快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

🔥 K-God MCP 服务器

![CI](https://github.com/Chieji/k-god-mcp/actions/workflows/ci.yml) ](https://github.com/Chieji/k-god-mcp/actions/workflows/docker-publish.yml) ![Release](https://github.com/Chieji/k-god-mcp/actions/workflows/release.yml) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT)

适用于Claude桌面版、VSCode和AI助手的多API集成服务器

通过单一的MCP服务器访问20多个API，同时支持（两者/两种方式） .env 文件配置以及一个美观的网页用户界面来管理您的API密钥。

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🚀 特性

20个API集成

免费/廉价的大型语言模型（LLMs）（6个API）

✅ Cohere（可译为“一致性”或根据上下文具体翻译为“凝聚力”、“协同性”等，此处保留原英文以体现技术或品牌名称的专有性） - 免费嵌入、聊天、重新排序
✅ Groq - 免费超快速推理（Llama、Mixtral、Gemma）
✅ DeepInfra（可译为“深度基础设施”或根据具体语境译为“深度技术平台”等，这里保持原英文形式以体现专有名词） - 最便宜的推理费率
✅ SambaNova（注：这是一个专有名词，通常不进行翻译，直接保留原样，但如果需要解释性翻译，可以译为“桑巴诺瓦”或根据具体语境调整） - 提供免费层级
✅ Google Gemini - 丰厚的免费套餐
✅ OpenRouter - 访问100多个模型（部分免费）

高级大型语言模型（LLMs）（2个API）

✅（对号，表示正确、确认或同意） OpenAI（开放人工智能研究所） - GPT-4，嵌入表示（或向量表示），DALL-E
✅ 表示“正确”或“已确认”。 “Anthropic Claude”可以翻译为“安萨提克·克劳德”（注：这里的“克劳德”是根据英文原名Claude音译而来，实际翻译时可能需要根据具体语境或品牌命名习惯进行调整，但此处提供一个直接的音译版本）。不过，需要注意的是，“Anthropic”是一个公司名，其官方中文译名可能为“安萨提克”或根据官方提供的中文名称来翻译，而“Claude”在这里可能指的是该公司开发的某个AI模型或技术，具体翻译还需结合上下文或官方说明。如果“Claude”是特定模型或技术的名称，且已有官方中文译名，则应使用该译名 - 克劳德模型

搜索与数据 (3个应用程序编程接口)

✅ Tavily（音译，具体含义需根据上下文确定，可能是一个品牌名、项目名或特定术语） - AI优化搜索
✅ Serper.dev - 谷歌搜索API
✅ OpenWeather（开放天气） - 天气数据

基础设施 (4个API)

✅（对勾符号，常用于表示正确、同意或确认） Supabase（可译为“苏帕巴斯”或根据具体语境保留原名） - 数据库，认证，存储
✅ GitHub - 回购操作，发行问题
✅ 表示“正确”或“对”的意思。 Google Cloud（谷歌云） - 存储、BigQuery 等。
✅ Ngrok - 隧道管理

专用人工智能（2个API）

✅ 复制 - 机器学习模型托管
✅ Jina AI（或译为“吉娜人工智能”） - 嵌入表示与重排序

自动化 (3个应用程序编程接口)

✅ Steel.dev（注：直接翻译为“钢铁.dev”可能不够自然，通常在这种域名或项目名称的翻译中，我们会保留“.dev”作为技术或开发相关的标识，因此“Steel.dev”可以理解为一个与钢铁或钢铁行业相关的开发项目或平台的名称，但具体翻译可能需根据上下文调整，此处提供一个较为通用的翻译） - 浏览器自动化
✅ Notion（可译为“诺申”或直接保留原名，根据语境决定是否音译） - 知识库
✅ 翻译成中文是：✓（正确/对） 上下文7 API上下文管理

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📦 安装

先决条件

Python 3.11及以上版本
pip 或 Docker

选项1：直接安装

# Clone or navigate to project
cd k-god-mcp

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Copy environment template
cp .env.example .env

