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Learning Hub MCP

MCP Server

Learning Hub MCP是一个基于SQLite数据库的学习流程管理服务,为每位学生提供独立的AI辅导实例,支持多学科、成绩跟踪、作业管理、游戏时间奖励等功能。

工具数

72

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

genyk1p

提供方

genyk1p

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

学习中心MCP

learninghub.cc

贝塔 --功能齐全,经过一个系列的测试。欢迎通过以下方式提供反馈和错误报告 .

MCP服务器,用于使用SQLite数据库的学生学习工作流程。每个实例服务于一个学生——为每个孩子部署一个单独的实例,用于隔离、集中的人工智能辅导。

特性

  • 科目 -多国支持的学校科目(UA、CZ、DE等)
  • 成绩 -采用欧洲5分制进行成绩追踪(1=最佳,5=最差)
  • 话题 -改进跟踪主题
  • 作业 -有截止日期的任务跟踪
  • 奖励任务 -奖励游戏时间的激励任务
  • 游戏分钟 -用于跟踪赢得/花费游戏时间的不可变交易分类账
  • 书籍 -带有降价摘要和内容索引的教科书库
  • 主题评论 -弱主题的强化跟踪
  • 升级 -给家长的坏成绩通知
  • 指导工具 -指导AI代理完成工作流程的markdown算法
  • 同步提供程序 -可插拔同步框架(EduPage、PRONOTE)
  • 秘密 -同步提供程序的安全凭据存储

安装

# Install dependencies
poetry install

# Initialize database
poetry run alembic upgrade head

配置

数据库默认为 ./data/learning_hub.db.通过环境变量覆盖:

DATABASE_URL=sqlite+aiosqlite:///./data/learning_hub.db

同步提供者凭据(EduPage、PRONOTE等)存储在 secrets 表,并通过MCP工具进行管理(set_secret, list_secrets).

配置系统(SQLite)

运行时配置存储在 configs 桌子。通过MCP工具进行管理(get_config, set_config, list_configs).使用 check_system_readiness 以验证是否设置了所有必需的配置。

具有默认值的条目(通过迁移播种)

密钥默认值描述
GRADE_MINUTES_MAP{"1":15,"2":10,"3":0,"4":-20,"5":-25}等级→ 游戏分钟数转换
TOPIC_REVIEW_THRESHOLDS{"2":1,"3":2,"4":3,"5":3}在TopicReview关闭之前,每个年级都需要重复
HOMEWORK_BONUS_MINUTES_ONTIME10按时完成作业的额外时间
HOMEWORK_BONUS_MINUTES_OVERDUE-10逾期作业处罚记录
MAX_PENDING_BONUS_TASKS4最大并发待处理奖励任务数
MAX_COMPLETED_BONUS_TASKS_PER_WEEK15连续7天内最多完成奖励任务
DEFAULT_DEADLINE_TIME20:00截止日期只有日期的默认时间
SETUP_COMPLETEDfalse初始设置是否已完成
BASE_CRONS_INSTALLEDfalse是否已创建基本cron作业
SYNC_CRON_CONFIGUREDfalse首次成功同步后是否已创建同步cron作业

必填项(使用前必须设置)

密钥描述
TEMP_BOOK_DIR用户放置书籍文件进行处理的文件夹
BOOKS_STORAGE_DIR用于存储已处理书籍的基本文件夹
ISSUES_LOG问题日志文件的路径
FAMILY_LANGUAGE与家人沟通的语言

用法

运行MCP服务器

poetry run learning-hub-mcp

MCP配置

添加到MCP客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "learning-hub": {
      "command": "poetry",
      "args": ["run", "learning-hub-mcp"],
      "cwd": "/path/to/learning-hub-mcp"
    }
  }
}

MCP工具(共78个)

科目

  • create_subject -创建新的学校科目
  • list_subjects -列出科目(筛选条件:学校,is_active)
  • update_subject -更新主题详细信息

