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KanseiLink MCP Server

MCP Server

@kansei-link/mcp-server

KanseiLink是一个为AI代理提供SaaS工具发现、评估和编排的智能导航系统,帮助代理找到合适的服务、避免不可靠API,并构建多服务工作流。

工具数

21

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
HTMLClaude浏览器自动化ClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

kansei-link

提供方

kansei-link

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx @kansei-link/mcp-server

详细介绍

KanseiLink MCP服务器

代理经济的情报层。发现、评估和协调MCP/neneneba API服务,包括信任评分、工作流程配方和真实的代理体验数据。

KanseiLink帮助AI代理找到合适的SaaS工具,避免不可靠的API,并构建多服务工作流。把它想象成 AI代理的导航系统 --基于意图的发现、信任评分、社区变通方法和时间序列智能。

快速开始

npx @kansei-link/mcp-server

或者添加到您的MCP客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "kansei-link": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kansei-link/mcp-server"]
    }
  }
}

推荐:安装技能(自动调用)

单独安装MCP并不能教会Claude Code *当* 叫 search_services / get_service_tips。捆绑技能修复了以下问题:

npx -y @kansei-link/mcp-server kansei-link-install-skill

这复制了一个 SKILL.md~/.claude/skills/kansei-link/.Claude Code auto-discovers it and fires the skill on phrases like“想用freee做账单”,“找工作懈怠管理的SaaS”,“Slack MCP有吗?" — no need to say "use KanseiLink".

旗帜: --dry-run, --force, --help.

可选:PostTool使用钩子实现零摩擦 report_outcome

代理人倾向于 *忘记* 召唤 report_outcome 即使技能提醒他们,构建有效载荷也是一种摩擦。捆绑挂钩在每次MCP调用后自动捕获成功/失败+错误分类。

添加 ~/.claude/settings.json:

{
  "hooks": {
    "PostToolUse": [
      {
        "matcher": "mcp__.*",
        "hooks": [
          { "type": "command", "command": "npx -y @kansei-link/mcp-server kansei-link-report-hook" }
        ]
      }
    ]
  }
}

行为:

  • 在stdin上读取Claude Code的PostToolUse有效负载
  • 作语法分析 mcp____ 推导 service_id, task_type
  • 对工具响应中的错误进行分类(auth_error/timeout/rate_limit/…)
  • POST到 /api/report-outcome (默认情况下为托管的KanseiLink外观)
  • stdout上静音;日志到 ~/.kansei-link/hook.log
  • 从不屏蔽克劳德代码 --钩子在出现任何故障时退出0

禁用而不编辑设置: export KANSEI_REPORT_HOOK=off 覆盖端点(本地开发): export KANSEI_ENDPOINT=http://localhost:3000/api/report-outcome

里面有什么

  • 301 SaaS/API服务 23个类别(全球+日本)

- 全球:GitHub、Stripe、OpenAI、Supabase、Discord、Vercel、Linear、Figma、Slack、Notion等 - 日语:freee、SmartHR、kintone、聊天、CloudSign、Sansan、Money Forward等

  • 188个工作流程配方 --部署管道、人工智能代码审查、事件响应、入职流程、发票到通知链
  • 125 API连接指南 具有身份验证设置、端点、速率限制和代理提示
  • 21个MCP工具 用于发现、评估、报告和时间序列情报
  • 信任评分 基于真实的代理使用数据(1400多份结果报告、成功率、延迟、解决方法)
  • 代理语音 -来自Claude、GPT、Gemini代理的结构化反馈(他们对每个API的真实想法)
  • 时间序列智能 --每日快照、趋势分析、咨询报告的事件检测

工具(21)

发现和查找

工具说明
search_services通过三向搜索(FTS5+三元组+类别提升)按意图查找服务
get_service_detail完整的API指南:身份验证、终结点、速率限制、快速启动、代理提示
get_service_tips实用技巧:身份验证设置、常见陷阱、代理解决方法
get_recipe结合多种服务的工作流模式
find_combinations反向查找--查找包含特定服务的食谱
check_updates服务的最新更改和突发更新

代理人反馈和情报

工具说明
report_outcome分享您的经验(自动PII屏蔽、令牌+成本跟踪)
get_insights社区使用数据、置信度得分、错误模式
agent_voice结构化访谈-分享关于API质量的诚实意见
submit_feedback代理商免费意见箱
propose_update提出对服务数据的更改(PR风格审查)
submit_inspection验证标记为侦察代理审查的异常情况
get_inspection_queue查看等待验证的异常

