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LLM With MCP logo
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LLM With MCP

MCP Server

一个简化大模型调用中MCP服务接入的工具,支持同步和流式调用模式。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
TypeScript开发工具本地部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

banggx

提供方

banggx

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

LLM-With-MCP

帮你快速在大模型调用中简单快速的接入 MCP 服务调用

快速开始

pnpm add llm-with-mcp

在项目中使用

  1. 同步调用
import OpenAI from 'openai';
import { LLMWithMCP, type MCPConfig } from 'llm-with-mcp';

const mcpConfig = {
  "12306-mcp": {
    type: 'command',
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "12306-mcp"
    ]
  }
};

(async () => {
  try {
    const openai = new OpenAI({
      apiKey: 'API_KEY',
      baseURL: 'BASE_URL',
    });
    const llmWithMCP = new LLMWithMCP({
      openai,
      mcpConfig,
    });
    // 初始化 MCP 服务链接
    await llmWithMCP.initMCPConnect();
    const result = await llmWithMCP.query({
      model: 'MODEL',
      messages: [
        { role: 'user', content: '今天北京到上海的高铁班次有哪些?' },
      ],
    });
    console.log(result);
  } finally {
    await llmWithMCP.cleanup();
  }
})();
  1. 使用 stream 模式调用
// ... 省略初始化代码
await llmWithMCP.query({
  model: 'MODEL',
  tream: true,
  messages: [
    { role: 'user', content: '今天北京到上海的高铁班次有哪些?' },
  ],
  async streamCallback(body) {
    console.log(body.message);
    if (body.done) {
      await llmWithMCP.cleanup();
    }
  },
});

目录标签

目录标签

TypeScript开发工具本地部署大模型服务调用MCP

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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