LiveKit代理
\[！重要\] 此项目已从LiveKit Agent Builder转换为代码。该代码与构建器中的生产部署完全相同。按照以下步骤将其设置为您自己的并部署到LiveKit Cloud。完成此操作后，您可以在构建器中删除该版本。
下一步行动
运行并部署您的代理
让您的代理在本地和生产环境中运行：
快速启动
起来跑步 因此，您可以开始进行自定义：
- 安装依赖项：
uv sync- 设置您的LiveKit凭据：
注册 LiveKit云，然后配置您的环境。您可以：
- 手动设置：复制 .env.example 到 .env.local 并填写：
- LIVEKIT_URL - LIVEKIT_API_KEY - LIVEKIT_API_SECRET
- 自动设置 （推荐）：使用 LiveKit CLI 的:
lk cloud auth
lk app env -w -d .env.local- 下载所需型号：
uv run python src/agent.py download-files此下载 Silero VAD 和那个 LiveKit转弯检测器 模型。
- 测试您的代理：
uv run python src/agent.py console这使您可以直接在终端中与您的代理交谈。
- 运行开发：
uv run python src/agent.py dev连接到前端或电话时使用此功能。这会将您的代理放入LiveKit Cloud项目中，因此如果您不想影响生产流量，请使用其他项目。
自定义您的代理
代理运行后，根据您的用例对其进行增强：
- 自定义AI模型：LiveKit通过LiveKit Cloud和一系列第三方插件支持数十种型号。请参阅 模型文档 可用选项包括LLM、STT、TTS和实时提供者。
- 添加测试：您可以向您的代理添加完整的测试套件。请参阅 测试文档 了解更多信息。
- 构建可靠的工作流程：对于复杂的试剂，请使用 任务和交接 而不是长指令提示。通过将代理结构化为重点突出、可重用的组件，可以最大限度地减少延迟并提高可靠性。
从AI编码助手那里获得帮助
加速你的发展 使用了解LiveKit的AI编码助手。该项目与 光标, 克劳德代码以及其他AI编码工具。
安装LiveKit Docs MCP服务器 让您的AI助手访问LiveKit文档：
对于光标： 
克劳德代码：
claude mcp add --transport http livekit-docs https://docs.livekit.io/mcp对于Codex CLI：
codex mcp add --url https://docs.livekit.io/mcp livekit-docs对于Gemini CLI：
gemini mcp add --transport http livekit-docs https://docs.livekit.io/mcp自定义AI助手上下文：该项目包括 代理商.md 该文件指导AI助手如何使用此代码库。 编辑此文件 添加您自己的项目特定上下文、模式和首选项。了解更多信息，请访问 https://agents.md.
前端开发
如果你还没有前端，请使用以下模板和指南开始使用：
| 平台 | 初学者模板 | 自定义内容 |
|---|---|---|
| 网络 | livekit-examples/agent-starter-react | React&Next.js-定制用户界面，添加功能，与后端集成 |
| iOS/macOS | livekit-examples/agent-starter-swift | iOS、macOS、visionOS的原生应用程序——添加特定于平台的功能 |
| 飘动 | livekit-examples/agent-starter-flutter | 跨平台——为安卓、iOS、网络、桌面定制 |
| React Native | livekit-examples/voice-assistant-react-native | 带Expo的移动设备——添加本地模块，自定义导航 |
| 安卓 | livekit-examples/agent-starter-android | Kotlin和Jetpack组合——构建材料设计UI |
| Web嵌入 | livekit-examples/agent-starter-embed | 适用于任何网站的小部件——自定义样式，添加到您的网站 |
| 电话技术 | 📚 文档 | 添加电话呼叫——配置SIP，添加呼叫路由，自定义提示 |
部署到生产环境
要将代理部署到生产环境，您可以使用LiveKit CLI：
lk agent create请参阅 部署到生产 详细说明和优化提示指南。
加入LiveKit社区
加入 LiveKit Slack社区 以获得LiveKit团队和其他开发人员的帮助。