LLM路由器MCP
路由在Claude、Gemini和GPT-4o之间智能提示——自动为每个任务选择最佳模型，同时最大限度地降低令牌成本。
](https://www.npmjs.com/package/llm-router-mcp)   ](https://nodejs.org/) 
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✨ 这是什么？
llm-router-mcp 是一个 模型上下文协议（MCP）服务器 它充当您的AI工作负载的智能调度器。路由器不会将单个LLM硬编码到您的工作流程中，而是分析每个提示的意图，并自动为该特定任务类型选择最具成本效益和能力的模型。
Your prompt ──► LLM Router ──► PLANNING → Gemini
├── SCAFFOLDING → Gemini
├── CODEGEN → Claude
├── REFACTOR → Claude
├── REVIEW → Claude
├── TESTING → GPT-4o
└── IMPLEMENT → GPT-4o______________________________________________________________________
🚀 特性
- 基于智能意图的路由 --将提示分为8个任务类别，并分派到最优模型
- 三种前沿模型 --集成了Claude（Anthropic）、Gemini（谷歌）和GPT-4o（OpenAI）
- 零配置模拟模式 -在没有API密钥的情况下开箱即用；当按键缺失时，自动启用模拟模式
- 会话感知上下文缓存 --在同一会话中跨回合维护对话上下文
- 明确的工具快捷方式 --使用专用旁路自动路由
plan_workflow,generate_code，以及implement_feature工具 - MCP本地 --将其放入任何兼容MCP的主机（Claude Desktop、Cursor、VS Code Continue等）
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📦 快速开始
选项A--npx（无需安装）
npx llm-router-mcp选项B——全局安装
npm install -g llm-router-mcp
llm-router-mcp选项C——来源
git clone https://github.com/Devatva24/LLM-Router-MCP.git
cd LLM-Router-MCP
npm install
npm run build
node dist/index.js没有API密钥？ 没问题服务器会自动回退到模拟模式并记录一条有用的消息。只有当你想要真实的模型响应时，你才需要密钥。
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🗺️ 路由逻辑
| 任务类别 | 触发关键字 | 路由到 |
|---|---|---|
| 规划 | 架构、设计、系统设计、策略、工作流程 | ✦ 双子座 |
| 脚手架 | 脚手架、样板、设置、文件夹结构 | ✦ 双子座 |
| 代码生成 | 编写函数、实现、创建类、算法 | ✦ 克劳德 |
| 重构 | 重构、清理、改进、重写、重组 | ✦ 克劳德 |
| 代码审查 | 审查、调试、解释、问题所在、批评 | ✦ 克劳德 |
| 测试 | 单元测试、Jest、Vitest、测试套件、测试用例 | ✦ GPT-4o |
| 实施 | 实现、添加端点、构建、创建API | ✦ GPT-4o |
| 通用 | 其他内容 | ✦ 克劳德（后备） |
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⚙️ 配置
将API键设置为环境变量以使用真实模型：
# Mac / Linux
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
export GOOGLE_API_KEY=AIza...
export OPENAI_API_KEY=sk-...
# Windows (PowerShell)
$env:ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."
$env:GOOGLE_API_KEY="AIza..."
$env:OPENAI_API_KEY="sk-..."如果缺少任何密钥，服务器将自动启用模拟模式——无需崩溃，也不需要配置。
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🖥️ 编辑器集成
克劳德桌面版
编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json （Mac）或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json （Windows）：
{
"mcpServers": {
"llm-router": {
"command": "npx",
"args": ["llm-router-mcp"]
}
}
}光标
添加到光标MCP设置中：
{
"mcpServers": {
"llm-router": {
"command": "npx",
"args": ["llm-router-mcp"]
}
}
}VS代码（继续扩展）
添加 ~/.continue/config.json:
{
"mcpServers": {
"llm-router": {
"command": "npx",
"args": ["llm-router-mcp"]
}
}
}Cursor和Continue的现成配置文件包含在cursor-config/和%USERPROFILE%/.continue/此仓库的目录。
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🧰 可用的MCP工具
route_prompt
自动将提示分类并路由到最佳模型。
{
"prompt": "Write a recursive function to flatten deeply nested objects",
"session_id": "my-session"
}plan_workflow
明确路线 双子座 用于高级规划和架构任务。
{
"prompt": "Design a checkout flow for an e-commerce app",
"session_id": "my-session"
}generate_code
明确路线 克劳德 用于复杂的逻辑、算法和重构。
{
"prompt": "Write a binary search tree with insert and delete",
"session_id": "my-session"
}implement_feature
明确路线 GPT-4o 用于功能实现和测试生成。
{
"prompt": "Implement the /api/products CRUD endpoints",
"session_id": "my-session"
}clear_context
清除给定会话的缓存会话上下文。
{
"session_id": "my-session"
}______________________________________________________________________
🧪 运行测试
测试套件以模拟模式验证所有路由决策-不需要API密钥：
npm test预期产量：
🧪 LLM Router — mock test suite
✅ planning → Gemini
✅ codegen → Claude
✅ testing → GPT-4o
✅ review → Claude
✅ explicit plan_workflow
✅ explicit implement_feature
✅ context cache — 2nd turn
✅ clear_context
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8 passed 0 failed (8 total)______________________________________________________________________
📁 项目结构
LLM-Router-MCP/
├── src/
│ ├── index.ts # MCP server entrypoint & routing logic
│ ├── classifier.ts # Prompt intent classifier
│ ├── context-cache.ts # Session-aware context management
│ ├── mock.ts # Mock responses for zero-cost testing
│ └── logger.ts # Lightweight logger
├── dist/ # Compiled JavaScript (after npm run build)
├── cursor-config/ # Ready-made Cursor MCP config
├── test-router.cjs # End-to-end test suite (mock mode)
├── tsconfig.json
└── package.json______________________________________________________________________
🤝 贡献
欢迎投稿！请随时打开问题或提交拉取请求：
- 添加对其他LLM提供商的支持
- 提高路由分类的准确性
- 添加流媒体响应支持
- 编写更多测试覆盖率
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📄 许可证
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