用于本地文件分析的MCP RAG服务器
这个项目实现了一个用于检索增强生成（RAG）的模型上下文协议（MCP）服务器，该服务器能够分析您桌面上的本地文件。它为人工智能应用程序提供了工具和资源，以便从您的本地文件中查询和检索信息。
特点/功能
- 分析并为本地文件（文本、PDF 等）建立索引
- 通过MCP暴露文件搜索和检索工具
- 兼容Claude Desktop、VS Code及其他MCP客户端
快速入门
- 确保您已安装 Python 3.9+ 和 uv紫外线安装指南）。
- 安装依赖项：
PowerShell uv venv（注：这个短语在常规语境下并不构成有意义的中文或英文句子，但按照字面翻译，可理解为“使用uv创建虚拟环境”，不过具体含义需结合上下文或特定领域术语来理解，因为“uv”可能是一个特定工具或命令的名称，在常规情况下并不直接对应到明确的中文翻译。） \venv\\Scripts\\activate\ 翻译成中文是：“激活虚拟环境” 使用pip安装以下包：mcp、fastapi、pydantic、numpy、sentence-transformers、faiss-cpu、python-dotenv
- 运行服务器：
PowerShell 运行 python server.py
- 从MCP客户端（例如，Claude Desktop、支持MCP的VS Code）进行连接。