化学编码器MCP
通过模型上下文协议从任何代理AI应用程序中利用Kimi的力量
  
Kimi编码器MCP包装 化学CLI 作为MCP服务器，使Claude Code等AI代理能够将编码任务委托给Kimi作为专门的子代理。将其视为赋予Claude Code在需要时呼叫编码专家的能力。
🌟 为什么存在
不同的AI模型擅长不同的任务。Kimi Coder MCP创建了一个 元体系结构 AI代理可以协作的地方：
- 克劳德代码 协调您的项目并处理高级推理
- 基米 （通过此MCP服务器）通过其庞大的128K-256K令牌上下文窗口处理专门的编码任务
- 你 受益于两者的优势
有关愿景和用例的更多信息，请参阅 为什么.md.
✨ 主要特点
- 🔧 五种专用工具：代码任务、分析、调试、重构和通用提示
- 📁 文件伪影捕获：自动检测并返回由Kimi创建/修改的文件
- 🔄 临时会议：每个任务都有干净、隔离的Kimi会话
- 🔐 智能身份验证：自动配置API密钥或使用现有的Kimi登录
- 🎯 MCP本地：适用于Claude Code、Zed或任何兼容MCP的客户端
- 🚀 内置UV：快速、现代的Python工具
🚀 快速开始
先决条件
- Python 3.11或更高版本
- 紫外线 包管理器
- 化学CLI 安装
- Moonshot AI API密钥（在 platform.moonshot.ai)
安装
# Install Kimi CLI first (if not already installed)
uv tool install --python 3.13 kimi-cli
# Clone this repository
git clone https://github.com/autumnsgrove/kimi-coder-mcp.git
cd kimi-coder-mcp
# Install dependencies
uv sync
# Run the server
uv run kimi-mcp配置
添加到您的MCP客户端配置中（例如，Claude Desktop的 ~/.config/claude/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"kimi-coder": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--directory",
"/path/to/kimi-coder-mcp",
"kimi-mcp"
],
"env": {
"MOONSHOT_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}替换 /path/to/kimi-coder-mcp 以及此存储库的实际路径。
🛠️ 可用工具
kimi_code任务
使用Kimi执行编码任务并接收文件工件。
# Example use from Claude Code:
"Can you use Kimi to implement a REST API for user authentication?"kimi分析代码
用Kimi的专业知识分析现有的代码文件。
# Example:
"Use Kimi to analyze auth.py for security vulnerabilities"kimi重构
用特定指令重构代码。
# Example:
"Have Kimi refactor this function to use async/await"像_debug
在Kimi的帮助下调试错误。
# Example:
"Ask Kimi to debug this stack trace: [error details]"kimi_prompt
用于任何Kimi交互的通用提示界面。
# Example:
"Send this to Kimi: [any coding-related task]"📖 文档
- 为什么.md -为什么这个项目存在及其愿景
- 项目_规格.md -完整的技术规格
- kimi-mcp-server-prompt.md -用于构建此的开发提示
- FUTURE_IDEAS.md -潜在的增强功能和特性
- 快速引用.md -快速参考指南
- 贡献.md -贡献指南
🎯 用例
大型代码库分析
利用Kimi的大型上下文窗口一次分析整个模块。
第二意见
从不同的人工智能角度看待代码质量和架构。
专业编码任务
委派受益于Kimi特定编码优势的任务。
成本优化
为每项任务使用正确的人工智能来优化成本。
有关更详细的用例，请参阅 为什么.md.
🧪 发展
# Run tests
uv run pytest
# Run specific test file
uv run pytest tests/test_session.py -v
# Install as editable tool
uv tool install --editable .
# Run with verbose logging
DEBUG=1 uv run kimi-mcp🤝 贡献
欢迎投稿！请看 贡献.md 作为指导方针。
发展理念
- 功能OOP混合方法
- 职责明确的小型、重点突出的职能部门
- 类型提示和全面的文档
- 对所有功能和错误路径进行测试
📋 需求
- Python 3.11+
- FastMCP
- pexpect
- Kimi CLI（单独安装）
- Moonshot AI API密钥
🐛 故障排除
未找到Kimi CLI
确保安装了Kimi CLI： uv tool install --python 3.13 kimi-cli
API关键问题
- 集
MOONSHOT_API_KEY在MCP配置中 - 或者手动登录Kimi CLI：
kimi然后跑/setup
会话超时
默认超时为5分钟。对于较长的任务，考虑将其分解为较小的子任务。
文件跟踪问题
确保MCP服务器在工作目录中具有读/写权限。
有关更多帮助，请参阅 .
📜 许可证
Apache许可证2.0-请参阅 许可证 了解详情。
这与Kimi CLI上游的许可证相匹配。
🙏 致谢
📬 联系
- 仓库:
- 问题:
- 讨论:
- 维护者：秋棕色(@秋天)
🌱 项目状态
状态：早期开发（v0.1.0）
该项目正在积极开发中。API可能会发生变化。在此阶段，我们特别欢迎您的反馈和贡献！
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内置于 🤖 由AI代理，为AI代理 -一个通过MCP探索多智能体协作的元项目。