jyotishganit mcp
MCP（模型上下文协议）服务器，公开 消灭 吠陀占星术计算作为Cursor和其他MCP客户的工具。所有工具共享一个LRU缓存，因此具有相同出生详细信息的重复调用是即时的。
安装
pip install jyotishganit-mcp工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
| 计算出生图 | 计算一个完整的吠陀出生图，并将其作为JSON-LD返回。 |
| get_panchanga | 回到潘昌加（蒂蒂、纳克沙特拉、瑜伽、卡拉纳、瓦拉）的出生时刻。 |
| get_planetary_positions | 返回D1行星位置：身体、星座、度数、nakshatra、房子、尊严。 |
| get_dashas | 返回Vimshottari dasha时期：当前和即将到来的Mahadasha。 |
| get_video_chart | 返回分区图（例如d9 Navamsa、d10 Dasamsa）。图表代码：d2-d60。 |
所有工具都包含出生详细信息：birth_year、birth_month、birth_day、birth_hour、birth_minute、birth \_second、纬度、经度、时区偏移以及可选名称location_name。get_video_chart还需要chart_code（例如d9）。
使用游标
将服务器添加到MCP配置中（例如~/.cursor/MCP.json）：
{
"mcpServers": {
"jyotishganit": {
"command": "jyotishganit-mcp"
}
}
}或者使用python-m：
{
"mcpServers": {
"jyotishganit": {
"command": "python",
"args": ["-m", "jyotishganit_mcp"]
}
}
}命令行界面
通过stdio运行服务器（供MCP客户端使用）：
jyotishganit-mcp或者：
python -m jyotishganit_mcp示例
示例工具调用（出生日期：1996年7月4日上午9:10，印度卡玛拉；IST+5:30）：
- 带有上述出生信息的get_panchanga返回例如tithi:Krishna Chaturthi，nakshatra:Dhanishta，vaara:Thursday。
- calculate_birth_chart返回完整的JSON-LD出生图（人、ayanamsa、panchanga、D1图、分区图、ashtakavarga、dashas）。
发展
git clone
cd jyotishganit-mcp
pip install -e ".[dev]"- 棉绒和格式： ruff检查src测试&&ruff格式src测试
- 类型检查： mypy src/
- 测验： pytest（首次运行可能会下载星历数据）
离线/本地Hipparcos数据
出生图和潘昌加计算需要Hipparcos星表(hip_main.dat).默认情况下，jyotishganit（通过Skyfield）会尝试从CDS下载它。如果你已经有了 hip_main.dat 在磁盘上（例如在此仓库中），并希望避免在没有网络访问的情况下下载或运行，请设置：
export JYOTISHGANIT_HIP_MAIN_DAT=/path/to/hip_main.dat然后使用此环境变量集启动MCP服务器（或运行脚本）。对于Cursor，您可以使用以下命令在MCP服务器配置中设置它 env:
{
"mcpServers": {
"jyotishganit": {
"command": "jyotishganit-mcp",
"env": {
"JYOTISHGANIT_HIP_MAIN_DAT": "/absolute/path/to/hip_main.dat"
}
}
}
}看 消灭 底层计算库的文档。