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Live NSE BSE MCP

MCP Server

通过Model Context Protocol (MCP)提供印度证券交易所(BSE & NSE)的实时市场数据访问服务，支持多种客户端集成。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

5

资源数

0
PythonClaudeAI代理Claude DesktopClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

作者 / 组织

GirishKumarDV

提供方

GirishKumarDV

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -e .

详细介绍

印度证券交易所MCP服务器

该服务器通过模型上下文协议（MCP）提供对印度证券交易所（BSE&NSE）实时市场数据的访问，由 印度API.

🚀 快速开始

先决条件

  • Python 3.8+
  • pip（Python包安装程序）
  • API印度API密钥：注册地址： https://indianapi.in/ 并获得股票市场API的API密钥

安装

备注：此包尚未发布到PyPI。请暂时使用源代码安装。

选项1：从源代码快速安装（推荐）

git clone https://github.com/GirishKumarDV/Live-NSE-BSE-MCP.git
cd Live-NSE-BSE-MCP
pip install -e .

选项2：开发安装

git clone https://github.com/GirishKumarDV/Live-NSE-BSE-MCP.git
cd Live-NSE-BSE-MCP
pip install -r requirements.txt
pip install -e .

选项3：手动执行（无需安装）

如果您不想安装该软件包：

git clone https://github.com/GirishKumarDV/Live-NSE-BSE-MCP.git
cd Live-NSE-BSE-MCP
pip install -r requirements.txt
# Run directly with: python -m ise_mcp.server

重要：由于包尚未在PyPI上，请使用模块执行(python -m ise_mcp.server)或者从源代码安装以使控制台脚本工作。

配置

  1. 获取API密钥:

- 访问 https://indianapi.in/ - 注册一个免费帐户 - 导航至股票市场API部分 - 订阅以获取您的API密钥

  1. 配置环境变量:
   # Copy the example environment file
   cp env.example .env

   # Edit .env and add your IndianAPI key
   # ISE_API_KEY=your_indianapi_key_here

用法

HTTP服务器模式（适用于Cursor、VSCode、Dify等web客户端）

安装后，您可以通过多种方式运行服务器：

方法1：模块执行（推荐）

# From the project root directory
python -m ise_mcp.server

方法2：使用批处理脚本（Windows）

# Use the provided batch script (note the .\ prefix for PowerShell)
.\ise-mcp-server.bat

# Or with environment variables
$env:ISE_HTTP_PORT=9000; .\ise-mcp-server.bat

方法三：开发模式

# If not installed, run as module from parent directory
cd ..
python -m ise_mcp.server

备注：来自PyPI的控制台脚本(ise-mcp-server)尚未提供。请改用模块执行或批处理脚本。

服务器将于启动 http://localhost:8000 默认情况下。

标准模式（适用于Claude Desktop等直接MCP客户端）

方法1：模块执行（推荐）

# From the project root directory
python -m ise_mcp.stdio_server

方法2：使用批处理脚本（Windows）

# Use the existing batch script (note the .\ prefix for PowerShell)
.\ise-mcp-stdio.bat

备注：来自PyPI的控制台脚本(ise-mcp-stdio)尚未提供。请改用模块执行或批处理脚本。

重要：不要直接运行服务器文件（例如。， python server.py)因为这将导致导入错误。始终使用控制台脚本或模块执行。

🔧 配置

服务器使用环境变量进行配置。创建一个 .env 项目根目录中的文件，包含以下变量：

# Required: API Key from IndianAPI (https://indianapi.in/)
ISE_API_KEY=your_indianapi_key_here

# Optional: API Base URL (default: https://stock.indianapi.in/)
ISE_API_BASE_URL=https://stock.indianapi.in/

# Optional: Server configuration
ISE_HTTP_HOST=0.0.0.0
ISE_HTTP_PORT=8000
ISE_REQUEST_TIMEOUT=30
ISE_LOG_LEVEL=INFO

重要：The ISE_API_KEY 是必需的，没有它服务器将无法启动。请确保添加您的 .env 文件到 .gitignore 以防止提交敏感信息。

🌐 客户端集成

Claude桌面集成

Claude Desktop使用stdio传输进行直接MCP通信。

步骤1：安装服务器

由于该包尚未安装在PyPI上，请从源代码安装：

git clone https://github.com/GirishKumarDV/Live-NSE-BSE-MCP.git
cd Live-NSE-BSE-MCP
pip install -e .

