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Limeai MCP Server

MCP Server

LimeAI MCP Server是一个基于Python的AI服务器工具,用于快速部署和管理AI模型,适用于开发者在本地或云端环境中进行AI模型的开发和测试。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
开发工具PythonCursorCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

liuwenlonghub

提供方

liuwenlonghub

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

LimeAI MCP Server (Python)

环境要求

- Python 3.10 或更高版本。

1. 设置环境

首先,我们来安装uv

MacOS/Linux

  curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows

  powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. 获取 LimeAI MCP Server

  # LimeAI Mcp Server 官方开源仓库下载
  git@github.com:liuwenlonghub/limeai-mcp-server.git
  cd limeai-mcp-server

  # 创建虚拟环境并激活
  uv venv
  source .venv/bin/activate

  # 安装依赖
  uv add "mcp[cli]" httpx

获取 LIMEAI_ACCESS_TOKEN

- 登录 LimeAI(www.limeai.net) > 个人资料 > 访问令牌

3. 在Cursor中使用

Cursor -> Preferences -> Cursor Settings -> MCP -> Add new global MCP

添加以下配置内容(其它MCP客户端类似):

{
  "mcpServers": {
      "limeai-mcp-server": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "{YOUR_PATH}/limeai-mcp-server/",
          "run",
          "main.py"
        ],
        "env": {
        "LIMEAI_ACCESS_TOKEN": ""
        }
      }
    }
}

回到配置,此时 LimeAI MCP Server已经启用

目录标签

目录标签

开发工具PythonCursorAI服务器本地部署Python工具模型部署

支持客户端

Cursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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