LAPRAS MCP 服务器
https://lapras.com 官方MCP服务器
](https://www.npmjs.com/package/@lapras-inc/lapras-mcp-server) ](https://www.npmjs.com/package/@lapras-inc/lapras-mcp-server) ](https://hub.docker.com/r/laprascom/lapras-mcp-server) 
设置
MCP服务器的设置(光标、Claude Desktop(可译为“Claude桌面版”或根据具体语境简化为“Claude桌面”)请参考(此处省略的内容),在mcp.json或claude_desktop_config.json中追加以下内容。\ LAPRAS_API_KEY仅在使用与工作经历相关的工具时需要。可从https://lapras.com/config/api-key获取。
桌面扩展(DXT)
若使用Claude Desktop,则可通过Desktop Extension(.dxt文件)轻松安装。
- 发布页面直至最新的
lapras-mcp-server.dxt进行下载 - 打开Claude Desktop的设置界面
- 已下载
.dxt将文件拖放至设置界面 - 根据需要设置LAPRAS_API_KEY(设置LAPRAS_API_KEY后,请切换MCP的启用/禁用设置)
npx
{
"mcpServers": {
"lapras": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lapras-inc/lapras-mcp-server"
],
"env": {
"LAPRAS_API_KEY": ""
}
}
}
}\[!重要\] 根据Node.js的环境不同,可能会出现服务器连接失败的情况。此时,请尝试通过Docker进行使用。 另外,如果通过WSL执行npx,则无法读取env环境变量。需要直接在args中指定环境变量。 例: "args": ["LAPRAS_API_KEY=", "bash", "-c", "/home/bin/npx @lapras-inc/lapras-mcp-server"]Docker
{
"mcpServers": {
"lapras": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"LAPRAS_API_KEY",
"laprascom/lapras-mcp-server:v0.4.0"
],
"env": {
"LAPRAS_API_KEY": ""
}
}
}
}Gemini CLI(命令行界面)
若要使用Google的Gemini CLI,上述“\npx\ 是一个在 Node.js 环境中用于运行 npm 包的命令行工具,它允许你直接执行 npm 脚本或包而无需全局安装它们。简单来说,\npx\ 的作用就是让你能够快速运行那些通过 \npm install\ 安装的包中的可执行文件或脚本请将本部分中的JSON代码用于您的settings.json我会添加到文件中。
配置文件通常按操作系统分别存放在以下路径中。
- Windows:
C:\Users\\.gemini\ - macOS / Linux:
~/.gemini/
\[!NOTE\](注:此标记通常用于指示以下内容为重要提示或注意事项)gemini.conf.toml在使用时,也可以采用以下TOML格式进行描述。 ``toml [mcpServers.lapras] command = "npx" args = ["-y", "@lapras-inc/lapras-mcp-server"] [mcpServers.lapras.env] LAPRAS_API_KEY = ""``
一般说明
\[!警告\] AI通过MCP服务器从LAPRAS获取的信息(包括个人信息等)将被发送到您正在使用的AI模型中进行解读和处理。 请在确认所使用的人工智能服务的数据处理政策等内容后,注意个人信息和机密信息的处理。
示例
简单的招聘信息搜索示例
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LAPRASで職歴を取得して、私に合いそうな求人を探してください。更新工作经历的示例
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LAPRASの職歴を取得して、ブラッシュアップするための質問をしてください。
改善後、LAPRASの職歴を更新してください。更新职务概要的示例
私のこれまでの職歴を整理し職務要約を作成して、LAPRASに登録してください。更新未来职业规划中想做的事情的例子
私の職歴を取得して、今後のキャリアでやりたいことについて質問してください。
回答をもとに、LAPRASの今後のキャリアでやりたいことを更新してください。https://github.com/user-attachments/assets/9c61470f-f97d-4e6f-97ca-53718c796376(该链接可直接复制使用,无需翻译,但为说明其含义,可表述为:“GitHub用户附件服务中的资源链接,指向一个特定的资产文件,文件ID为9c61470f-f97d-4e6f-97ca-53718c796376”)
工具
search_job 职位搜索
- 使用关键词、页码、最低年收入等参数搜索招聘信息
- 使用示例:
search_job调用工具,获取符合特定条件的招聘信息列表
get_job_detail 获取招聘详情
- 通过指定招聘ID获取特定招聘的详细信息
- 使用示例:
get_job_detail调用工具,获取特定职位的详细信息
get_experiences 获取工作经历一览
- 获取LAPRAS中注册的职业经历信息列表
- 使用示例:
get_experiences调用工具,获取已注册的工作经历列表
create_experience 新增工作经历
- 在LAPRAS中添加新的工作经历信息
- 使用示例:
create_experience调用工具,注册新的工作经历
update_experience 更新工作经历
- 更新LAPRAS中注册的工作经历信息
- 使用示例:
update_experience调用工具,更新现有工作经历
delete_experience 删除工作经历
- 删除LAPRAS中注册的工作经历信息
- 使用示例:
delete_experience调用工具,删除指定的工作经历
get_job_summary 获取职务概要
- 获取LAPRAS中注册的职务概要
- 使用示例:
get_job_summary调用工具,获取已注册的职务摘要
update_job_summary 职位概要更新
- 在LAPRAS上注册或更新职务概要
- 使用示例:
update_job_summary调用工具,更新职务概要
get_want_to_do 获得职业导向
- 获取在LAPRAS注册的未来职业规划中想要做的事
- 使用示例:
get_want_to_do调用工具,获取想要执行的操作
update_want_to_do 职业规划更新
- 在LAPRAS上注册或更新未来想从事的职业
- 使用示例:
update_want_to_do调用工具,更新要做的事
get_tech_skill 获得纺织技能资格
- 在LAPRAS注册的经验、技术、技能及资格
获取一览表(技能ID·技能名称·经验年数)
- 使用示例:
get_tech_skill调用工具,确认当前文本处理技能的状态
update_tech_skill 技术技能更新
- 指定经验技术、技能、资格及从业年限(实际数值),更新LAPRAS的Tex技能
- 使用示例:
update_tech_skill调用工具,将提取的技能信息反映到LAPRAS中
\[!NOTE\](注:此符号在中文中无直接对应翻译,但可理解为“注意”的意思,因此可译为“注意”) 要使用与工作经历相关的工具,需要设置LAPRAS_API_KEY。 API密钥可从https://lapras.com/config/api-key获取。
