LinkedIn MCP服务器

通过这个LinkedIn MCP服务器，像克劳德这样的人工智能助手可以连接到你的LinkedIn。允许访问个人资料和公司，获得推荐的工作，或搜索关键字。所有这些都来自您机器上的Docker容器。

📖 文档

快速入门指南 -5分钟后开始
配置LinkedIn Cookie -设置身份验证（必需）
安装过程 -完整的安装演练
全局MCP配置 -为所有项目进行全局配置
Claude桌面版与代码SDK -平台之间的MCP差异
开发指南 -地方发展和建筑

安装方法

](#-docker-setup-recommended---universal) ![Install DXT Extension](#-claude-desktop-dxt-extension) ![uvx](#-uvx-setup-quick-install---universal) ![Development](#-local-setup-develop--contribute)

https://github.com/user-attachments/assets/eb84419a-6eaf-47bd-ac52-37bc59c83680

用法示例

What are my recommended jobs I can apply to?

Research the background of this candidate https://www.linkedin.com/in/stickerdaniel/

Get this company profile for partnership discussions https://www.linkedin.com/company/inframs/

Suggest improvements for my CV to target this job posting https://www.linkedin.com/jobs/view/4252026496

功能和工具状态

\[！提示\] - 轮廓报废 (get_person_profile)：从领英个人资料中获取详细信息，包括工作经历、教育、技能和人脉 - 公司分析 (get_company_profile)：从LinkedIn公司简介名称中提取全面的公司信息 - 职位详情 (get_job_details)：使用LinkedIn职位ID检索特定的职位发布详细信息 - 求职 (search_jobs)：使用关键字和位置等过滤器搜索工作 - 推荐工作 (get_recommended_jobs)：根据您的个人资料获得个性化的工作推荐 - 会话管理 (close_session)：正确关闭浏览器会话并清理资源

\[！注意\] 2025年7月：所有工具目前都能正常工作并得到积极维护。如果您遇到任何问题，请在 .

🐳 Docker安装程序（推荐-通用）

先决条件： 确保你有码头工人安装并运行。

安装

客户端配置：

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "-e", "LINKEDIN_COOKIE",
        "stickerdaniel/linkedin-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_COOKIE": "li_at=YOUR_COOKIE_VALUE"
      }
    }
  }
}

获取LinkedIn Cookie

🌐 Chrome DevTools Guide

打开LinkedIn并登录
打开Chrome DevTools（F12或右键单击→ 检查）
首选应用 > 存储 > Cookie > https://www.linkedin.com
查找名为的cookie li_at
复制价值字段（这是您的LinkedIn会话cookie）
使用此值作为您的 LINKEDIN_COOKIE 在配置中

🐳 Docker get-cookie method

使用运行服务器 --get-cookie 标志：

docker run -it --rm \
  stickerdaniel/linkedin-mcp-server:latest \
  --get-cookie

从输出中复制cookie并将其设置为 LINKEDIN_COOKIE 在您的客户端配置中。如果验证码挑战失败，请使用上述方法。

\[！注意\] cookie将在接下来的30天内过期。只需获取新的cookie并更新您的客户端配置。您还可以使用许多cookie管理器扩展来快速复制cookie。

Docker安装帮助

🔧 Configuration

运输方式：

默认值（stdio）：本地MCP服务器的标准通信
流式HTTP：用于基于web的MCP服务器

CLI选项：

--log-level {DEBUG,INFO,WARNING,ERROR} -设置日志记录级别（默认值：警告）
--no-lazy-init -立即登录LinkedIn，而不是等待第一次工具调用
--transport {stdio,streamable-http} -设置运输模式
--host HOST -HTTP服务器主机（默认值：127.0.0.1）
--port PORT -HTTP服务器端口（默认值：8000）
--path PATH -HTTP服务器路径（默认值：/mcp）
--get-cookie -尝试使用电子邮件和密码登录并提取LinkedIn cookie
--cookie {cookie} -通过特定的LinkedIn cookie登录
--user-agent {user_agent} -指定自定义用户代理字符串以防止反抓取检测

HTTP模式示例（适用于基于web的MCP客户端）：

docker run -it --rm \
  -e LINKEDIN_COOKIE="li_at=YOUR_COOKIE_VALUE" \
  -p 8080:8080 \
  stickerdaniel/linkedin-mcp-server:latest \
  --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8080 --path /mcp

使用mcp检查员进行测试：

安装并运行mcp检查器 bunx @modelcontextprotocol/inspector
点击预先填写的令牌url，在浏览器中打开检查器
选择 Streamable HTTP 作为 Transport Type
集 URL 到 http://localhost:8080/mcp
连接
测试工具

