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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

K Beauty MCP Remote

MCP Server

一款基于AI技术的韩国美容护肤助手,提供皮肤照片分析、个性化护肤方案推荐及K-Beauty产品搜索等功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
PythonClaude云端部署Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

AlexAI-MCP

提供方

AlexAI-MCP

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

🌸 K-Beauty MCP服务器

使用模型上下文协议(MCP)的人工智能韩国美容护肤助手

✨ 特性

📸 新AI照片皮肤分析

  • 全面的皮肤扫描 使用克劳德的高级图像分析
  • 8类分析:肤色、色素沉着、痤疮、毛孔、黑头、质地、衰老迹象和特殊部位
  • 个性化K-Beauty解决方案 有循序渐进的护理计划
  • 专业级推荐 用于产品和治疗

🎯 核心工具

  1. analyze_skin_from_photo -基于AI的照片综合皮肤分析
  2. search_kbeauty_brands -搜索并获取详细的K-Beauty品牌信息
  3. recommend_routine -个性化护肤常规建议
  4. analyze_ingredients -护肤成分的科学分析
  5. product_comparison -比较多种K-Beauty产品
  6. kbeauty_trends -K-Beauty的最新趋势和市场分析
  7. seasonal_skincare_guide -针对季节的护肤建议
  8. dupes_finder -为昂贵的产品寻找负担得起的替代品
  9. skin_concern_matcher -将皮肤问题与有效解决方案相匹配

🚀 快速开始

先决条件

  • Python 3.8+
  • Claude桌面应用程序
  • MCP库(pip install mcp)

安装

  1. 克隆仓库
git clone https://github.com/AlexAI-MCP/K-Beauty-MCP.git
cd K-Beauty-MCP
  1. 安装依赖项
pip install -r requirements.txt
  1. 配置Claude桌面

添加到您的Claude Desktop配置文件中:

视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json 苹果电脑: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "k-beauty": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/to/K-Beauty-MCP/server.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/K-Beauty-MCP"
      }
    }
  }
}
  1. 重新启动克劳德桌面

💡 使用示例

📸 照片皮肤分析

Upload your skin photo and ask:
"analyze_skin_from_photo 도구로 피부 분석해줘"

🌸 品牌搜索

search_kbeauty_brands: {"brand_name": "The Ordinary"}

💄 常规推荐

recommend_routine: {
  "skin_type": "combination", 
  "skin_concerns": ["acne", "dark spots"],
  "budget": "mid-range"
}

🧪 成分分析

analyze_ingredients: {
  "ingredients": ["niacinamide", "hyaluronic acid", "retinol"],
  "skin_type": "sensitive"
}

📸 照片分析功能

🔍 全面皮肤扫描

  • 肤色分析:冷/暖/中性色调检测+化妆建议
  • 色素沉着分析:老年斑、痤疮痕迹、黄褐斑检测
  • 痤疮/瑕疵分析:活动性痤疮分类和严重程度评估
  • 孔隙分析:尺寸、分布和堵塞评估
  • 黑头/白头检测:位置和拆除优先级
  • 纹理分析:粗糙、死皮细胞、皮肤光滑
  • 衰老迹象:细纹、皱纹、弹性评估
  • 特殊区域:黑眼圈、浮肿、敏感指标

🎯 个性化解决方案

  • 即时解决方案:优先问题+快速修复产品
  • 逐步护理计划:1周/1个月/3个月路线图
  • K-Beauty产品推荐:韩国品牌重点+预算选项
  • 专业护理指导:皮肤病学和美学建议

🛠️ 技术细节

建筑

  • MCP协议:与MCP 1.9.0兼容+
  • 运输:stdio(标准输入/输出)
  • 图像分析:利用克劳德先进的视觉能力
  • Web搜索集成:实时K-Beauty信息检索

文件结构

K-Beauty-MCP/
├── server.py                      # Main server with photo analysis
├── requirements.txt                # Python dependencies
├── README.md                      # This file
├── PHOTO_ANALYSIS_GUIDE.md        # Detailed photo analysis guide
└── .gitignore                     # Git ignore rules

🌟 关键利益

实时信息:始终保持最新的K-Beauty趋势和产品 ✅ AI驱动的分析:照片中的专业级皮肤评估 ✅ 个性化推荐:针对个人皮肤类型和问题量身定制 ✅ 预算的:所有价格范围的选项 ✅ 韩国美容焦点:专注于K-Beauty产品和技术 ✅ 分步指导:清晰、可操作的护肤程序

🔄 Web搜索集成

服务器使用Claude的网络搜索功能提供:

  • 最新产品信息和价格
  • 实时评论和评级
  • 当前K-Beauty的趋势和创新
  • 最新的成分研究和发现
  • 真实的购买地点和零售商

🤝 贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

📞 支持

有关支持和问题:

______________________________________________________________________

由...制作💝 面向全球K-Beauty爱好者

目录标签

目录标签

PythonClaude云端部署AI皮肤分析本地部署K-Beauty个性化护肤美容科技护肤推荐

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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