# Edit .env with your API keys (or use the Config UI)

选项2：安装Docker

# Build and run with Docker Compose
docker-compose up -d

# Or build manually
docker build -t k-god-mcp .
docker run -v $(pwd)/.env:/app/.env k-god-mcp

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🔧 配置

选项A：配置用户界面（推荐）

启动配置用户界面：

python config_ui.py

打开浏览器以 http://localhost:3000

通过美观的网页界面添加您的API密钥

一键测试每个API连接

密钥会自动保存到 .env

选项B：手动创建.env文件

编辑 .env 直接文件传输：

# Free LLMs
COHERE_API_KEY=your_key_here
GROQ_API_KEY=your_key_here
GOOGLE_API_KEY=your_key_here

# Premium LLMs
OPENAI_API_KEY=your_key_here
ANTHROPIC_API_KEY=your_key_here

# Search
TAVILY_API_KEY=your_key_here
SERPER_API_KEY=your_key_here

# Infrastructure
GITHUB_TOKEN=your_token_here
SUPABASE_URL=your_url_here
SUPABASE_KEY=your_key_here

# ... etc

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🔌 连接到Claude桌面版

1. 编辑Claude桌面配置

macOS:

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows：

code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Linux：

code ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

2. 添加MCP服务器

{
  "mcpServers": {
    "k-god": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/k-god-mcp/server.py"],
      "env": {}
    }
  }
}

或者使用虚拟环境：

{
  "mcpServers": {
    "k-god": {
      "command": "/path/to/venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/k-god-mcp/server.py"]
    }
  }
}

3. 重启Claude桌面应用

退出并重新打开Claude Desktop。K-God MCP服务器现在可用！

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🔌 连接到 VSCode（Cascade/Cline）

1. 安装MCP扩展

在VSCode中安装MCP扩展（如果可用），或者使用Cascade/Cline设置。

2. 添加到设置

打开VSCode设置并添加：

{
  "mcp.servers": {
    "k-god": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/k-god-mcp/server.py"]
    }
  }
}

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🎯 使用示例

在Claude Desktop中：

"Use groq_chat to answer: What is quantum computing?"

"Search the web with tavily_search for latest AI news"

"Generate an embedding with cohere_embed for this text: [your text]"

"Check weather_current for New York"

"Create a GitHub issue with github_create_issue in my repo"

"Query my Supabase database with supabase_query"

列出可用的API：

"Use list_configured_apis to see what's available"

测试连接：

"Use test_api_connection to test the groq API"

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🛠️ 可用工具

跑 python server.py 并且使用 list_configured_apis 工具，用于查看基于您配置的API的所有可用工具。

样本工具：

大型语言模型（LLM）工具

openai_chat - 与GPT模型聊天
anthropic_chat - 与克劳德聊天
groq_chat - 与Groq进行超快速聊天
cohere_chat - 与Cohere聊天
gemini_generate - 使用Gemini生成

搜索工具

tavily_search - 人工智能搜索
serper_search - 谷歌搜索
weather_current - 当前天气
weather_forecast - 天气预报

数据库工具

supabase_query - 查询Supabase
supabase_insert - 插入到Supabase
supabase_update - 更新Supabase

GitHub 工具

github_repo_info - 获取仓库信息
github_create_issue - 创建问题
github_search_repos - 搜索仓库

以及40多个其他工具。。。

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🐳 Docker 部署

运行MCP服务器：

docker-compose up mcp-server -d

运行配置用户界面：

docker-compose up config-ui -d

同时运行两者：

docker-compose up -d

查看日志：

docker-compose logs -f mcp-server

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🔒 安全注意事项

API密钥存储在 .env （已添加到.gitignore）
✅ 永远不要提交（代码/更改） .env 这个短语“to git”在英语中并不是一个常见的固定表达，但根据语境，我们可以将其翻译为“去获取”或“去获得”，具体取决于上下文中的含义。如果“git”在这里是作为动词使用，表示获取或获得的意思，那么翻译就是这样的。不过，需要注意的是，“git”作为动词并不常见，通常它作为名词使用，表示“笨蛋”或“糟糕的人”
✅ 配置用户界面加密敏感数据
✅ 在生产环境中使用环境变量
✅ 定期更换钥匙

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🧪 测试

测试单个API：

python -c "
from config import get_settings
from tools.ai.groq_tools import groq_tools
import asyncio

async def test():
    result = await groq_tools.test_connection()
    print(result)

asyncio.run(test())
"

