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Know Fun MCP

MCP Server

Knowfun MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,封装了Knowfun.io的OpenAPI,使AI助手(如Claude)能够直接调用Knowfun的内容生成能力。

工具数

9

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
内容生成JavaScriptClaudeAPI封装Claude DesktopClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

MindStarAI

提供方

MindStarAI

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Knowfun MCP服务器

](https://www.npmjs.com/package/knowfun-mcp) ![License](LICENSE) ](package.json) ![TypeScript](https://www.typescriptlang.org/) ![MCP](https://modelcontextprotocol.io/)

中文 |英语

这是一个 模型上下文协议(MCP) 该服务器封装了Knowfun.io OpenAPI,允许人工智能助手(如克劳德)直接调用Knowfun的内容生成功能。

特性

通过此MCP服务器,AI助手可以:

  • ✅ 创建内容生成任务(课程、海报、游戏、电影)
  • ✅ 查询任务状态和详细结果
  • ✅ 获取任务列表(带分页和筛选)
  • ✅ 查询信用余额和使用明细
  • ✅ 获取API配置架构(所有可用的生成选项)

安装

# Clone or navigate to project directory
cd knowfun-mcp

# Install dependencies
npm install

# Compile TypeScript
npm run build

配置

  1. 复制环境变量模板:
cp .env.example .env
  1. 编辑 .env 文件并填写您的Knowfun API密钥:
KNOWFUN_API_KEY=kf_your_api_key_here
KNOWFUN_API_BASE_URL=https://api.knowfun.io
💡 如何获取API密钥? 1. 登录到 knowfun.io 1. 首选 /api-platform 页 1. 创建或查看您的API密钥
  1. 测试连接(可选但推荐):
npm test

如果配置正确,它将显示:

  • ✅ API密钥有效
  • ✅ 网络连接正常
  • ✅ 当前信用余额

在Claude桌面中使用

编辑Claude Desktop配置文件:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "knowfun": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/jamson/code/knowfun-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "KNOWFUN_API_KEY": "kf_your_api_key_here",
        "KNOWFUN_API_BASE_URL": "https://api.knowfun.io"
      }
    }
  }
}

重新启动Claude Desktop以使用Knowfun工具。

在克劳德代码(CLI)中使用

创建或编辑 ~/.config/claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "knowfun": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/jamson/code/knowfun-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "KNOWFUN_API_KEY": "kf_your_api_key_here",
        "KNOWFUN_API_BASE_URL": "https://api.knowfun.io"
      }
    }
  }
}

然后像往常一样使用Claude Code CLI。

在游标中使用

创建 .cursor/mcp_config.json 在您的项目中:

{
  "mcpServers": {
    "knowfun": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/jamson/code/knowfun-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "KNOWFUN_API_KEY": "kf_your_api_key_here",
        "KNOWFUN_API_BASE_URL": "https://api.knowfun.io"
      }
    }
  }
}

或在光标设置(设置→ 特性→ MCP).

可用工具

1.创建任务

创建内容生成任务(API: POST /api/openapi/v1/tasks)

参数:

  • requestId (字符串,必填):自定义请求ID(1-64个字符)
  • taskType (字符串,必填):任务类型- course, poster, game, film
  • material (对象,必填):输入材料

- text (string):文本内容 - url (string):文档或网页URL - type (string):材料类型(文本、url、pdf、doc等)

  • config (object):生成配置(可选,调用 get_schema 首先查看可用选项)
  • callbackUrl (string):完成时回调URL(可选)
  • language (string):语言设置(可选)

示例:

{
  "requestId": "req-20260301-001",
  "taskType": "course",
  "material": {
    "text": "Introduction to AI: AI is a branch of computer science...",
    "type": "text"
  },
  "config": {
    "course": {
      "contentLanguage": "en",
      "explainLanguage": "en",
      "aspectRatio": "landscape"
    }
  }
}

2.任务

按taskId查询任务状态(API: GET /api/openapi/v1/tasks/:taskId)

参数:

  • taskId (字符串,必填):任务ID

3.get_task_by_request_id

按requestId查询任务状态(API: GET /api/openapi/v1/tasks/by-request/:requestId)

参数:

  • requestId (字符串,必填):请求ID

4.获取任务详情

获取详细的任务信息(API: GET /api/openapi/v1/tasks/:taskId/detail)

参数:

  • taskId (字符串,必填):任务ID
  • verbose (boolean):返回详细的调试信息(默认为false)

5.任务列表

获取任务列表(API: GET /api/openapi/v1/tasks)

参数:

  • page (number):页码(默认为1)
  • limit (数量):每页项目数(默认为20)
  • status (string):状态筛选器(待定、正在处理、成功、失败)
  • taskType (string):类型过滤器(课程、海报、游戏、电影)

6.获取信用平衡

查询当前API关键信用余额(API: GET /api/openapi/v1/credits/balance)

退货:

  • available:可用学分
  • earned:总学分
  • used:已用学分
  • locked:锁定学分

7.获取信用_定价

获取每种任务类型的信用定价(API: GET /api/openapi/v1/credits/pricing)

8.get_schema

获取API配置架构(API: GET /api/openapi/v1/schema)

包括所有可用的内容样式、模板、语言等。

9.设备使用

查询信用使用详细信息(API: GET /api/openapi/usage)

参数:

  • startDate (字符串):开始日期(YYYY-MM-DD)
  • endDate (字符串):结束日期(YYYY-MM-DD)

任务类型

课程

生成多媒体课程内容(视频、PPT等)

主要配置:

  • contentStyle:内容风格(简洁、详细等)
  • contentLanguage:内容语言
  • explainLanguage:叙述语言
  • voiceType:语音类型
  • aspectRatio:纵横比(横向、纵向)

海报

制作知识信息图海报

主要配置:

  • usage:布局类型(信息图、业务报告等)
  • style:艺术风格(手绘、写实等)
  • aspectRatio:纵横比(1:1、4:3、16:9等)

游戏

生成互动游戏内容

主要配置:

  • gameType:游戏类型(故事、互动、任务等)
  • aspectRatio:纵横比

电影

制作短视频或微电影

主要配置:

  • filmStyle:电影风格(故事、纪录片、教程等)
  • aspectRatio:纵横比(16:9、9:16、1:1)

发展

# Watch file changes and auto-compile
npm run watch

# Run in development mode
npm run dev

技术栈

  • MCP-SDK:@modelcontextprotocol/sdk
  • HTTP客户端:轴
  • 语言:TypeScript
  • 运行时:Node.js

文档

快速开始

完整文档

参考

贡献

相关链接

许可证

麻省理工学院

支持

如有任何问题或建议,请联系Knowfun团队或提交问题。

目录标签

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内容生成JavaScriptClaudeAPI封装AI助手本地部署多任务管理协议服务器

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

9

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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