话题

  • create_topic -为主题创建主题
  • list_topics -列出主题(过滤器:subject_id,is_open)
  • close_topic -关闭主题(原因:已解决/跳过/不再相关)

成绩

  • add_grade -添加一个等级(1-5分,1=最佳),自动创建分钟交易
  • list_grades -列出成绩(筛选条件:科目、日期范围、学校)

奖励任务

  • create_bonus_task -创建与主题链接的奖励任务(验证限制)
  • list_bonus_tasks -列出任务(筛选器:状态、主题)
  • get_bonus_task -通过ID获得奖励任务
  • get_latest_bonus_task -获取最新的奖励任务
  • apply_bonus_task_result -完成任务、记录成绩并更新主题评论
  • cancel_bonus_task -取消任务
  • check_pending_bonus_task -检查是否有待重用的任务

分钟交易

  • get_balance -获取当前游戏分钟数平衡
  • add_played_minutes -记录游戏时间(从余额中扣除)
  • create_ad_hoc_transaction -创建手动奖励或惩罚
  • list_transactions -列出交易记录(筛选器:日期范围、类型)

作业

  • create_homework -创建家庭作业
  • list_homeworks -列出作业(筛选条件:状态、主题)
  • complete_homework -将作业标记为已完成
  • update_homework -更新作业详细信息
  • close_overdue_homeworks -关闭逾期作业,自动创建罚款交易
  • get_pending_homework_reminders -收到到期提醒(D-1、D-2)
  • mark_homework_reminders_sent -将提醒标记为已发送

书籍

  • add_book -向图书馆添加一本书
  • list_books -列出书籍(筛选条件:主题,has_summary)
  • get_book -凭身份证取书
  • update_book -更新图书详细信息
  • delete_book -删除一本书

主题评论

  • list_topic_reviews -列出主题评论(筛选器:主题、状态)
  • get_pending_reviews_for_topic -获取某个主题的待定评论
  • mark_topic_reinforced -将审查标记为强化
  • increment_topic_repeat_count -增加复习的重复次数
  • get_priority_topic_for_review -从前4名中选择一个优先主题

家庭成员

  • create_family_member -添加家庭成员(学生/家长/导师/管理员)
  • list_family_members -列表成员(筛选器:角色)
  • update_family_member -更新成员详细信息
  • delete_family_member -删除成员
  • get_student -获取学生记录

网关

  • create_gateway -注册消息通道(Telegram等)
  • list_gateways -列出网关(筛选器:family_member、channel)
  • update_gateway -更新网关详细信息
  • delete_gateway -删除网关
  • lookup_gateway -按平台+外部ID查找网关

配置

  • get_config -按键获取配置值
  • set_config -设置配置值(仅限现有密钥)
  • list_configs -列出所有配置条目

秘密

  • set_secret -设置机密值(凭据、API密钥)
  • list_secrets -列出机密(仅密钥,值从不公开)

同步提供程序

  • list_sync_providers -列出所有具有状态的同步提供程序
  • update_sync_provider -激活/停用,链接到学校
  • run_sync -为所有活动提供程序(或特定提供程序)运行同步
  • find_edupage_subdomain -从存储的凭据中检测EduPage学校子域

准备就绪

  • check_system_readiness -检查系统是否配置正确(活动学校、所需配置)

升级

  • get_grades_pending_escalation -获取需要家长通知的成绩
  • mark_grades_escalated -按升级标记成绩(通知家长)

