我的AI溢出就像雨水 — AI台灣法律顧問
一個結合生成式 AI 與 RAG 技術的智慧法律顧問，讓法律不再艱澀難懂。
專案簡介
「我的AI溢出就像雨水」 是一個專為台灣民眾設計的 AI 法律諮詢輔助系統。我們觀察到許多民眾（如租屋族、車禍當事人）在面臨法律糾紛時，常因法條艱澀或資訊不對稱而感到無助。
本系統採用 Google Gemini 2.5 Flash 作為核心大腦，結合 RAG (檢索增強生成) 技術讀取全國法規資料庫共 47,000+ 條法規。有別於傳統聊天機器人，我們打造了沉浸式介面，並提供 即時語音輸入、圖片分析、法律文書生成 與 視覺化分析儀表板，提供即時、有憑有據且白話的法律分析。
核心價值
- 白話轉譯：將複雜的法條轉換為一般人聽得懂的建議。
- 有憑有據：每一條回答都會精準引用法規出處，並提供原文連結與法規快覽 Tooltip。
- 風險可視：自動分析案件的「法律領域」與「風險等級」，讓使用者一目了然。
團隊成員
我們是來自 龍華科技大學 的跨領域開發團隊：
| 姓名 | 角色 | 負責項目 |
|---|---|---|
| 龍禹丞 | 隊長 / 雲端架構 | 雲端伺服器部署、系統穩定性與安全性維護。 |
| 陳嘉維 | AI 提示工程師 | 上下文工程 (Context Engineering)、Prompt 優化、提升回答準確度。 |
| 胡允豪 | 後端開發 | Python 程式撰寫、API 整合、RAG 檢索邏輯與資料庫串接。 |
| 彭冠綸 | 領域專家 | 法律資料庫整合、法規內容驗證、交通與民事流程顧問。 |
| 呂育昇 | 技術支援 | 網路爬蟲開發、資料蒐集自動化、系統測試。 |
技術架構
本專案採用現代化的 前後端分離 架構：
Frontend
- Framework: Next.js 16 (React 19)
- Styling: Tailwind CSS 4 + Lucide Icons
- Features:
* Web Speech API 語音輸入 * Dark/Light Mode 切換 * ReactMarkdown 即時渲染 * 法規快覽 Portal Tooltip
Backend
- Framework: Python FastAPI
- Database: SQLite (對話紀錄)、ChromaDB (向量資料庫)
- Search: Hybrid Search — BM25 (jieba 中文分詞) + Vector Semantic Search (sentence-transformers)
- Data: 全國法規資料庫 47,000+ 條法規 (透過 Open API 下載)
AI Core
- Model: Google Gemini 2.5 Flash
- Technique: RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Capabilities: Query Rewriting、Chain-of-Thought 分析、多輪對話記憶、圖片法律文件分析
MCP Server
- Protocol: Model Context Protocol (MCP)
- Tools: 法規搜尋、風險分析、法律文書生成
功能亮點
1. 三種對話模式
- 專業律師模式：嚴謹用語，引用實務判決案例。
- 一般民眾模式：白話易懂，用生活例子解釋。
- 幽默風趣模式：用梗與比喻帶出法律知識。
2. AI 智慧判讀儀表板
- 領域識別：AI 自動判斷案件屬於刑事、民事或行政領域。
- 風險評估：根據案情嚴重程度，標示高/中/低風險等級。
- 知識圖譜標籤：自動提取案件關鍵字，建立知識關聯。
3. 雙軌混合搜尋
- 結合 Vector Search (語意理解) 與 BM25 (關鍵字精準匹配)。
- 同義詞擴充：內建字典自動將口語對應至法律用語。
4. 法規快覽 Tooltip
- AI 回答中的法條連結滑鼠移入即顯示完整條文。
- 自動產生正確的全國法規資料庫連結，支援一鍵複製條文。
5. 圖片分析
- 上傳罰單、合約等法律文件圖片，AI 自動辨識並分析。
6. 法律文書生成
- 支援生成存證信函、和解協議書、行政申訴書。
快速開始
前置需求
- Node.js 18+
- Python 3.10+
- Google Gemini API Key
1. 下載專案
git clone https://github.com/ChiaWei0724/legal-mcp-assistant.git
cd legal-mcp-assistant2. 設定環境變數
在專案根目錄建立 .env 檔案：
GOOGLE_API_KEY=你的_Gemini_API_Key
NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:80003. 啟動後端
cd backend
# 建立虛擬環境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
# 安裝依賴
pip install -r requirements.txt
# 下載法規資料 (首次執行)
python fetch_all_laws.py
python build_pcode_map.py
python ingest.py
# 啟動伺服器
uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 80004. 啟動前端
開啟新的終端機視窗：
cd frontend
npm install
npm run dev瀏覽器開啟 http://localhost:3000 即可使用。
免責聲明
本系統所提供之法律資訊僅供參考，不構成正式法律意見。系統回答基於全國法規資料庫公開法規進行檢索與生成，實際個案判決可能因證據、法官心證及最新修法而異。若有具體法律問題，請務必諮詢專業律師。