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K8s MCP Server (Chinnareddy578) logo
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K8s MCP Server (Chinnareddy578)

MCP Server

K8s MCP Server是一个用于Kubernetes操作的模型控制协议服务器,提供管理部署、Pod、服务等工具,适用于Kubernetes开发和自动化场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
Kubernetes管理开发工具PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

surukanti

提供方

surukanti

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python src/main.py

详细介绍

K8s MCP服务器

该项目是用于Kubernetes操作的模型控制协议(MCP)服务器。它提供了用于管理部署、Pod、服务等的工具。

先决条件

  • Python 3.12或更高版本
  • uv 包管理器
  • Minikube(用于本地Kubernetes开发)
  • Docker(可选,用于容器化部署)

运行MCP服务器

主要方法:直接跑步

  1. 创建虚拟环境:
   uv venv .venv
  1. 激活虚拟环境:

- 在macOS/Linux上:

     source .venv/bin/activate

- 在Windows上:

     .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
   uv pip install -e .
  1. 运行服务器:
   python src/main.py

替代方法:使用Docker(可选)

  1. 拉取Docker镜像:
   docker pull chinnareddy578/k8s-mcp-server
  1. 运行Docker容器:
   docker run -it \
     -v ${HOME}/.kube:/root/.kube:ro \
     -v ${HOME}/.minikube:/root/.minikube:ro \
     chinnareddy578/k8s-mcp-server

将MCP服务器与MCP客户端一起使用

GitHub Copilot

  1. 配置GitHub副本:

- 打开GitHub Copilot设置。 - 添加以下配置:

   {
       "servers": {
           "k8s-mcp-server": {
               "command": "python",
               "args": [
                   "src/main.py"
               ]
           }
       }
   }

或者,如果你更喜欢使用Docker:

   {
       "servers": {
           "k8s-mcp-server": {
               "command": "docker",
               "args": [
                   "run",
                   "-i",
                   "--rm",
                   "--init",
                   "-e", "PYTHONUNBUFFERED=1",
                   "-v", "${HOME}/.kube:/root/.kube:ro",
                   "-v", "${HOME}/.minikube:/root/.minikube:ro",
                   "chinnareddy578/k8s-mcp-server"
               ]
           }
       }
   }
  1. 使用GitHub Copilot:

- GitHub Copilot现在将使用MCP服务器进行代码建议和完成。

克劳德桌面

  1. 配置Claude桌面:

- 打开克劳德桌面设置。 - 添加以下配置:

   {
       "mcpServers": {
           "k8s-mcp-server": {
               "command": "python",
               "args": [
                   "src/main.py"
               ]
           }
       }
   }

或者,如果你更喜欢使用Docker:

   {
       "mcpServers": {
           "k8s-mcp-server": {
               "command": "docker",
               "args": [
                   "run",
                   "-i",
                   "--rm",
                   "--init",
                   "-e", "PYTHONUNBUFFERED=1",
                   "-v", "${HOME}/.kube:/root/.kube:ro",
                   "-v", "${HOME}/.minikube:/root/.minikube:ro",
                   "chinnareddy578/k8s-mcp-server"
               ]
           }
       }
   }
  1. 使用克劳德桌面:

- Claude Desktop现在将使用MCP服务器进行代码建议和完成。

故障排除

  • Kubernetes配置: 确保Minikube正在运行,并且您的kubeconfig设置正确:
  minikube status
  minikube kubectl -- get pods
  • 连接问题: 如果使用Docker,请确保容器正在运行并且可以访问Kubernetes配置:
  docker ps
  • 未找到工具: 验证该工具是否已在MCP服务器中注册,并且名称是否完全匹配。

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

目录标签

目录标签

Kubernetes管理开发工具PythonClaude本地部署模型控制协议容器编排自动化运维

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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