❗ Troubleshooting

Docker问题：

确保码头工人已安装
检查Docker是否正在运行： docker ps

登录问题：

确保您的LinkedIn cookie设置正确
确保每个cookie一次只有一个活动的LinkedIn会话。尝试使用同一cookie打开多个会话将导致cookie无效错误。
领英可能需要在领英移动应用程序中进行登录确认，以获取cookie
如果您在短时间内多次登录，可能会遇到验证码挑战，请稍后重试或按照以下步骤操作本地设置说明在无头模式下手动运行服务器，您可以在该模式下调试登录过程（手动解决验证码）

📦 克劳德桌面（DXT扩展）

一键安装 对于Claude Desktop用户：

下载 DXT扩展
双击安装到Claude Desktop
在扩展设置中设置您的LinkedIn cookie

获取LinkedIn Cookie

🌐 Chrome DevTools Guide

打开LinkedIn并登录
打开Chrome DevTools（F12或右键单击→ 检查）
首选应用 > 存储 > Cookie > https://www.linkedin.com
查找名为的cookie li_at
复制价值字段（这是您的LinkedIn会话cookie）
使用此值作为您的 LINKEDIN_COOKIE 在配置中

🐳 Docker get-cookie method

使用运行服务器 --get-cookie 标志：

docker run -it --rm \
  stickerdaniel/linkedin-mcp-server:latest \
  --get-cookie

从输出中复制cookie并将其设置为 LINKEDIN_COOKIE 在您的客户端配置中。如果验证码挑战失败，请使用上述方法。

\[！注意\] cookie将在接下来的30天内过期。只需获取新的cookie并更新您的客户端配置。您还可以使用许多cookie管理器扩展来快速复制cookie。

DXT扩展设置帮助

❗ Troubleshooting

Docker问题：

确保码头工人已安装
检查Docker是否正在运行： docker ps

登录问题：

确保您的LinkedIn cookie设置正确
确保每个cookie一次只有一个活动的LinkedIn会话。尝试使用同一cookie打开多个会话将导致cookie无效错误。
领英可能需要在领英移动应用程序中进行登录确认，以获取cookie
如果您在短时间内多次登录，可能会遇到验证码挑战，请稍后重试或按照以下步骤操作本地设置说明在无头模式下手动运行服务器，您可以在该模式下调试登录过程（手动解决验证码）

🚀 uvx设置（快速安装-通用）

先决条件： 确保你有紫外线安装。

安装

直接从GitHub运行，无需克隆：

# Run directly from GitHub (latest version)
uvx --from git+https://github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-server linkedin-mcp-server --help

# Run with your LinkedIn cookie
uvx --from git+https://github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-server linkedin-mcp-server --cookie "li_at=YOUR_COOKIE_VALUE"

获取LinkedIn Cookie

🌐 Chrome DevTools Guide

打开LinkedIn并登录
打开Chrome DevTools（F12或右键单击→ 检查）
首选应用 > 存储 > Cookie > https://www.linkedin.com
查找名为的cookie li_at
复制价值字段（这是您的LinkedIn会话cookie）
使用此值作为您的 LINKEDIN_COOKIE 在配置中

🚀 uvx get-cookie method

使用运行服务器 --get-cookie 标志：

uvx --from git+https://github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-server \
  linkedin-mcp-server --get-cookie

从输出中复制cookie并将其设置为 LINKEDIN_COOKIE 在您的客户端配置中。如果验证码挑战失败，请使用上述方法。

\[！注意\] cookie将在接下来的30天内过期。只需获取新的cookie并更新您的客户端配置。您还可以使用许多cookie管理器扩展来快速复制cookie。

uvx设置帮助

🔧 Configuration

客户端配置：

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-server",
        "linkedin-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_COOKIE": "li_at=YOUR_COOKIE_VALUE"
      }
    }
  }
}

运输方式：

默认值（stdio）：本地MCP服务器的标准通信
流式HTTP：用于基于web的MCP服务器

CLI选项：

--log-level {DEBUG,INFO,WARNING,ERROR} -设置日志记录级别（默认值：警告）
--no-lazy-init -立即登录LinkedIn，而不是等待第一次工具调用
--transport {stdio,streamable-http} -设置运输模式
--host HOST -HTTP服务器主机（默认值：127.0.0.1）
--port PORT -HTTP服务器端口（默认值：8000）
--path PATH -HTTP服务器路径（默认值：/mcp）
--get-cookie -尝试使用电子邮件和密码登录并提取LinkedIn cookie
--cookie {cookie} -通过特定的LinkedIn cookie登录
--user-agent {user_agent} -指定自定义用户代理字符串以防止反抓取检测

基本用法示例：

# Run with cookie from environment variable
LINKEDIN_COOKIE="YOUR_COOKIE_VALUE" uvx --from git+https://github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-server linkedin-mcp-server

# Run with cookie via flag
uvx --from git+https://github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-server linkedin-mcp-server --cookie "YOUR_COOKIE_VALUE"

# Run with debug logging
uvx --from git+https://github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-server linkedin-mcp-server --log-level DEBUG

# Extract cookie with credentials
uvx --from git+https://github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-server linkedin-mcp-server --get-cookie

