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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Kulturpool MCP Server

MCP Server

一个通过Kulturpool API搜索奥地利文化遗产的MCP服务器,提供安全、速率限制的访问和渐进式披露架构。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
PythonClaudeAI代理Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

rklugsederoeaw

提供方

rklugsederoeaw

最后核验

2026/5/17 20:33

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

Kulturerbe MCP服务器

模型上下文协议(MCP)服务器,用于通过Kulturpool API搜索奥地利文化遗产。

![Python](https://python.org) ![MCP](https://modelcontextprotocol.io) ![License](LICENSE.txt)

概述

此MCP服务器通过 API库尔图普尔它实现了一个6工具渐进式披露架构,旨在实现高效的上下文窗口使用和全面的文化对象发现。

特性

🔍 6-Tool渐进式披露架构

  1. kulturpool_explore -通过面分析进行初步探索(\ 📝 注: 预配置选项可在 mcp_config.json -将相关部分复制到配置文件中。

替代方案:启动器脚本

窗户:

run_server.bat

Linux/WWSL/macOS:

chmod +x run_server.sh
./run_server.sh

使用指南

1.初步勘探

从广泛的探索开始,了解可用数据:

# Get overview with facets
kulturpool_explore(query="Mozart")

退货: 按机构、类型和时间段对样本结果进行计数。

2.筛选搜索

使用小平面缩小结果范围:

# Targeted search with filters
kulturpool_search_filtered(
    query="Vienna",
    institutions=["Albertina", "Belvedere"],
    object_types=["IMAGE"],
    date_from=1800,
    date_to=1900,
    creators=["Klimt"],
    limit=15
)

高级过滤器:

  • 日期范围:区间重叠语义(对象的\[dateMin,dateMax\]重叠\[date_from,date_to\])
  • 创造者:部分匹配通配符
  • 科目:主题完全匹配
  • 媒体:按材料/介质过滤
  • 都柏林核心类型:性能受限的对象分类

3.相关对象发现

使用基于内容的搜索查找相关文物:

# Find related objects
kulturpool_get_details(object_ids=["obj123", "obj456"])

4.机构管理

探索参与机构:

# Get institution directory
kulturpool_get_institutions(include_locations=True, language="de")

# Get detailed institution info
kulturpool_get_institution_details(institution_id=42, language="de")

5.资产优化

通过转换访问优化的图像:

# Get optimized image assets
kulturpool_get_assets(
    asset_id="logo_123",
    width=400,
    height=300,
    format="webp",
    quality=85,
    fit="inside"
)

选择受支持的机构

奥地利主要文化机构参与了Kulturpool网络:

发展

建筑

服务器构建为单文件实现(server.py,约1300行),其中:

  • MCP协议:传统的stdio传输
  • 异步/等待:完全异步操作
  • Pydantic验证:类型安全参数处理
  • 安全层:输入消毒和速率限制
  • 错误处理:全面的异常管理

关键组件

├── SecurityValidator     # Input sanitization and validation
├── RateLimiter          # Request rate limiting (100/hour)
├── KulturpoolClient     # HTTP client with retry logic
├── ResponseProcessor    # Data processing and facet analysis
└── Tool Handlers        # Six specialized tool implementations

配置

环境变量

不需要环境变量-服务器直接连接到公共Kulturpool API。

速率限制

  • 默认:每个客户端每小时100个请求
  • 可配置的:修改 RateLimiter(max_requests=100, time_window=3600)
  • 范围:全球所有工具调用

响应限制

  • 探索:\<2KB的回复,有刻面
  • 搜索:≤20个包含完整元数据的结果
  • 详情:每个请求≤3个对象ID
  • 总体:\<10KB响应大小限制

api参考

数据源

此服务器提供对以下内容的访问:

  • API基础: https://api.kulturpool.at/search/
  • API机构: https://api.kulturpool.at/institutions/
  • 资产API: https://api.kulturpool.at/assets/

对象类型

  • 图像:照片、绘画、素描、图形
  • 文本:手稿、书籍、文件、信件
  • 声音:录音、音乐、口述历史
  • 视频:电影录制、纪录片
  • 三维:三维物体、雕塑

排序选项

  • titleSort:asc/desc -按标题字母顺序排列
  • dataProvider:asc/desc -按机构
  • dateMin:asc/desc -最早日期
  • dateMax:asc/desc -截止日期

贡献

  1. 复刻仓库
  2. 创建要素分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 LICENSE.txt 文件以获取详细信息。

支持

开发信贷

该MCP服务器是在 ÖAW-ACDH 使用 氛围编程 方法论 克劳德·十四行诗4 通过 克劳德代码CLI.

⚠️ Beta免责声明

此MCP服务器是测试版和实验软件。

  • 该软件经过了有限的测试,应被视为实验性软件
  • 在生产环境中使用,风险自负
  • 开发人员对使用本软件造成的任何损害、数据丢失或其他后果不承担任何责任
  • 对于本软件用于任何特定目的的功能、可靠性或适用性,不提供任何明示或暗示的保证

致谢

目录标签

目录标签

PythonClaudeAI代理文化遗产搜索本地部署MCP协议API集成渐进式披露奥地利文化

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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