🚀 本地文档洞察RAG（MCP服务器）
高级检索增强生成（RAG）服务器，允许您私下与本地PDF和文本文档聊天。该项目是使用 模型上下文协议（MCP） 与人工智能工具无缝集成。
✨ 主要特点
- 隐私第一： 所有文档处理和嵌入生成都在您的机器上本地进行。
- 语义搜索： 用途
all-MiniLM-L6-v2了解文本的实际含义，而不仅仅是关键字。 - 快速索引： 由...驱动 FAISS （脸书人工智能相似性搜索），用于近乎即时的检索。
- 硬件优化： 专门针对仅使用CPU的笔记本电脑（如联想Yoga）进行了调整，无需高端GPU即可运行。
🛠 克服技术挑战
在开发过程中，解决了几个关键的环境问题以确保稳定性：
- 稳定运行时间： 从实验Python 3.14迁移到 Python 3.12.8 修理
metadata-generation-failed安装包时出错。 - DLL修复： 已解决
WinError 1114（DLL初始化失败）通过正确配置基于CPU的执行环境。 - 依赖关系管理： 修复了以下安装问题
sentence-transformers和torch在Windows 11上。
📦 需求
- python 3.12.x（推荐）
- 图书馆：
mcp,sentence-transformers,faiss-cpu,pypdf,numpy
🚀 快速开始
- 克隆存储库：
git clone
cd Local-Doc-Insight-RAG安装依赖项：
Bash python-m pip安装mcp句子转换器faiss cpu pypdf numpy 准备数据：将PDF或TXT文件放在数据/文件夹中。
运行服务器：
Bash python advanced_rag_server.py 通过MCP检查器连接：
Bash npx@modelcontextprotocol/检查器python advanced_rag_server.py 🛠 提供的工具 load_documents_from_folder（folder_path）：扫描并索引指定目录中的所有文档。
ask_knowledge_base（问题）：执行语义搜索，并从文档中返回最相关的块。
作为用于安全知识管理的强大本地AI解决方案而开发。