测试所有已配置的API：

使用位于……的配置用户界面（Config UI） http://localhost:3000 并点击每个API的“测试”按钮。

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📝 开发

项目结构：

k-god-mcp/
├── server.py              # Main MCP server
├── config_ui.py           # Web UI for configuration
├── requirements.txt       # Python dependencies
├── .env.example          # Template for API keys
├── config/
│   └── settings.py       # Settings management
├── tools/
│   ├── ai/              # AI/LLM integrations
│   ├── search/          # Search APIs
│   ├── infrastructure/  # Cloud & dev tools
│   ├── specialized/     # Specialized AI
│   └── automation/      # Automation tools
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
└── README.md

添加新API集成：

在适当的位置创建工具文件 tools/ 子目录
实施 is_configured， test_connection()，以及 get_tools() 方法
添加到 server.py 工具注册表
添加环境变量到 .env.example
更新配置UI映射 config_ui.py

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🤝 贡献（或：参与贡献）

欢迎添加更多API集成！请遵循现有模式：

创建扩展工具类 BaseAPITool
实现所需方法
在服务器上注册
更新文档

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📄 许可证

MIT 许可证 - 自由使用！

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🆘 故障排除

API密钥未配置

检查 .env 文件具有正确的键名
验证密钥不为空
使用配置界面测试连接

“模块未找到”

pip install -r requirements.txt

Claude Desktop 无法检测到服务器

在配置中使用绝对路径
完全重启Claude桌面版
检查Python路径是否正确

配置用户界面未加载

# Make sure port 3000 is not in use
lsof -ti:3000 | xargs kill -9

# Then restart
python config_ui.py

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🎉 致谢

设计旨在实现最大灵活性和易用性。可与以下系统集成：

Claude Desktop（Anthropic出品）
VSCode MCP 扩展
任何兼容MCP的客户端

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API整合愉快！ 🔥（火）

如遇问题或疑问，请先检查您的API密钥配置，然后使用配置界面测试各个API。

目录标签

API集成多平台支持PythonClaude开发工具本地部署AI助手自动化

支持客户端

Claude DesktopClaudeCline

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

none

工具数量（toolCount，工具数）

0

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/3fd9974dddda3af0029515530ca198a9

K-God MCP Server是一个多API集成服务器，支持20+API的集中管理和配置，适用于Claude Desktop、VSCode和AI助手等多种场景。

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An MCP server for KG Financial's payment services integration, enabling AI coding tools to generate accurate code by automatically searching payment integration documentation through natural language queries.

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Khai01 MCP

MCP服务器是一个用于构建和利用MCP服务的平台，需要VS Code、Claude Desktop和Notion API的支持。

K God MCP

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🚀 特性

20个API集成

免费/廉价的大型语言模型（LLMs） （6个API）

高级大型语言模型（LLMs） （2个API）

搜索与数据 (3个应用程序编程接口)

基础设施 (4个API)

专用人工智能 （2个API）

自动化 (3个应用程序编程接口)

📦 安装

先决条件

选项1：直接安装

选项2：安装Docker

🔧 配置

选项A：配置用户界面（推荐）

选项B：手动创建.env文件

🔌 连接到Claude桌面版

1. 编辑Claude桌面配置

2. 添加MCP服务器

3. 重启Claude桌面应用

🔌 连接到 VSCode（Cascade/Cline）

1. 安装MCP扩展

2. 添加到设置

🎯 使用示例

在Claude Desktop中：

列出可用的API：

测试连接：

🛠️ 可用工具

样本工具：

大型语言模型（LLM）工具

搜索工具

数据库工具

GitHub 工具

以及40多个其他工具。。。

🐳 Docker 部署

运行MCP服务器：

运行配置用户界面：

同时运行两者：

查看日志：

🔒 安全注意事项

🧪 测试

测试单个API：

测试所有已配置的API：

📝 开发

项目结构：

添加新API集成：

🤝 贡献（或：参与贡献）

📄 许可证

🆘 故障排除

API密钥未配置

“模块未找到”

Claude Desktop 无法检测到服务器

配置用户界面未加载

🎉 致谢

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