Langflow Custom Deployment

具有动态PostgreSQL MCP集成的Langflow自定义容器

此Docker容器提供了一个预配置的Langflow实例，其中包含：

• 默认流: view (1).json -集成MCP Tools的全面数据库辅助流程
• 动态PostgreSQL连接：可通过环境变量完全配置
• MCP服务器集成：自动PostgreSQL MCP服务器配置，可适应任何PostgreSQL设置
• 通用兼容性：适用于任何PostgreSQL配置的笔记本电脑

快速开始

基本用法（使用现有的PostgreSQL容器）

docker run -d -p 7860:7860 \
  --network your-postgres-network \
  -e POSTGRES_HOST=your-postgres-container \
  -e POSTGRES_PORT=5432 \
  -e POSTGRES_USER=your-username \
  -e POSTGRES_PASSWORD=your-password \
  -e POSTGRES_DB=your-database \
  --name langflow-custom \
  duncan3/langflow-custom:1.2.0

使用外部PostgreSQL数据库

docker run -d -p 7860:7860 \
  -e POSTGRES_HOST=your-postgres-host.com \
  -e POSTGRES_PORT=5432 \
  -e POSTGRES_USER=your-username \
  -e POSTGRES_PASSWORD=your-password \
  -e POSTGRES_DB=your-database \
  --name langflow-custom \
  duncan3/langflow-custom:1.2.0

使用Docker Compose

version: '3.8'
services:
  langflow:
    image: duncan3/langflow-custom:1.2.0
    ports:
      - "7860:7860"
    environment:
      - POSTGRES_HOST=postgres
      - POSTGRES_PORT=5432
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=mypassword
      - POSTGRES_DB=newtest
    depends_on:
      - postgres
    networks:
      - langflow-network

  postgres:
    image: postgres:15
    environment:
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=mypassword
      - POSTGRES_DB=newtest
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
    networks:
      - langflow-network

networks:
  langflow-network:
    driver: bridge

volumes:
  postgres_data:

环境变量

特性

默认流量： view (1).json

该容器包括预配置的流，该流具有：

• 聊天输入/输出：交互式聊天界面
• 代理组件：具有PostgreSQL专业知识的数据库助理
• MCP工具：PostgreSQL查询执行能力
• OpenRouter集成：用于自然语言处理的AI模型

MCP服务器集成

• PostgreSQL MCP服务器自动配置
• 动态连接字符串生成
• 实时数据库查询功能
• 模式探索和数据分析

流量组件

1. 聊天输入：用户消息输入
2. 代理：具有PostgreSQL知识的数据库助理
3. MCP工具：PostgreSQL查询执行
4. OpenRouter：AI语言模型
5. 聊天输出：响应显示

用法示例

访问Web界面

运行后，请访问Langflow： http://localhost:7860

查询示例

• “数据库中有哪些表？”
• “显示用户表的架构”
• “产品表中有多少条记录？”
• “表之间的关系是什么？”

故障排除

连接问题

1. 验证PostgreSQL是否可访问:

   docker exec langflow-custom-v2 python -c "import psycopg2; conn = psycopg2.connect(host='your-host', port=5432, user='your-user', password='your-password', database='your-db'); print('Connected!'); conn.close()"

1. 检查环境变量:

   docker exec langflow-custom-v2 env | grep POSTGRES

1. 验证网络连接:

   docker exec langflow-custom-v2 ping -c 2 your-postgres-host

MCP服务器问题

• 确保PostgreSQL凭据正确
• 验证数据库是否存在并且可以访问
• 检查MCP服务器是否可以连接到数据库

安全说明

• 永远不要公开PostgreSQL凭据 在日志或环境文件中
• 使用Docker秘密 用于生产部署
• 限制网络访问 到PostgreSQL容器
• 使用强密码 用于数据库连接

版本历史记录

• v1.2.0版本: 动态MCP配置 -删除了硬编码值，可通过环境变量完全配置
• v1.1.0版本：添加了动态PostgreSQL配置和 view (1).json 流动
• v1.0.0：具有基本Langflow设置的初始版本

v1.2.0的新增功能

✅ 通用兼容性

• 没有硬编码值：流不再包含硬编码的PostgreSQL连接详细信息
• 动态MCP配置：MCP服务器自动使用环境变量
• 适用于任何笔记本电脑：只需通过环境变量提供PostgreSQL连接详细信息

✅ 优化启动流程

• 清晰的配置反馈：准确显示正在使用的PostgreSQL连接
• 默认值：如果未设置环境变量，则提供合理的默认值
• 更好的错误处理：如果配置不完整，请清除警告

✅ 启动输出示例

✅ MCP Server configured with PostgreSQL connection:
   Host: host.docker.internal:5432
   Database: postgres
   User: postgres
   DATABASE_URL: postgresql://postgres:mypassword@host.docker.internal:5432/postgres
🚀 Starting Langflow...

支持

对于问题或疑问：

1. 检查容器日志： docker logs langflow-custom-v2
2. 验证PostgreSQL连接参数
3. 确保设置了所有必需的环境变量