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Like I Said Memory MCP Server

MCP Server

@endlessblink/like-i-said-v2@latest

Like-I-Said v2是一款为Claude Desktop设计的智能任务管理与记忆系统,提供任务跟踪、上下文记忆和跨会话连续性功能,适用于开发者和项目管理者。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

48

资源数

0
JavaScriptClaude搜索Claude DesktopClaudeCursorWindsurf

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

endlessblink

提供方

endlessblink

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx @endlessblink/like-i-said-v2@latest like-i-said-v2 install

详细介绍

Like-I-Said MCP v2

Like-I-Said v2:克劳德桌面的任务管理和内存

](https://www.npmjs.com/package/@endlessblink/like-i-said-v2) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT)

将Claude Desktop转变为您的智能项目经理。跟踪任务,记住上下文,并保持会话之间的连续性。

🚀 v3.0.0发布-Socket架构和智能升级!

🔥 主要版本(2025年8月):3.0.0版本解决了重复流程问题,并添加了AI功能: - 🆕 基于Socket的体系结构 -HTTP/SSE模式可防止重复进程(修复API错误500!) - ✅ 模糊搜索 -使用Fuse.js进行拼写错误容忍搜索(处理“serch”→ “搜索”) - ✅ 通用工作探测器 -自动捕捉工作模式并创建记忆 - ✅ 增强型搜索 -结合精确、扩展、语义和模糊结果的多模式搜索 - ✅ Windows集成 -通过Windows特定脚本改进了跨平台支持 🔒 不再重复:端口绑定确保只能运行一个实例! 📊 搜索智能:现在找到了700多个具有拼写容忍匹配的记忆! 🤖 工作检测:自动识别问题解决、实施和配置工作! ``bash # New HTTP mode (prevents duplicates!) export MCP_TRANSPORT=http node server-markdown.js # Or classic stdio mode npm install @endlessblink/like-i-said-v2@3.0.0 ``

📚 目录

- 光标IDE - Windsurf编辑器 - VS代码并继续

- 启动仪表板 - 访问仪表板

🎯 是什么让这与众不同

Like-I-Said v3.0带来的 人工智能驱动的智能 关于内存和任务管理:

🧠 智能搜索与发现

  • 模糊搜索 -即使拼写错误也能找到记忆(“serch”找到“search”)
  • 多模式搜索 -结合精确、扩展、语义和模糊结果
  • 智能相关性 -根据上下文和使用模式对结果进行优先级排序
  • 拼写错误容忍度 -永远不要因为拼写错误而失去记忆

🤖 通用工作探测器

  • 自动模式识别 -确定问题解决、实施、研究活动
  • 智能内存创建 -无需人工即可完成重要工作
  • 活动监控 -智能地跟踪您的工作流程模式
  • 安全模式 -逐步整合,了解您的偏好

📋 高级任务管理

  • 智能任务跟踪 -说“我完成了身份验证系统”,克劳德就会更新你的任务
  • 自动内存任务链接 -每个决策、代码片段和对话都链接到相关任务
  • 自然语言更新 -无需命令,只需自然地谈论你的进展
  • 跨会话连续性 -即使几天后,也要从你离开的地方继续
  • 项目型组织 -将多个项目分开并组织起来

🚀 安装

先决条件

在安装Like-I-Said v2之前,您需要 Node.js 安装在您的系统上:

  • Node.js (版本14或更高)-

- 这包括安装所需的NPM和NPX - 要检查是否安装了Node.js,请运行: node --version - 如果你看到一个版本号(例如v18.17.0),你就可以继续了 - 如果没有,请从上面的链接下载并安装Node.js

备注:NPX命令需要安装Node.js。如果你看到类似“npx:command not found”的错误,请先从以下位置安装Node.js

安装方法

选项1:自动安装(推荐)

适用于Claude Desktop和Claude Code-一个命令可以完成所有操作:

npx @endlessblink/like-i-said-v2@latest like-i-said-v2 install

# Or install to a specific directory:
npx @endlessblink/like-i-said-v2@latest like-i-said-v2 install --path /custom/path

此单个命令会自动执行:

  • 完全安装MCP服务器(不需要其他命令)
  • 配置您的Claude客户端(桌面或代码)
  • 设置必要的目录
  • 无需手动配置或菜单交互

选项2:Claude Code直接注册

如果你使用的是克劳德代码,而选项1不起作用:

claude mcp add like-i-said-memory-v2 -- npx -p @endlessblink/like-i-said-v2@latest like-i-said-v2

这将直接在Claude Code的配置系统中注册MCP服务器。

验证安装

安装后:

  1. 重新启动您的Claude客户端
  2. 问克劳德:“你们有什么MCP工具?”
  3. 您应该看到27个工具,包括 add_memory, create_task等等。

示例用法:

"Create a task: Build authentication system"
"Remember: We're using JWT tokens with refresh rotation"
"What am I currently working on?"

