Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Literature Rag MCP logo
搜索检索stdio官方级别未说明来源级核验

Literature Rag MCP

MCP Server

Retrievo是一个生产级的文档检索和知识平台,适用于学术、商业和运营等文档密集型工作流程,支持多租户知识库和可扩展的RAG后端。

工具数

7

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
Jupyter Notebook多租户PythonClaude搜索Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Kanyuchi

提供方

Kanyuchi

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv venv

详细介绍

检索

回购说明: 存储库名称是legacy;产品名称和域名是 检索.

Retrievo是一个生产级检索和知识平台,适用于大量文档的工作流程——学术、商业和运营。它将可扩展的RAG后端与现代web应用程序相结合,支持多租户知识库,旨在在不改变核心架构的情况下从数千个文档增长到数百万个文档。

想为您自己的域部署此功能吗?复制指南 获取分步说明。

特性

  • 多租户知识库 具有作业范围的搜索、聊天和索引功能
  • 语义搜索 使用OpenAI嵌入(可配置模型)
  • 混合检索 (BM25+密集)和可选的重新分级
  • ChromaDB 用于快速、可扩展检索的矢量存储
  • 快速API REST API(端口8001),带有auth+管理员友好端点
  • Web 应用 用于上传、搜索、聊天和知识库管理
  • MCP集成 可用于Claude/agent工具(可选)

MCP服务器设置(可选)

克劳德桌面

配置: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "literature-rag": {
      "command": "/Users/fadzie/Desktop/lit_rag/literature_review_rag_api/venv/bin/python",
      "args": ["-m", "literature_rag.mcp_server"],
      "cwd": "/Users/fadzie/Desktop/lit_rag/literature_review_rag_api",
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/Users/fadzie/Desktop/lit_rag/literature_review_rag_api",
        "INDICES_PATH": "/Users/fadzie/Desktop/lit_rag/literature_review_rag_api/indices",
        "CONFIG_PATH": "/Users/fadzie/Desktop/lit_rag/literature_review_rag_api/config/literature_config.yaml"
      }
    }
  }
}

克劳德代码

配置: ~/.claude.json (添加到 mcpServers 对象)

"literature-rag": {
  "type": "stdio",
  "command": "/Users/fadzie/Desktop/lit_rag/literature_review_rag_api/venv/bin/python",
  "args": ["-m", "literature_rag.mcp_server"],
  "env": {
    "PYTHONPATH": "/Users/fadzie/Desktop/lit_rag/literature_review_rag_api",
    "INDICES_PATH": "/Users/fadzie/Desktop/lit_rag/literature_review_rag_api/indices",
    "CONFIG_PATH": "/Users/fadzie/Desktop/lit_rag/literature_review_rag_api/config/literature_config.yaml"
  }
}

关键配置说明

  1. 需要绝对路径 -沙盒环境中的相对路径失败
  2. PYTHON路径 -模块发现所需
  3. INDICES_PATH和CONFIG_PATH -覆盖默认值以确保正确的文件访问
  4. 需要重新启动 -更改配置后,重新启动Claude Desktop/Code

可用的MCP工具

工具说明
semantic_search使用阶段/主题/年份过滤器搜索论文
get_context_for_llm带有引文的预格式化上下文
list_papers发现收藏中的可用论文
find_related_papers通过嵌入找到类似的论文
get_collection_stats收集统计数据和元数据
answer_with_citations带参考书目的结构化来源
synthesis_query多主题比较分析

快速开始

# Install dependencies
cd literature_review_rag_api
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
pip install fastmcp

# Run MCP server
python -m literature_rag.mcp_server

# Or run FastAPI server
python -m literature_rag.api

项目结构

retrievo/
├── literature_review_rag_api/
│   ├── literature_rag/
│   │   ├── mcp_server.py      # MCP server (FastMCP)
│   │   ├── api.py             # FastAPI server
│   │   ├── literature_rag.py  # Core RAG engine
│   │   └── config.py          # Configuration
│   ├── config/
│   │   └── literature_config.yaml
│   ├── indices/               # ChromaDB storage
│   └── venv/
├── webapp/                     # Retrievo web UI (search/chat/upload)
└── README.md

目录标签

目录标签

Jupyter Notebook多租户PythonClaude搜索本地部署文档检索知识管理RAG语义搜索

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

7

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP