Leonardo AI MCP Server

Leonardo AI MCP服务器

一个MCP（模型上下文协议）服务器，提供对Leonardo AI的图像生成API的访问，每天150个免费信用。

特性

• 使用各种AI模型生成高质量图像
• 每天150个免费积分（午夜刷新）
• 支持多种艺术风格和模型
• 批量生成（一次1-4张图片）
• 在本地保存图像或获取URL
• 检查剩余积分

可用型号

• 莱昂纳多扩散XL：高品质通用型号
• 莱昂纳多视觉XL：写实主义和艺术风格
• 莱昂纳多动漫XL：动漫和漫画风格的图像
• DreamShaper v7：梦幻般的图像
• 现实视觉v5：高度逼真的照片

安装

1. 克隆此存储库：

git clone https://github.com/nikolausm/leonardo-ai-mcp-server.git
cd leonardo-ai-mcp-server

1. 安装依赖项：

npm install

1. 获取Leonardo AI API密钥：

- 注册地址：https://leonardo.ai（免费） - 转到API设置 - 生成API密钥 - 复制密钥

1. 设置环境变量：

export LEONARDO_API_KEY="your_api_key_here"

Claude桌面中的配置

添加到您的Claude Desktop配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 macOS 上：

{
  "mcpServers": {
    "leonardo-ai": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/leonardo-ai-mcp-server/index.js"],
      "env": {
        "LEONARDO_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

用法

生成图像

// Basic usage
generate_image({
  prompt: "a majestic castle on a hilltop at sunset"
})

// Advanced usage
generate_image({
  prompt: "cute cartoon guinea pig with big eyes",
  model: "leonardo-anime-xl",
  negative_prompt: "realistic, scary, dark",
  num_images: 2,
  width: 768,
  height: 768,
  guidance_scale: 10,
  save_path: "/tmp/guinea_pig.png"
})

检查剩余积分

check_credits()

列出可用型号

list_models()

免费学分制

• 每天150学分 （UTC午夜重置）
• 每张图片大约需要2个学分
• 每天大约有75张免费图片！
• 无需信用卡

获得更好结果的提示

1. 使用特定型号:

- leonardo-anime-xl 动漫/卡通风格 - realistic-vision-v5 用于照片级真实感图像 - dreamshaper-v7 幻想艺术

1. 优化尺寸:

- 使用8的倍数（5127681024） - 方形图像通常效果最好

1. 负面提示很强大:

- 使用它们来避免不需要的元素 - 示例：“模糊、质量低、失真”

例子

儿童图书插图

generate_image({
  prompt: "friendly guinea pig reading a book, children's illustration, soft pastel colors",
  model: "leonardo-diffusion-xl",
  negative_prompt: "realistic, dark, scary",
  width: 768,
  height: 768
})

教育海报

generate_image({
  prompt: "educational poster showing guinea pig care, clean design, infographic style",
  model: "leonardo-vision-xl",
  num_images: 3,
  guidance_scale: 12
})

错误处理

服务器处理常见错误：

• API密钥无效
• 余额不足
• 发电故障
• 超时问题

许可证

麻省理工学院

作者

迈克尔·尼古拉斯

链接

• 莱昂纳多AI
• API文档