🖥️ 手动IDE配置

如果自动配置失败,您可以手动配置IDE:

对于光标

选项1:快速设置(无本地文件)

// ~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "like-i-said-memory-v2": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "-p", "@endlessblink/like-i-said-v2@latest", "like-i-said-v2"]
    }
  }
}

选项2:本地安装

  1. 第一轮: npx -p @endlessblink/like-i-said-v2@latest like-i-said-v2 install
  1. 安装程序将自动为您配置Cursor
  1. 重新启动Cursor并验证所有27个工具是否可用

适用于风帆

选项1:快速设置(无本地文件)

// ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "like-i-said-memory-v2": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "-p", "@endlessblink/like-i-said-v2@latest", "like-i-said-v2"]
      }
    }
  }
}

选项2:本地安装

  1. 第一轮: npx -p @endlessblink/like-i-said-v2@latest like-i-said-v2 install
  1. 安装程序将自动为您配置Windsurf
  1. 重新启动Windsurf并验证所有27个工具是否可用

对于带有Continue的VS代码

按照Continue扩展的MCP配置指南添加服务器。

📊 运行仪表板

仪表板为管理内存和任务提供了一个可视化界面。

启动仪表板

快速入门(推荐)

# Clone the repository
git clone https://github.com/endlessblink/Like-I-Said-memory-mcp-server.git
cd Like-I-Said-memory-mcp-server

# Windows
scripts\run-dashboard.bat

# Mac/Linux
./scripts/run-dashboard.sh

手动启动

# If you already have the repo cloned
cd Like-I-Said-memory-mcp-server
npm install
npm run start:dashboard

访问仪表板

重要:启动服务器时会显示仪表板URL!

  1. 在控制台中查找“DASHBOARD READY!访问它:”
  2. 打开显示的URL(通常 http://localhost:3001)
  3. 忽略端口5173 -那只是为了发展
  4. 仪表板显示所有记忆和任务,并实时更新
  5. 功能包括:

- 📊 任务进度可视化 - 🔍 搜索和过滤记忆 - 🔗 查看任务内存关系 - 📁 管理项目 - 📤 导出/导入数据 - 📈 分析和见解

💪 主要特点

理解你的任务管理

  • 状态跟踪 -todo→ 正在进行中→ done → 阻塞
  • 智能更新 -“I done with X”自动更新状态
  • 子任务管理 -分解复杂任务
  • 进度分析 -看看你取得了什么成就

有目的的记忆

  • 任务关联记忆 -每个记忆都与相关任务相关联
  • 项目组织 -不同项目的不同上下文
  • 语义搜索 -使用自然语言查找信息
  • 自动分类 -代码、决策、研究等。

为实际工作而建

  • 动态路径配置 -“将我的任务文件夹更改为D:\\Projects”
  • 环境变量 -设置MEMORY_DIR和TASK_DIR
  • Windows优化 -完整的Windows路径支持
  • 实时仪表盘 -可视化界面(URL见控制台)

🛠️ 可用工具(共27个)

核心任务工具

  • create_task -使用自动内存链接创建任务
  • update_task -更新状态、添加子任务、链接内存
  • smart_status_update -自然语言状态更改(“I finished X”)
  • list_tasks -按状态、项目或优先级查看任务
  • get_task_context -查看任务的所有记忆和子任务
  • get_task_status_analytics -生产力见解和建议

内存工具

  • add_memory -使用丰富的元数据存储任何信息
  • search_memories -查找所有项目的信息
  • list_memories -按项目或类别浏览回忆
  • generate_dropoff -为新会话创建切换文档

路径管理(v2.6+中的新功能)

  • set_memory_path -克劳德可以改变记忆的存储位置
  • set_task_path -Claude可以更改任务的存储位置
  • get_current_paths -检查当前存储位置

AI增强工具

  • enhance_memory_metadata -生成标题和摘要
  • batch_enhance_memories -批量增强多重记忆
  • validate_task_workflow -检查工作流有效性
  • get_automation_suggestions -获得自动化想法
  • 另外还有7个增强工具。..

📁 运作原理

任务和记忆存储为具有丰富元数据的markdown文件:

memories/
├── project-name/
│   ├── 2024-07-15-auth-decision-a7b3c9.md
│   └── 2024-07-15-jwt-implementation-d4e8f2.md
tasks/
├── project-name/
│   ├── TASK-00001-build-authentication.md
│   └── TASK-00002-add-user-dashboard.md

每个任务跟踪:

  • 状态、优先级和时间戳
  • 链接的记忆和子任务
  • 项目和类别分配
  • 自然语言描述

🎮 高级用法

自然语言任务管理

"I'm blocked on the payment integration because we need API credentials"
"The frontend is done but needs code review"
"What should I work on next?"
"Show me my progress this week"

动态路径配置

"Change my memory storage to D:\AI\Memories"
"Set task directory to C:\Projects\MyApp\tasks"
"Where are my files currently stored?"

项目切换

"Switch to the mobile-app project"
"Show me all tasks for the API project"
"What's the status across all my projects?"

🐛 故障排除

“服务器未连接”

# Update to latest version
npx -p @endlessblink/like-i-said-v2@latest like-i-said-v2 install

# For Claude Code users (no local files)
claude mcp add like-i-said-memory-v2 -- npx -p @endlessblink/like-i-said-v2@latest like-i-said-v2

“路径更改后找不到记忆”

你的旧记忆留在原来的位置。要么:

  • 将它们复制到新位置
  • 更改回原始路径

调试模式

在启动Claude之前设置环境变量:

set DEBUG_MCP=true  # Windows
export DEBUG_MCP=true  # Mac/Linux

常见问题

Windows路径问题:

  • 使用正斜杠: C:/Users/name/memories
  • 或者避开反睫毛: C:\\Users\\name\\memories

端口冲突:

  • 仪表板API使用端口3001
  • 开发UI使用端口5173
  • 如果需要,使用PORT环境变量进行更改

🤝 贡献

发现bug了吗?有一个功能想法吗?

📄 许可证

麻省 理工© 无限闪烁

______________________________________________________________________

备注:这是Claude Desktop的MCP(模型上下文协议)服务器。它需要Claude Desktop或兼容的MCP客户端才能运行。

目录标签

目录标签

JavaScriptClaude搜索任务管理本地部署记忆系统智能搜索项目组织跨平台支持

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorWindsurf

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

@endlessblink/like-i-said-v2@latest

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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