LLM MCP服务器
一个简单的MCP（模型上下文协议）服务器，提供查询Claude、ChatGPT和Gemini的工具。
特性
query_claude：向Claude（Anthropic API）发送消息，支持多回合对话query_chatgpt：向支持多回合对话的ChatGPT（OpenAI API）发送消息query_gemini：向Gemini（Google API）发送消息，支持多点对话export_conversation：将对话导出到markdown文件- AI到AI对话上下文自动包含在系统提示中
- 跨对话的系统提示持久性
设置
- 创建虚拟环境：
python -m venv venv
source venv/bin/activate- 安装依赖项：
pip install -e .- 创建一个
.env使用API密钥文件：
cp .env.example .env
# Edit .env and add your actual API keys用法
运行MCP服务器：
python server.py配置
配置您的Claude Desktop或其他MCP客户端以连接到此服务器。
Claude Desktop的示例配置(claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"llm": {
"command": "python",
"args": ["/absolute/path/to/server.py"]
}
}
}服务器将自动从 .env 文件。或者，您可以通过添加 env 将部分添加到上面的配置中。
可用工具
query_chatgpt
向ChatGPT（OpenAI）发送消息。使用服务器端上下文管理支持多回合对话。
参数：
message（必填）：要发送的消息model（可选）：要使用的型号（默认：“gpt-5.1-2025-11-13”）system_prompt（可选）：系统提示上下文（除非被覆盖，否则在整个对话中持续存在）temperature（可选）：0.0到2.0（如果未指定，则使用模型默认值）max_tokens（可选）：最大响应长度conversation_id（可选）：来自上一次通话的对话ID，用于继续对话
多回合对话： 该工具在输出中返回对话ID（格式： chatgpt_...).将此ID传递给 conversation_id 在随后的通话中继续对话。服务器将对话历史记录存储在内存中，并自动限制以防止内存问题。
会话id是特定于提供商的，不能在不同的提供商之间使用（例如，ChatGPT会话_id不能与Claude一起使用）。
系统提示持久性： 当你提供 system_prompt 在对话的第一条消息中，除非被明确覆盖，否则它将自动重用于该对话中的所有后续消息。
工作流程示例：
- 第一通电话：
query_chatgpt("Hello!")→ 退货[Conversation ID: chatgpt_abc123def456] - 跟进：
query_chatgpt("How are you?", conversation_id="chatgpt_abc123def456")
query_claude
给克劳德（Anthropic）发一条信息。使用服务器端上下文管理支持多回合对话。
参数：
message（必填）：要发送的消息model（可选）：要使用的型号（默认：“claude-sonnet-4-5-20250929”）system_prompt（可选）：系统提示上下文（除非被覆盖，否则在整个对话中持续存在）temperature（可选）：0.0到1.0（如果未指定，则使用模型默认值）max_tokens（可选）：最大响应长度（默认值：4096）conversation_id（可选）：来自上一次通话的对话ID，用于继续对话
多回合对话： 该工具在输出中返回对话ID（格式： claude_...).将此ID传递给 conversation_id 在随后的通话中继续对话。服务器将对话历史记录存储在内存中，并自动限制以防止内存问题。
会话id是特定于提供商的，不能在不同的提供商之间使用（例如，Claude Conversation_id不能与Gemini一起使用）。
系统提示持久性： 当你提供 system_prompt 在对话的第一条消息中，除非被明确覆盖，否则它将自动重用于该对话中的所有后续消息。
工作流程示例：
- 第一通电话：
query_claude("Hello!")→ 退货[Conversation ID: claude_abc123def456] - 跟进：
query_claude("How are you?", conversation_id="claude_abc123def456")
query_gemini
向Gemini（谷歌）发送消息。使用服务器端上下文管理支持多回合对话。
参数：
message（必填）：要发送的消息model（可选）：要使用的型号（默认：“gemini-2.5-flash”）system_prompt（可选）：系统提示上下文（除非被覆盖，否则在整个对话中持续存在）temperature（可选）：0.0到2.0（如果未指定，则使用模型默认值）max_tokens（可选）：最大响应长度（如果未指定，则使用模型默认值）conversation_id（可选）：来自上一次通话的对话ID，用于继续对话
多回合对话： 该工具在输出中返回对话ID（格式： gemini_...).将此ID传递给 conversation_id 在随后的通话中继续对话。服务器将对话历史记录存储在内存中，并自动限制以防止内存问题。
会话id是特定于提供商的，不能在不同的提供商之间使用（例如，Gemini会话_id不能与Claude一起使用）。
系统提示持久性： 当你提供 system_prompt 在对话的第一条消息中，除非被明确覆盖，否则它将自动重用于该对话中的所有后续消息。
工作流程示例：
- 第一通电话：
query_gemini("Hello!")→ 退货[Conversation ID: gemini_abc123def456] - 跟进：
query_gemini("How are you?", conversation_id="gemini_abc123def456")
export_conversation
将对话导出到markdown文件。对话将保存到指定的目录中 LLM_CONVERSATIONS_DIR 环境变量。
参数：
conversation_id（必填）：要导出的对话ID（例如，“chatgpt_abc123def456”）calling_llm_name（必填）：拨打电话的法学硕士的姓名（例如，“Claude”、“ChatGPT”、“Gemini”）
输出格式： 导出的文件将是一个标记文件，其中对话ID作为文件名（例如。， chatgpt_abc123def456.md).对话的格式是由参与者姓名标记的交替消息组成的。