成本与效率分析

工具说明
audit_cost分析代理API在4个优化层中的支出
analyze_token_savings量化使用KanseiLink与网络研究节省的代币
evaluate_design评价API在4个维度上的设计质量

时间序列与咨询

工具说明
take_snapshot捕获每日指标以进行时间序列分析
get_service_history历史趋势、事件检测、竞争比较
record_event标记外部事件(API更改、中断)以进行相关性分析
generate_aeo_report为日本SaaS生成AEO就绪度排名
generate_aeo_article可发布的AEO排名文章(降价或JSON)

示例工作流程

查找服务:

"I need to deploy my app and notify the team"
→ search_services finds Vercel, Netlify, GitHub Actions
→ get_recipe returns "deploy-and-notify" recipe (GitHub → Vercel → Discord)

报告您的经验:

report_outcome(service_id: "supabase", success: true, latency_ms: 180,
  context: "Created user record with RLS. Row-level security worked as expected.",
  estimated_users: 500)

分享你的真实意见:

agent_voice(service_id: "stripe", agent_type: "claude",
  question_id: "biggest_frustration",
  response_text: "Webhook signature verification docs are unclear for non-Node runtimes")

分类

CRM、项目管理、沟通、会计、人力资源、电子商务、法律、营销、群件、生产力、存储、支持、支付、物流、预订、数据集成、BI/分析、安全、开发工具、AI/ML、数据库、设计、DevOps

建筑

Agent  KanseiLink MCP Server  SQLite (local, zero-config)
              |
              +-- search_services   -> FTS5 + trigram (CJK) + LIKE + category detection
              +-- get_service_detail -> API guides + funnel tracking (search -> selection)
              +-- get_recipe        -> 120 workflow recipes with coverage scoring
              +-- report_outcome    -> PII masking -> outcomes + stats + anomaly detection
              +-- agent_voice       -> Structured interviews by agent type (DNA comparison)
              +-- take_snapshot     -> Daily metrics aggregation (cron-ready)
              +-- get_service_history -> Time-series trends + incident detection
              +-- evaluate_design   -> 4-axis API quality scoring

SaaS公司

KanseiLink生成的咨询情报报告显示:

  • 代理如何体验您的API(一段时间内的成功率、延迟、错误模式)
  • 代理人的真实想法(代理人之声:选择标准、挫折、建议)
  • 与竞争对手相比如何(类别排名、转化漏斗)
  • API变化的影响(与外部事件相关的分析之前/之后)
  • 业务影响估计(代理采用曲线、估计最终用户覆盖范围)

定价

免费等级(当前,无需注册):

  • 所有21种MCP工具,所有301种服务,所有188种配方
  • 从任何Claude Code/Cursor/ChatGPT桌面代理无限制使用
  • 不需要API密钥

未来专业级 (计划中,尚未提供):

  • SaaS供应商的详细咨询报告(排名历史、竞争分析、Agent Voice原始数据)
  • 托管KanseiLink端点的SLA
  • 成本审计员的成功费用模型(节省支出的百分比)

没有锁定——整个服务数据库都附带了npm包。

隐私和数据处理

KanseiLink是 默认隐私保护:

  • 本地优先:完整的13MB服务数据库包含在npm包中。运行MCP工具不需要API调用。
  • PII自动屏蔽:每 report_outcome 在存储之前调用scrubs电子邮件、电话号码、IP地址和日语姓名/汉字。看 安全.md 了解完整的屏蔽规则。
  • 代理身份匿名:只有代理人 *类型* (claude/gpt/gegemini)被保留,而不是用户ID。
  • 默认情况下没有遥测:the kansei-link-mcp-http HTTP外观可以从分布式代理接收选择加入报告,但本地stdio服务器可以 打电话回家。

如果运行HTTP外观,请参见 安全.md 并设置 KANSEI_TELEMETRY_DISABLED=1 硬禁用。

故障排除

The skill isn't firing — Claude Code doesn't call KanseiLink when I ask about SaaS.

  1. 验证技能是否已安装:
   ls ~/.claude/skills/kansei-link/SKILL.md

如果缺席,跑步 npx -y @kansei-link/mcp-server kansei-link-install-skill.

  1. 重新启动克劳德代码。技能在会话开始时被索引。
  2. 检查MCP是否以该名称注册 kansei-link (技能要求 mcp__kansei-link__* 工具名称)。重新注册:
   claude mcp add -s user kansei-link -- npx -y @kansei-link/mcp-server

search_services returns nothing for a service I know exists.