步骤2：配置Claude桌面

视窗：编辑 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json macOS：编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

根据您的设置选择以下配置方法之一：

选项1：使用虚拟环境Python（最可靠）

如果您有一个安装了依赖项的虚拟环境：

{
  "mcpServers": {
    "ise-mcp": {
      "command": "C:\\path\\to\\your\\project\\venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["-m", "ise_mcp.stdio_server"],
      "cwd": "C:\\path\\to\\your\\project",
      "env": {
        "ISE_API_KEY": "your_indianapi_key_here"
      }
    }
  }
}

选项2：使用PYTHONPATH（推荐回退）

{
  "mcpServers": {
    "ise-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "ise_mcp.stdio_server"],
      "cwd": "C:\\path\\to\\your\\project",
      "env": {
        "ISE_API_KEY": "your_indianapi_key_here",
        "PYTHONPATH": "C:\\path\\to\\your\\project"
      }
    }
  }
}

选项3：使用批处理脚本（Windows）

{
  "mcpServers": {
    "ise-mcp": {
      "command": "C:\\path\\to\\your\\project\\ise-mcp-stdio.bat",
      "cwd": "C:\\path\\to\\your\\project",
      "env": {
        "ISE_API_KEY": "your_indianapi_key_here"
      }
    }
  }
}

选项4：直接执行文件

{
  "mcpServers": {
    "ise-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["ise_mcp/stdio_server.py"],
      "cwd": "C:\\path\\to\\your\\project",
      "env": {
        "ISE_API_KEY": "your_indianapi_key_here",
        "PYTHONPATH": "C:\\path\\to\\your\\project"
      }
    }
  }
}

选项5：使用PowerShell（如果执行策略允许）

{
  "mcpServers": {
    "ise-mcp": {
      "command": "powershell",
      "args": ["-Command", "cd 'C:\\path\\to\\your\\project'; python -m ise_mcp.stdio_server"],
      "env": {
        "ISE_API_KEY": "your_indianapi_key_here"
      }
    }
  }
}

选项6：全局安装后

如果您已使用全局安装了该软件包 pip install -e .:

{
  "mcpServers": {
    "ise-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "ise_mcp.stdio_server"],
      "env": {
        "ISE_API_KEY": "your_indianapi_key_here"
      }
    }
  }
}

macOS/Linux等价物：

对于macOS/Linux，将Windows路径替换为Unix风格的路径：

  • C:\\path\\to\\your\\project 成为 /path/to/your/project
  • venv\\Scripts\\python.exe 成为 venv/bin/python
  • 使用正斜杠 / 而不是反睫毛 \\

笔记：

  • 替换 C:\\path\\to\\your\\project 使用您的实际项目路径
  • 替换 your_indianapi_key_here 使用来自的实际API密钥 印度API
  • 按顺序尝试选项- 选项1 （虚拟环境）最可靠
  • 如果一个不起作用，试试下一个选项

步骤3：重新启动克劳德桌面

保存配置后，重新启动Claude Desktop。您应该在聊天中看到ISE MCP工具。

测试Claude集成

配置后，您可以询问Claude：

  • “向我展示印度市场的趋势股票”
  • “为信实工业获取数据”
  • “今天涨幅最大的是什么？”

VSCode集成

VSCode可以使用HTTP传输连接到MCP服务器。

步骤1：安装MCP扩展

在VSCode中安装MCP兼容扩展，或使用内置的MCP支持（如果可用）。

步骤2：启动HTTP服务器

首先克隆并设置服务器：

# Clone the repository
git clone https://github.com/GirishKumarDV/Live-NSE-BSE-MCP.git
cd Live-NSE-BSE-MCP

# Install dependencies  
pip install -r requirements.txt

# Start the server
python -m ise_mcp.server

步骤3：配置VSCode

添加到您的VSCode设置.json：

{
  "mcp.servers": {
    "ise-mcp": {
      "url": "http://localhost:8000/jsonrpc",
      "type": "http"
    }
  }
}

步骤4：设置环境变量

确保您的 ISE_API_KEY 已设置：

# In your terminal before starting VSCode
export ISE_API_KEY=your_indianapi_key_here
code .

光标集成

Cursor通过HTTP传输支持MCP。

步骤1:启动HTTP服务器

首先克隆并设置服务器：

# Clone the repository
git clone https://github.com/GirishKumarDV/Live-NSE-BSE-MCP.git
cd Live-NSE-BSE-MCP

# Install dependencies  
pip install -r requirements.txt

# Start the server
python -m ise_mcp.server

步骤2：配置游标

在光标中，转到设置→ 扩展→ MCP并添加：

  • 服务器URL: http://localhost:8000/jsonrpc
  • 服务器类型：HTTP JSON-RPC

步骤3：环境设置

请确保您的API密钥已在 .env 文件：

ISE_API_KEY=your_indianapi_key_here

测试游标集成

您现在可以询问Cursor的AI：

  • “使用ISE MCP获取TCS的库存数据”
  • “给我看看NSE上最活跃的股票”

