Linkedin Scrap MCP Server

Linkedin报废MCP服务器

使用我们的MCP（模型上下文协议）服务器轻松获取实时LinkedIn个人资料信息。此服务器与Fresh LinkedIn个人资料数据API集成，以返回个人资料详细信息，如技能和其他基本设置。它公开了一个工具——get_profile——它接受LinkedIn个人资料URL，并以结构化的JSON数据进行响应。

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🚀特性

• 实时LinkedIn数据：检索最新的个人资料信息，包括技能和核心公共数据（默认情况下禁用其他扩展字段）。
• 异步请求：使用httpx构建，实现高效、无阻塞的HTTP调用。
• 安全的API密钥处理：通过dotenv使用环境变量来安全配置RAPIDAPI_Key。

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⚙️需求

在开始之前，请确保您已经：

• Python 3.7+
• MCP框架 安装
• 必需的库：httpx、python dotenv
• RAPIDAPI_KEY：注册RapidAPI并订阅新鲜LinkedIn个人资料数据API，然后获取API密钥。

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📦安装

1.克隆存储库：

git clone https://github.com/itsShashankSrivastava/Linkedin-Scrap-MCP-Server

2.安装依赖项：

uv add mcp[cli] httpx requests

3.设置环境变量：

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

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▶️ 运行服务器

要启动MCP服务器，请执行以下操作：

uv run linkedin.py

这将启动服务器并开始通过标准I/O监听传入请求。

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🤖 MCP客户端配置

要将MCP客户端连接到服务器，请使用以下内容更新config.json：

{
  "mcpServers": {
    "linkedin_profile_scraper": {
      "command": "C:/Users/shashank.srivastava/.local/bin/uv", 
      "args": [
        "--directory",
        "C:/Users/shashank.srivastava/Desktop/linkedin-scrap",  
        "run",
        "linkedin.py" 
      ]
    }
  }
}

💡 根据服务器的位置，根据需要调整路径。

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🧠 运作原理

• 环境设置：使用dotenv加载RAPIDA_KEY。
• API集成：使用httpx向Fresh LinkedIn Profile Data API发出异步GET请求。
• MCP工具 -get_profile：包装API逻辑，如果请求失败，则返回干净的JSON对象或错误消息。
• 执行：使用MCP服务器框架的标准I/O（stdio）传输方法运行。

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🛠 故障排除

• 缺少RAPIDA_KEY：如果未设置，服务器将引发ValueError。仔细检查.env文件或系统环境变量。
• API调用错误：如果LinkedIn API请求失败，该工具将返回一条明确的错误消息，指出出错原因。

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