MCP Server
提供Python工具用于下载和加载Kaggle数据集为pandas DataFrames，并包含一个TensorFlow模型用于预测用户关于上传数据的问题答案。
工具数
提示词数
GitHub Stars
资源数
先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。
命令预览
pip install uv
此仓库提供Python实用程序，用于下载Kaggle数据集并将其作为pandas DataFrames加载。\ 它还包括一个TensorFlow模型，可以预测用户对上传数据提出的问题的答案。\ MCP服务器集成将很快添加。
pip install uv
uv venv
macOS/Linux
source .venv\bin\activate
Windows
.venv\Scripts\activate
uv sync
python main.py目录标签
传输方式（transport，传输协议）
stdio
鉴权方式（authType，认证方式）
none
工具数量（toolCount，工具数）
0
资源数量（resourceCount，资源数）
0
提示词数量（promptCount，提示词数）
0
接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。