HTTP模式示例（适用于基于web的MCP客户端）：

uvx --from git+https://github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-server linkedin-mcp-server \
  --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8080 --path /mcp

使用mcp检查员进行测试：

安装并运行mcp检查器 bunx @modelcontextprotocol/inspector
点击预先填写的令牌url，在浏览器中打开检查器
选择 Streamable HTTP 作为 Transport Type
集 URL 到 http://localhost:8080/mcp
连接
测试工具

❗ Troubleshooting

安装问题：

确保您已安装紫外线： curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
检查紫外线版本： uv --version （应为0.4.0或更高）

Cookie问题：

确保您的LinkedIn cookie设置正确
Cookie可以通过以下方式传递 --cookie 旗帜或 LINKEDIN_COOKIE 环境变量
确保每个cookie一次只有一个活动的LinkedIn会话

登录问题：

领英可能需要在领英移动应用程序中进行登录确认，以获取cookie
如果你在短时间内多次登录，你可能会遇到验证码挑战

🐍 本地设置（开发和贡献）

ChromeDriver设置：

检查Chrome版本：铬→ 菜单（⋮）→帮助→ 关于谷歌Chrome
下载匹配的ChromeDriver: 测试用Chrome
使其易于访问:

- 将ChromeDriver放置在PATH中(/usr/local/bin 在macOS/Linux上） - 或设置： export CHROMEDRIVER_PATH=/path/to/chromedriver - 如果没有设置CHROMEDRIVER_PATH，服务器将尝试通过检查公共位置自动找到它

安装

# 1. Clone repository
git clone https://github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-server
cd linkedin-mcp-server

# 2. Install UV package manager
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv python # install python if you don't have it

# 3. Install dependencies and dev dependencies
uv sync
uv sync --group dev

# 4. Install pre-commit hooks
uv run pre-commit install

# 5. Start the server once manually
# You will be prompted to enter your LinkedIn credentials, and they will be securely stored in your OS keychain
# Once logged in, your cookie will be stored in your OS keychain and used for subsequent runs until it expires
uv run -m linkedin_mcp_server --no-headless --no-lazy-init

本地安装帮助

🔧 Configuration

CLI选项：

--no-headless -显示浏览器窗口（调试）
--log-level {DEBUG,INFO,WARNING,ERROR} -设置日志记录级别（默认值：警告）
--no-lazy-init -立即登录LinkedIn，而不是等待第一次工具调用
--get-cookie -使用电子邮件和密码登录并提取LinkedIn cookie
--clear-keychain -从系统钥匙链中清除所有存储的LinkedIn凭据和Cookie
--cookie {cookie} -通过特定的LinkedIn cookie登录
--user-agent {user_agent} -指定自定义用户代理字符串以防止反抓取检测
--transport {stdio,streamable-http} -设置运输模式
--host HOST -HTTP服务器主机（默认值：127.0.0.1）
--port PORT -HTTP服务器端口（默认值：8000）
--path PATH -HTTP服务器路径（默认值：/mcp）
--help -显示帮助

HTTP模式示例（适用于基于web的MCP客户端）：

uv run -m linkedin_mcp_server --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8000 --path /mcp

克劳德桌面：

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/linkedin-mcp-server", "run", "-m", "linkedin_mcp_server"]
    }
  }
}

❗ Troubleshooting

登录/报废问题：

使用 --no-headless 查看浏览器操作（验证码挑战、领英移动应用2fa等）
添加 --no-lazy-init 尝试立即登录LinkedIn，而不是等待第一次工具调用
添加 --log-level DEBUG 查看更详细的日志记录
确保每个cookie一次只有一个活动的LinkedIn会话。尝试使用同一cookie打开多个会话将导致cookie无效错误。例如，如果你有一个与docker容器登录的浏览器会话，当docker容器正在运行/会话未关闭时，你不能使用相同的cookie通过本地设置登录。

ChromeDriver问题：

确保Chrome和ChromeDriver版本匹配
检查ChromeDriver是否在PATH中或已设置 CHROMEDRIVER_PATH 在您的环境变量中

Python问题：

检查Python版本： uv python --version （应为3.12+）
重新安装依赖关系： uv sync --reinstall

致谢

⚠️ 按照以下要求使用 LinkedIn的服务条款网络抓取可能违反LinkedIn的条款。此工具仅供个人使用。

明星历史

许可证

此项目根据Apache 2.0许可证获得许可。

Linkedin MCP Server 20x

快速接入

详细介绍

LinkedIn MCP服务器

📖 文档

安装方法

用法示例

功能和工具状态

🐳 Docker安装程序（推荐-通用）

安装

获取LinkedIn Cookie

Docker安装帮助

📦 克劳德桌面（DXT扩展）

获取LinkedIn Cookie

DXT扩展设置帮助

🚀 uvx设置（快速安装-通用）

安装

获取LinkedIn Cookie

uvx设置帮助

🐍 本地设置（开发和贡献）

安装

本地安装帮助

致谢

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