织机工具
用于AI驱动开发的织机工具：命令、RAG引擎和MCP服务器。
概述
此存储库包含Loom（AI-DOP）框架的工具组件：
loom-tooling/
├── commands/ # Claude Code slash commands for derivation
├── rag/ # RAG engine for knowledge-enhanced derivation
├── templates/ # Project templates
├── docs/ # Documentation
└── mcp-server/ # MCP Server (planned)组件
命令(commands/)
Claude用于文档派生的斜线命令 结构化面试 图案：
| 命令 | 目的 |
|---|---|
/loom | 后端调度器（导出/验证的路由） |
/loom-derive | L0 → L1推导（用户故事→ AC、BR） |
/loom-derive-l2 | L1 → L2推导（AC、BR→ API合同） |
/loom-derive-l3 | L2 → L3衍生（合同→ 测试用例） |
/loom-validate | 验证所有文档 |
/loom-ui | UI/UX调度器（UI导出/验证的路由） |
/loom-ui-patterns | 生成跨领域的UI模式 |
/loom-ui-derive-l1 | UI故事+来自模型的AC |
/loom-ui-derive-l2 | 组件规格+状态机 |
/loom-ui-derive-l3 | E2E+视觉+手动QA测试 |
/loom-ui-validate | 验证UI文档 |
所有命令都使用结构化面试（SI）： 人工智能在做出决定之前会提出有针对性的问题，防止隐含/错误的选择。
在项目中的使用：
# Symlink commands to your project
ln -s /path/to/loom-tooling/commands my-project/.claude/commands
# Use in Claude Code
/loom derive --level L1 --input user-stories.md --output-dir output/
/loom-ui validate --dir ui/RAG发动机(rag/)
使用RAG（检索增强生成）进行知识增强推导 自学习系统.
特征：
- 矢量数据库：Chroma（本地，免费）
- 嵌入：HuggingFace全MiniLM-L6-v2（本地，免费）
- 知识来源：指南+项目文档（从衍生文档中学习）
- 跨链SI重用：单个知识库中的后端和UI决策
设置：
cd rag
uv venv --python 3.13
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt用途：
# Initialize vector DB with guidelines
python rag_engine.py --init --guidelines-dir /path/to/guidelines
# Retrieve context for derivation
python rag_retrieve.py "aggregate design entities value objects"MCP服务器(mcp-server/)\[计划\]
Loom工具集成的模型上下文协议服务器。
计划工具：
loom_validate-验证可追溯性和文件loom_derive-使用RAG上下文导出文档loom_trace-生成可追溯性图
项目安装
选项1:Symlink（推荐）
# Symlink commands (updates automatically)
mkdir -p my-project/.claude
ln -s /path/to/loom-tooling/commands my-project/.claude/commands选项2：复制
# Copy commands to your project
mkdir -p my-project/.claude/commands
cp loom-tooling/commands/*.md my-project/.claude/commands/选项3:MCP服务器（未来）
// my-project/.mcp.json
{
"mcpServers": {
"loom": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@loom/mcp-server"]
}
}
}相关存储库
- 织机规格 -织机（AI-DOP）规格
- 织机项目 -织机开发项目（思考文档、评估）
版本
- v0.3.0-命令重构+UI/UX技能链（2025-12-21）
- v0.2.0-结构化面试模式添加到所有技能中（2025-12-21）
- v0.1.0-初始版本（技能+RAG PoC）
许可证
麻省理工学院