Language Learning Agent

使用OpenAI、LangGraph、Ollama和MCP构建语言学习代理

一个实践项目，演示如何通过结合以下内容构建一个基于人工智能的语言学习代理：

• 开放人工智能 –用于高质量语言生成和评估的云LLM
• LangGraph –基于图的控制流的有状态代理编排
• 奥拉马 –离线/私人使用的本地LLM推理
• MCP（模型上下文协议） –标准化工具和上下文集成

技术栈

入门指南

# Create and activate virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Run the agent
python main.py

环境变量

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key