Kaggle MCP (54yyyu)

](https://mseep.ai/app/54yyyu-kaggle-mcp)

Kaggle-MCP:Claude AI的Kaggle API集成

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Kaggle-MCP通过模型上下文协议（MCP）将Claude AI连接到Kaggle API，通过AI接口实现竞争、数据集和内核操作。

特性

• 认证：使用您的Kaggle凭据进行安全身份验证
• 比赛：浏览、搜索和下载Kaggle竞赛的数据
• 数据集：从Kaggle查找、探索和下载数据集
• 内核：搜索和分析Kaggle笔记本电脑/内核
• 模型：访问Kaggle上提供的预训练模型

快速安装

以下命令用于安装Kaggle MCP的基本版本。

macOS/Linux

# Install with a single command
curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/54yyyu/kaggle-mcp/main/install.sh | sh

视窗

# Download and run the installer
powershell -c "Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/54yyyu/kaggle-mcp/main/install.ps1 -OutFile install.ps1; .\install.ps1"

手动安装

# Install with pip
pip install git+https://github.com/54yyyu/kaggle-mcp.git

# Or better, install with uv
uv pip install git+https://github.com/54yyyu/kaggle-mcp.git

配置

安装后，运行安装实用程序以配置Claude Desktop：

kaggle-mcp-setup

这将定位并更新您的Claude Desktop配置文件，该文件通常位于：

• macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 窗户： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Linux： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

手动配置

或者，您可以手动将以下内容添加到Claude Desktop配置中：

{
  "mcpServers": {
    "kaggle": {
      "command": "kaggle-mcp"
    }
  }
}

Kaggle API证书

要使用Kaggle-MCP，您需要设置您的Kaggleneneneba API凭证：

1. 去你的 Kaggle帐户设置
2. 在API部分，单击“创建新的API令牌”
3. 这将下载一个 kaggle.json 将您的凭据归档
4. 将此文件移动到 ~/.kaggle/kaggle.json （如果需要，创建目录）
5. 设置正确的权限： chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json

或者，您可以使用以下命令直接通过Claude进行身份验证 authenticate() 使用您的用户名和API密钥。

可用工具

有关可用工具及其详细用法的完整列表，请参阅以下文档 stevenuyy.us/kaggle-mcp.

例子

问克劳德：

• “使用我的用户名'username'和密钥'apikey'通过Kaggle进行身份验证”
• “列出活跃的Kaggle竞赛”
• “给我看看泰坦尼克号排行榜上的前10名竞争对手”
• “查找有关气候变化的数据集”
• “下载波士顿住房数据集”
• “搜索关于情绪分析的内核”

用例

• 竞争研究：快速访问比赛详情、数据和排行榜
• 数据集发现：查找和下载分析项目的数据集
• 学习资源：查找特定主题的相关内核和笔记本
• 模型发现：查找各种机器学习任务的预训练模型

需求

• Python 3.8或更高版本
• Claude Desktop或API访问
• 具有API证书的Kaggle帐户
• MCP Python SDK 1.6.0+

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。