其他MCP客户端

HTTP传输（Web客户端）

对于任何基于HTTP的MCP客户端：

  • 统一资源定位符: http://localhost:8000/jsonrpc
  • 类型：HTTP JSON-RPC 2.0
  • 内容类型: application/json

标准运输（命令行）

对于基于stdio的MCP客户端：

# Clone and setup first
git clone https://github.com/GirishKumarDV/Live-NSE-BSE-MCP.git
cd Live-NSE-BSE-MCP
pip install -r requirements.txt

# Direct stdio connection
python -m ise_mcp.stdio_server

# Or with environment variables
ISE_API_KEY=your_key python -m ise_mcp.stdio_server

Dify集成

Dify可以使用HTTP传输进行连接：

  • 统一资源定位符: http://localhost:8000/jsonrpc
  • 类型：HTTP上的MCP
  • 标头: Content-Type: application/json

可用工具

服务器提供以下工具用于访问印度股市数据：

市场数据工具

  • get_stock_data -获取特定公司的详细财务数据
  • get_trending_stocks -获取涨幅最大和跌幅最大的热门股票
  • get_52_week_high_low -获取过去52周内价格最高和最低的股票
  • get_nse_most_active -按交易量获取NSE上最活跃的股票
  • get_bse_most_active -按交易量获取BSE上最活跃的股票
  • get_price_shockers -获取价格发生重大变化的股票

研究工具

  • search_industry -搜索特定行业内的公司
  • get_analyst_recommendations -获取分析师的目标价格和建议
  • get_stock_forecasts -获取股票的详细预测信息
  • get_historical_data -使用各种过滤器获取历史股票数据
  • get_historical_stats -获取股票的历史统计数据

投资工具

  • search_mutual_funds -搜索共同基金
  • get_mutual_funds -获取包含资产净值和回报的最新共同基金数据
  • get_commodities -获取实时商品期货数据

🔗 API终点

健康检查

GET http://localhost:8000/health

服务器信息

GET http://localhost:8000/info

MCP JSON-RPC

POST http://localhost:8000/jsonrpc

📝 示例用法

获取股票数据

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "get_stock_data",
    "arguments": {
      "name": "Reliance"
    }
  },
  "id": 1
}

获取热门股票

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "get_trending_stocks",
    "arguments": {}
  },
  "id": 2
}

🛠️ 开发与测试

运行测试

该项目包括几个功能不同方面的测试文件：

1.工具测试

# Test individual MCP tools functionality
python tests/test_tools.py

2.连接测试

# Test basic HTTP connections and API responses
python tests/test_connection.py

3.清洁工具测试

# Test tool validation and clean responses
python tests/test_clean_tools.py

4.VSCode集成测试

# Test VSCode MCP integration
python tests/test_vscode_connection.py

5.运行所有测试

# If you have pytest installed (recommended)
pytest tests/

# Or run all test files manually
python tests/test_tools.py && python tests/test_connection.py && python tests/test_clean_tools.py && python tests/test_vscode_connection.py

使用不同客户端进行测试

卷曲测试

# Start the HTTP server
python -m ise_mcp.server

# Test health endpoint
curl http://localhost:8000/health

# Test server info
curl http://localhost:8000/info

# Test MCP tool call
curl -X POST http://localhost:8000/jsonrpc \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "get_trending_stocks",
      "arguments": {}
    },
    "id": 1
  }'

使用Python客户端进行测试

# Use the included Python client
cd client
python simple_mcp_client.py

# Or run the basic usage example
cd examples
python basic_usage.py

调试模式

将日志级别设置为DEBUG .env 文件：

ISE_LOG_LEVEL=DEBUG

开发工作流程

  1. 设置开发环境:
   git clone https://github.com/GirishKumarDV/Live-NSE-BSE-MCP.git
   cd Live-NSE-BSE-MCP
   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
   pip install -r requirements.txt
   pip install -e .
  1. 创建配置:
   cp env.example .env
   # Edit .env and add your API key
  1. 运行测试:
   python tests/test_tools.py
  1. 启动开发服务器:
   python -m ise_mcp.server

🔒 安全

  • 环境变量：所有敏感配置都存储在环境变量中
  • API密钥保护：API密钥从未在响应中记录或公开
  • 跨域资源共享：为跨源请求设置适当的CORS标头
  • 输入验证：所有工具输入都根据JSON模式进行验证

