Llmconveyors MCP

llmconveyors mcp

](https://www.npmjs.com/package/llmconveyors-mcp)  ](https://nodejs.org)

将AI代理连接到的MCP服务器 LLM输送机 平台——直接从Claude、Cursor或任何兼容MCP的客户端运行Job Hunter、B2B Sales和其他AI代理。

什么是LLM输送机？

一个社区驱动的人工智能代理平台，按行动付费定价（每个完成的行动1-5美元）。你只需为实际产出付费，而不是每月100美元的SaaS订阅，比如简历评分、公司研究、生成的冷邮件。

现场代理：

• 求职者 --为求职者量身定制的简历、求职信和冷邮件
• B2B销售 --深入的公司研究和个性化的销售推广

快速开始

1.获取API密钥

注册地址： llmconveyors.com 并从“设置”创建API密钥→ API密钥。

2.添加到您的MCP客户端

Claude Desktop

添加 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "llmconveyors": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "llmconveyors-mcp"],
      "env": {
        "LLMC_API_KEY": "llmc_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add llmconveyors -- npx -y llmconveyors-mcp

在shell中设置env变量或 .env:

export LLMC_API_KEY=llmc_your_key_here

Cursor

添加 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "llmconveyors": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "llmconveyors-mcp"],
      "env": {
        "LLMC_API_KEY": "llmc_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Windsurf

添加 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "llmconveyors": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "llmconveyors-mcp"],
      "env": {
        "LLMC_API_KEY": "llmc_your_key_here"
      }
    }
  }
}

3.开始使用它

问你的AI代理：

“让求职者代理担任Anthropic的高级工程师职位。以下是职位描述：…”

“根据这份招聘启事对我的简历进行ATS兼容性评分。”

“研究Stripe并为我们的开发工具产品起草一封B2B冷邮件。”

可用工具（66）

代理

简历

大师简历

上传和解析

ATS评分

会话

设置和API键

内容与分享

隐私

转诊

文件

健康

API关键范围

您的API密钥需要用于要使用的工具的正确作用域：

环境变量

发展

git clone https://github.com/ebenezer-isaac/llmconveyors-mcp.git
cd llmconveyors-mcp
npm install
npm run build

# Test locally
LLMC_API_KEY=llmc_your_key node dist/index.js

需求

• Node.js>=18
• LLM输送机API密钥(在这里买一个)

链接

• LLM输送机平台
• API文档
• TypeScript 软件开发工具包

许可证

麻省理工学院——见 许可证 了解详情。