持客户端（Claude Desktop、Cursor、ChatGPT）中内联呈现“动态跟踪”旅程
• 完成修复：任何带有 nextStepNeeded=false 现在正确返回 WISDOM_READY （以前只有 express 和 complete 可以完成）
• Cloudflare工作人员：使用ext应用程序资源服务更新了Worker部署

0.3.2的新增功能

• 🚪 简化开始: tag='begin' 现在可以用just调用 {"tag":"begin"} -所有其他参数自动填充
• 🤖 更好的俳句/小型号支持：消除不推断所有必需参数的模型的摩擦

0.3.1的新增功能

• 📚 完成框架学习: begin 标签现在返回完整的参数解释、响应格式详细信息和冥想处理
• 🔢 准确的代币计数：更新了包含实际令牌测量值的文档（~150个常数，~1200个按需）

0.3.0的新增功能

• 🚪 开始标记新 tag='begin' 开启旅程——在沉思开始之前返回完整的框架
• ⚡ 优化的令牌占用空间：将恒定上下文开销从约1400个令牌减少到约200个令牌，同时保留完整的教学内容
• 🧘 先学后练：The begin 标签确保模型在考虑之前得到完全理解
• 📦 更新SDK：升级到@modelcontextprotocol/sdk 1.23.0

0.2.1的新增功能

• 📋 MCP注册表增强：已添加 title 更好的可发现性
• 🎯 完全符合：现在完全符合MCP官方出版指南
• 🔗 注册表链接：可在 MCP官方登记处

0.2.0中的新增功能

• 🌐 HTTP传输支持：现在可在smithery.ai和其他基于HTTP的平台上部署
• 🔄 双重运输：为npm/CLI用户维护stdio支持，同时为远程部署添加HTTP
• 📦 更新SDK：升级到@modelcontextprotocol/sdk 1.20.1，支持流式HTTP
• 🪷 新标志：终端美学莲花标志非常适合开发人员工具
• ⚡ 会话管理：HTTP版本包括用于有状态智慧之旅的完整会话管理