指导工具

  • get_grade_escalation_instructions -将糟糕的成绩上报给导师/管理员
  • get_learning_system_instructions -主指令:完整的系统规则
  • get_student_request_router_instructions -对学生请求进行分类(A/B/C场景)
  • get_bonus_task_assignment_instructions -分配新的奖励任务
  • get_submission_routing_instructions -将提交的工作交给评估人员
  • get_bonus_task_evaluation_instructions -评估已完成的奖金任务
  • get_homework_evaluation_instructions -评估作业提交情况
  • get_book_lookup_instructions -查找并交付教科书页面
  • get_books_workflow_instructions -处理和登记新书
  • get_homework_manual_instructions -手动添加作业(仅限家长)
  • get_grade_manual_instructions -手动添加等级(仅限成人)
  • get_student_content_policy_instructions -外部学生内容的内容安全过滤
  • get_topic_review_curation_instructions -整理并关闭陈旧的话题评论
  • get_base_crons_setup_instructions -设置基本cron作业的说明

OpenClaw桥接插件

learning-hub-bridge/ 目录包含一个TypeScript插件,该插件使所有MCP工具都可以作为本机工具使用 开爪 代理工具。

为什么

OpenClaw本身不支持MCP服务器。如果没有这座桥,特工将需要 exec + mcporter --缓慢(每次调用约3秒)、有缺陷(列表中的mcporter序列化问题)、对模型不可见(工具不在工具列表中)。

运作原理

  1. 在网关启动时,网桥将Python MCP服务器作为子进程(STDIO)生成
  2. 通过以下方式发现所有工具 client.listTools() (MCP协议)
  3. 通过以下方式将每个工具注册为本地OpenClaw工具 api.registerTool() 带前缀 learning_hub_
  4. 代理 execute()client.callTool(),将多个TextContent块合并到一个JSON数组中
  5. 如果Python进程死亡,则自动重新连接

在此之后,模型看到 learning_hub_list_subjects, learning_hub_add_grade等直接在其工具列表中。

部署

该桥必须作为OpenClaw扩展安装。源头生活在 learning-hub-bridge/ 在这个仓库中,但OpenClaw从以下位置加载插件 ~/.openclaw/extensions/ /.

步骤1。 将网桥复制到扩展:

cp -r /path/to/learning-hub-mcp/learning-hub-bridge ~/.openclaw/extensions/learning-hub

步骤2。 安装依赖项:

cd ~/.openclaw/extensions/learning-hub
npm install

步骤3。 将插件配置添加到 openclaw.json:

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "learning-hub": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "command": "/bin/bash",
          "args": ["-lc", "cd /path/to/learning-hub-mcp && exec .venv/bin/learning-hub-mcp"],
          "cwd": "/path/to/learning-hub-mcp",
          "toolPrefix": "learning_hub"
        }
      }
    }
  }
}

步骤4。 允许代理使用工具 openclaw.json:

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": {
          "alsoAllow": ["learning-hub"]
        }
      }
    ]
  }
}

步骤5。 重新启动网关:

openclaw gateway restart

配置项

选项描述默认值
command启动MCP服务器的命令(必需)
args命令的参数(必需)
cwdMCP服务器进程的工作目录--
toolPrefix已注册工具名称的前缀learning_hub

MCP更改后的更新

当新工具添加到MCP服务器时,网桥会在网关重新启动时自动拾取它们——不需要更改网桥代码。只需重新启动:

openclaw gateway restart

发展

# Run tests
poetry run pytest

# Run tests with coverage
poetry run pytest --cov=learning_hub

# Lint code
poetry run ruff check .

# Fix lint issues
poetry run ruff check --fix .

已知限制

  • 在一个家庭(一名学生,两所学校:EduPage CZ+UA)进行测试
  • PRONOTE同步已实现,但测试最少
  • 仅限SQLite——专为单户自住使用而设计
  • 需要 开爪 作为AI代理运行时
  • 具有不同学校配置的边缘案例可能尚未涵盖

许可证

PolyForm非商业版1.0.0

目录标签

目录标签

Python云端部署DockerAI辅导本地部署学习管理成绩跟踪作业管理游戏化学习

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

部署方式(deploymentType,部署类型)

local-only

工具数量(toolCount,工具数)

72

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明nonelocal-only

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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