📦 发布到PyPI

当前状态：此包尚未发布到PyPI。用户必须从源安装。

用户应使用中描述的方法从源代码安装 安装 部分。

开发安装

# Clone and install in development mode
git clone https://github.com/GirishKumarDV/Live-NSE-BSE-MCP.git
cd Live-NSE-BSE-MCP
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest tests/

# Format code
black .

# Type check
mypy ise_mcp/

🐛 故障排除

常见问题

  1. 相对导入错误 (attempted relative import with no known parent package):

- 问题：跑步 python server.py 或 python stdio_server.py 直接 - 解决方案：使用模块执行(python -m ise_mcp.server, python -m ise_mcp.stdio_server)或从源代码安装 pip install -e .

  1. 服务器无法启动:

- 检查你的 ISE_API_KEY 从 印度API 设置在 .env 文件 - 验证API密钥是否有效且未过期

  1. API错误:

- 验证您的IndianAPI密钥是否有效，是否有足够的配额 - 检查您是否已在IndianAPI上订阅API股票市场

  1. 连接问题:

- 确保服务器在正确的主机/端口上运行 - 检查端口8000是否可用 - 验证防火墙设置

  1. CORS错误:

- 服务器包含CORS标头，但请检查您的客户端配置 - 确保您向正确的端点发出请求

  1. 未找到模块:

- 确保您已安装了以下软件包 pip install -e . 从项目目录 - 检查虚拟环境是否已激活 - 注意：PyPI安装(pip install ise-mcp-server)尚未提供

  1. 导入错误:

- 检查Python版本兼容性（需要Python 3.8+） - 确保安装了所有依赖项： pip install -r requirements.txt

安装问题

错误： No module named 'ise_mcp'

# Solution 1: Install the package
pip install -e .

# Solution 2: Run from correct directory
cd /path/to/Live-NSE-BSE-MCP
python -m ise_mcp.server

错误： ModuleNotFoundError: No module named 'mcp'

# Install MCP dependency
pip install mcp>=1.0.0

# Or install all requirements
pip install -r requirements.txt

客户端集成问题

克劳德桌面未检测到服务器

  1. 检查配置文件位置：

- 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  1. 验证JSON语法是否有效
  2. 完全重新启动克劳德桌面
  3. 检查控制台日志中的错误消息

VSCode/游标连接问题

  1. 确保HTTP服务器正在运行： python -m ise_mcp.server
  2. 测试服务器运行状况： curl http://localhost:8000/health
  3. 检查MCP扩展是否正确安装
  4. 验证是否设置了环境变量

错误处理

服务器以JSON-RPC格式提供详细的错误消息：

  • -32600：无效请求
  • -32601：未找到方法
  • -32602：无效参数
  • -32603：内部错误

交通特定问题

HTTP传输

  • 检查端口8000是否可用： netstat -an | grep 8000
  • 验证防火墙设置
  • 测试用 curl http://localhost:8000/health
  • 检查服务器日志中的错误消息

标准运输

  • 确保没有其他输出到stdout
  • 检查是否设置了环境变量
  • 验证MCP客户端配置
  • 测试stdio连接： echo '{"jsonrpc":"2.0","method":"ping","id":1}' | python -m ise_mcp.stdio_server

发展问题

测试失败

# Check if server is running
curl http://localhost:8000/health

# Verify API key is set
echo $ISE_API_KEY

# Run individual tests
python tests/test_connection.py
python tests/test_tools.py

调试服务器问题

  1. 启用调试登录 .env:
   ISE_LOG_LEVEL=DEBUG
  1. 检查服务器日志以获取详细的错误信息
  1. 使用curl手动测试API端点
  1. 验证IndianAPI服务状态

📚 相关项目

  • MCP客户端: 客户/ -用于测试的Python客户端
  • 例子: 示例/ -使用示例

🤝 贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 如果适用，添加测试
  5. 提交拉取请求

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。

🔗 链接

  • 印度API市场:
  • API印度股票:
  • 模型上下文协议:
  • MCP规范:

______________________________________________________________________

目录标签

目录标签

PythonClaudeAI代理股市数据本地部署金融API实时数据MCP协议印度股市

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

api-key

工具数量（toolCount，工具数）

0

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

Live-NSE-BSE-MCP logo

MCP World

mcpworld.com

/detail/1100e7e7a6227adae706851b5c90efbf

通过Model Context Protocol (MCP)提供印度证券交易所(BSE & NSE)的实时市场数据访问服务，支持多种客户端集成。

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