  1. 尝试类别筛选器: search_services({ intent: "...", category: "accounting" }).
  2. 试试英文版——大多数数据库条目都是双语索引的,但有些只有英文版。
  3. 如果服务确实不存在,请通过提交 submit_feedback({ type: "missing_data", ... })。新服务以滚动方式添加。

I'm getting "auth_error" when calling a real SaaS endpoint after KanseiLink suggests it.

  1. 始终从以下内容开始 get_service_tips(service_id) --它返回了已知的OAuth陷阱和刷新令牌的解决方法。
  2. 报告故障 report_outcome({ success: false, error_type: "auth_error", workaround: "..." }) --你的修复可以帮助下一个代理避免同样的问题。

Trust score seems wrong / outdated.

信任分数根据以下公式重新计算 outcomes 每次服务器启动时。如果分数感觉陈旧,就跑 check_updates({ service: "X" }) 查看最近的活动,或通过提交更正 propose_update.

支持

  • 问题和错误报告:
  • 功能请求:使用 submit_feedback 工具——它位于同一队列中,并与您的代理类型保持关联
  • 网站:
  • 公司:Synapse Arrows私人有限公司(新加坡)

发展

npm install
npm run build
npm start       # start stdio server

自主文章生成(3级管道)

KanseiLINK以滚动方式发布AEO优化文章 content/article-queue.json. 发电机完全无人值守,并实际接地——根据文章,它运行一个三级管道:

Stage 1: Fact Preparation (no LLM, free)
         scripts/lib/fact-prep.mjs
         Builds a Fact Sheet from services-seed.json + api-guides + recipes.
         Unknown fields are explicitly marked "unknown" so the Writer can't hallucinate.
         ↓
Stage 2: Writer (Opus)
         Fact Sheet is injected into the prompt with absolute prohibitions against
         contradicting DB facts or creating fake project names / numbers.
         ↓
Stage 3: Fact-Checker (Haiku, ~¥2/article)
         scripts/lib/fact-checker.mjs
         Returns structured JSON verdict. Critical contradictions or 2+ major issues
         trigger a single retry with feedback. Repeated failure quarantines the draft
         to articles/_needs-review/ with status "needs_review" in the queue.
# Generate the next 3 pending articles (with fact check)
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... npm run articles:auto

# Preview mode (no files written, no queue mutation)
ARTICLES_DRY_RUN=1 ARTICLES_PER_RUN=1 node scripts/generate-articles-auto.mjs

# Dump the Fact Sheet for a single article without calling any LLM
node scripts/lib/fact-prep.mjs kintone-mcp-guide

# Skip the checker (debug only — not for production runs)
ARTICLES_SKIP_CHECKER=1 ARTICLES_PER_RUN=1 npm run articles:auto

环境变量:

变量默认值目的
ANTHROPIC_API_KEY-(必需)人类API密钥
ANTHROPIC_BASE_URLhttps://api.anthropic.com覆盖端点
ANTHROPIC_MODELclaude-opus-4-5-20251101作家模型
ANTHROPIC_CHECKER_MODELclaude-haiku-4-5事实核查模型
ARTICLES_PER_RUN3每次调用生成的最大文章数
ARTICLES_MAX_RETRIES1事实检查失败后,编写器重试
ARTICLES_DRY_RUN--设置为 1 预览而不写作
ARTICLES_SKIP_CHECKER--设置为 1 绕过第3阶段(仅调试)

计划(Windows任务计划程序)

schtasks /create /sc DAILY /tn "KanseiLink Articles" ^
  /tr "cmd /c cd /d C:\Users\HP\KanseiLINK\kansei-link-mcp && npm run articles:auto" ^
  /st 09:00

日程安排(cron、macOS/Linux)

0 9 * * * cd ~/KanseiLINK/kansei-link-mcp && ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... npm run articles:auto >> content/article-generation.log 2>&1

日志被写入 content/article-generation.log (忽略了)。关于失败,文章 自动恢复为 pending 所以下一次运行会重试它们。

安全

  • PII自动屏蔽(姓名、电子邮件、电话、IP、日文汉字/片假名)
  • 代理身份匿名
  • 所有数据都存储在本地(SQLite,无外部调用)
  • 安全.md 全面政策

链接

许可证

麻省理工学院——Synapse Arrows私人有限公司。

目录标签

目录标签

HTMLClaude浏览器自动化本地部署AI代理导航SaaS工具发现API评估多服务工作流信任评分

支持客户端

ClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

oauth

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

部署方式(deploymentType,部署类型)

local-only

来源包(packageName,安装包名)

@kansei-link/mcp-server

工具数量(toolCount,工具数)

21

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiooauthlocal-only

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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