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Koala MCP Delta

MCP Server

Koala Chat Bot是一款基于AI技术的度假村预订和假期规划聊天机器人,提供实时度假村信息查询、预订服务和个性化推荐。

工具数

3

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Nandhakishore-devop

提供方

Nandhakishore-devop

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv venv

详细介绍

考拉聊天机器人(考拉MCP Delta)

一个复杂的人工智能聊天机器人,专为度假胜地预订和度假计划而设计。此应用程序利用Streamlit的用户界面和OpenAI的GPT模型,通过函数调用提供实时度假村可用性、列表和详细信息。

特性

  • 智能助理(“Myles AI”):一种由角色驱动的AI,引导用户完成从发现到预订的整个预订过程。
  • 度假村搜索与发现:

- 按名称、位置或设施搜索度假村。 - 查看详细列表,包括单位类型、睡眠容量和价格。 - “立即预订”和“参观度假村”集成。

  • 智能格式化:使用表情符号、列表和表格动态格式化响应,以提高可读性。
  • OpenAI函数调用:与后端工具无缝集成以获取实时数据(SQL/数据库集成)。
  • 成本跟踪:实时显示代币使用情况和估计的API成本。
  • 现代UI:定制风格的Streamlit界面,具有暗/亮模式美学。

安装

  1. 克隆存储库(如果适用)。
  2. 创建虚拟环境(推荐):
   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt

配置

  1. 创建 .env 根目录中的文件。
  2. 添加您的OpenAI API密钥:
   OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

用法

运行Streamlit应用程序:

streamlit run streamlit_app.py

应用程序将在默认的web浏览器中打开(通常在 http://localhost:8501).

项目结构

  • streamlit_app.py:主要应用程序入口点。处理UI、聊天循环和会话状态。
  • assistant_thread.py:管理AI助手的角色、系统提示和消息历史。
  • tools/:包含AI可用的工具(功能定义)。

- booking_tools.py - resort_tools.py - search_tools.py

  • requirements.txt:Python依赖项列表。

系统提示亮点

助手配置为:

  • 担任“考拉”的客户支持代理。
  • 优先考虑用户转化为预订。
  • 处理不清楚或超出范围的查询的回退情况。
  • 根据上下文(度假村、定价、便利设施等)使用特定的表情符号和格式样式。

目录标签

目录标签

Python云端部署DockerAI聊天机器人本地部署度假村预订旅游规划实时查询个性化推荐

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

3

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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