Lanchain MCP Adapters

MCP碰撞课程🚀

MCP Tool Call Demo

 


欢迎参加MCP速成课程！此存储库旨在以实践的方式教授您模型上下文协议（MCP）的基础知识和高级概念。

什么是MCP？ 💡

模型上下文协议（MCP）有助于将由大型语言模型（LLM）驱动的AI代理应用程序连接到外部工具和数据源，从而实现更强大和上下文感知的AI系统。

工作原理🤔

此存储库使用独特的基于分支的结构进行学习：

1. **每 project/* 分支涵盖了特定的MCP功能或概念。**
2. 在每个分支中，提交按时间顺序排列。 按照提交的内容逐一学习主题。

只需查看您想学习的主题的分支，并浏览提交内容！

可用主题（分支）📚

以下是目前可用的主题：

• project/sse：了解如何使用MCP实现服务器发送事件（SSE）。
• project/langchain-mcp-adapters：探索将MCP与LangChain适配器集成。
• project/docker-mcp：了解如何使用Docker将MCP应用程序容器化。
• project/prompts：了解如何实施和使用具有FastMCP 2.0功能的MCP Prompts。

*可能会添加更多主题，所以请注意！*

先决条件🛠️

开始之前，请确保已安装以下内容：

• 🐍 Python（3.10或更高版本）
• 📦 uv （快速Python包安装程序和解析器）
• ✨ 光标IDE
• ☁️ 克劳德桌面

入门指南▶️

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/emarco177/mcp-crash-course.git
   cd mcp-crash-course

1. 选择一个主题并查看分支：

   # Example for the SSE topic
   git checkout project/sse

1. 遵循承诺： 使用 git log --oneline --reverse 查看分支的按时间顺序排列的提交列表。然后，使用 git checkout 或者你的Git客户端来浏览历史并学习。

贡献🤝

欢迎投稿！如果您想添加新主题或改进现有主题：

1. 分叉存储库。
2. 按照命名约定为特征创建新分支： project/your-mcp-feature-name.
3. 做出改变，确保每次提交都代表学习过程中合乎逻辑的一步。
4. 对打开Pull Request main 支。

许可证📄

此项目根据Apache许可证2.0获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

快乐学习！ 🎉