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详细介绍

使用LangGraph、MultiServer MCP和Groq AI自动化生成内容并发布到X（Twitter）和LinkedIn。该系统采用模块化工作流，利用在MCP服务器中注册的工具，通过LangGraph的状态图编排进行集成。

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这个项目通过一个多步骤的工作流程实现社交媒体发帖自动化：

1\. 使用Groq API根据主题自动生成帖子内容。
2\. 将内容发布到X（Twitter）。
3\. 将内容发布到LinkedIn上。
所有任务均通过LangGraph StateGraph进行编排，实际工具在MCP服务器中注册，以实现模块化和可重用的执行。

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项目结构

mcp/
├─ main.py                 # Entry point of the project
├─ workflow.py             # Defines LangGraph workflow and nodes
├─ mcp_server.py           # MCP server registering all social media tools
├─ content_generator.py    # Uses Groq API to generate post content
├─ post_to_x.py            # Posts content to X (Twitter) via Tweepy
├─ post_to_linkedin.py     # Posts content to LinkedIn via REST API
├─ linkedin_auth.py        # Optional: LinkedIn OAuth flow
├─ .env                    # Environment variables (API keys, secrets)
├─ README.md               # Project documentation

目录标签

Python内容生成AI代理社交媒体自动化本地部署工作流编排多平台发布AI集成

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

未说明

鉴权方式（authType，认证方式）

oauth

工具数量（toolCount，工具数）

0

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

未说明oauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

仍需确认：installCommand

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/829c43ad48234b1f5618321128441620

利用LangGraph、MultiServer MCP和Groq AI自动生成内容并发布到X（Twitter）和LinkedIn的模块化工作流系统。

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