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Local Notes MCP Server

MCP Server

基于通义千问 API 的智能笔记管理系统,提供智能摘要、语义搜索、智能问答等核心功能,适用于个人知识管理、团队协作等场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
搜索Python知识管理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

onoeserika007

提供方

onoeserika007

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv venv

详细介绍

AI Notes - 智能笔记应用

基于通义千问 API 的智能笔记管理系统

![Python](https://www.python.org/) ![FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/) ![React](https://react.dev/) ![License](LICENSE)

📋 项目简介

一个功能强大的 AI 增强笔记应用,结合通义千问大模型,提供智能摘要、语义搜索、智能问答等功能。

核心特性

  • 📝 笔记管理 - 支持 Markdown 格式的笔记创建、编辑、删除
  • 🔍 智能搜索 - 全文搜索 + 语义搜索
  • 🤖 AI 增强 - 自动摘要、智能问答、标签推荐
  • 🏷️ 标签系统 - 灵活的标签分类和过滤
  • 🎨 现代 UI - 响应式设计,支持明暗主题

🏗 技术架构

后端

  • 框架: FastAPI
  • 数据库: SQLite + SQLAlchemy
  • LLM: 通义千问 (dashscope)
  • 向量库: ChromaDB (计划)
  • 语言: Python 3.11+

前端

  • 框架: React 18 + TypeScript
  • 构建: Vite
  • UI 库: Ant Design / shadcn/ui
  • 状态管理: Zustand + React Query

🚀 快速开始

前置要求

  • Python 3.11+
  • Node.js 18+
  • 通义千问 API Key(Week 2 开始需要)

后端启动

# 进入后端目录
cd backend

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# venv\Scripts\activate  # Windows

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件

# 启动服务
python -m app.main

访问 http://localhost:8000/docs 查看 API 文档

前端启动(Week 3 开始)

# 进入前端目录
cd frontend

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev

访问 http://localhost:3000

📚 API 文档

笔记 API

创建笔记

POST /api/notes
Content-Type: application/json

{
  "title": "笔记标题",
  "content": "# Markdown 内容",
  "tags": ["标签1", "标签2"]
}

获取笔记列表

GET /api/notes?page=1&limit=10&tag=标签&search=关键词

获取单个笔记

GET /api/notes/{id}

更新笔记

PUT /api/notes/{id}
Content-Type: application/json

{
  "title": "新标题",
  "content": "新内容"
}

删除笔记

DELETE /api/notes/{id}

完整 API 文档:http://localhost:8000/docs

📁 项目结构

Local-Notes-MCP-Server/
├── backend/                    # 后端代码
│   ├── app/
│   │   ├── main.py            # FastAPI 入口
│   │   ├── core/              # 核心配置
│   │   ├── db/                # 数据库
│   │   ├── models/            # 数据模型
│   │   ├── schemas/           # Pydantic 模式
│   │   └── api/               # API 路由
│   ├── tests/                 # 测试
│   ├── requirements.txt
│   └── .env.example
│
├── frontend/                   # 前端代码(Week 3)
│   ├── src/
│   │   ├── components/
│   │   ├── pages/
│   │   ├── api/
│   │   └── App.tsx
│   ├── package.json
│   └── vite.config.ts
│
├── DEVELOPMENT_PLAN.md         # 开发计划
├── README.md
└── .gitignore

🗓 开发路线图

  • [x] Week 1: 后端基础框架 + 笔记 CRUD API ✅
  • [ ] Week 2: 通义千问 API 集成
  • [ ] Week 3: 前端基础 UI
  • [ ] Week 4: 前后端联调 + MVP 部署
  • [ ] Week 5: 全文搜索
  • [ ] Week 6-7: 语义搜索 + ChromaDB
  • [ ] Week 8: 标签系统
  • [ ] Week 9: AI 聊天增强
  • [ ] Week 10+: 用户认证、高级功能

详细计划见 DEVELOPMENT_PLAN.md

🧪 测试

后端测试

cd backend
pytest

手动测试

使用 Swagger UI:http://localhost:8000/docs

或使用 curl:

# 创建笔记
curl -X POST "http://localhost:8000/api/notes" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"title":"测试笔记","content":"# Hello\n这是一条测试笔记","tags":["test"]}'

# 获取笔记列表
curl "http://localhost:8000/api/notes"

💡 使用示例

创建笔记

  1. 访问 http://localhost:8000/docs
  2. 找到 POST /api/notes 端点
  3. 点击 "Try it out"
  4. 输入笔记数据并执行

搜索笔记

# 按标签搜索
curl "http://localhost:8000/api/notes?tag=工作"

# 关键词搜索
curl "http://localhost:8000/api/notes?search=Python"

# 组合搜索
curl "http://localhost:8000/api/notes?search=AI&tag=学习&page=1&limit=20"

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

📄 许可证

MIT License

🔗 相关链接

📧 联系方式

如有问题,请提交 Issue 或联系维护者。


当前状态: Week 1 MVP 开发中 🚧

最后更新: 2025-12-13

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接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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