寻找工作 MCP 服务器

一个使用模型上下文协议（MCP）的对AI友好的求职信息集成服务器。这台服务器提供了通过联邦就业局搜索德国职位空缺的工具机构（联邦劳动局）API。

特点/特性

人工智能友好型界面简洁、语义化的求职参数
官方API集成使用 jobsuche 用于可靠API访问的容器
丰富的过滤功能按地点、职位名称、雇佣类型、合同类型等条件搜索
全面细节获取完整的职位信息，包括职位描述和要求
分页支持高效处理大型结果集
零配置开箱即用，拥有合理的默认设置

安装

来自 npm（推荐）

npm install -g @wunderfrucht/jobsuche-mcp-server

来自源（或“来源”）

git clone https://github.com/wunderfrucht/jobsuche-mcp-server.git
cd jobsuche-mcp-server
cargo build --release

配置

服务器使用环境变量进行配置（所有均为可选）：

JOBSUCHE_API_URLAPI基础URL（默认：官方联邦劳动局API）
JOBSUCHE_API_KEY自定义API密钥（默认：公共API密钥）
JOBSUCHE_DEFAULT_PAGE_SIZE每页默认结果数（默认：25）
JOBSUCHE_MAX_PAGE_SIZE每页最大结果数（默认：100）

与MCP客户端的使用

Claude Desktop（克劳德桌面版）

添加到您的Claude桌面配置中（~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json （在 macOS 上）：

{
  "mcpServers": {
    "jobsuche": {
      "command": "npx",
      "args": ["@wunderfrucht/jobsuche-mcp-server"]
    }
  }
}

或者使用本地二进制文件：

{
  "mcpServers": {
    "jobsuche": {
      "command": "/path/to/jobsuche-mcp-server"
    }
  }
}

Continue.dev（可译为“继续开发平台”或根据具体语境调整，此处直译为“继续.dev”以保留原名风格，但实际应用中可能需根据上下文选择更贴切的译名）

在您的Continue配置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "jobsuche": {
      "command": "npx",
      "args": ["@wunderfrucht/jobsuche-mcp-server"]
    }
  }
}

可用工具

1. `search_jobs`

使用各种筛选条件在德国搜索工作。

注：对于大多数使用场景，请考虑使用 search_jobs_with_details 或者 batch_search_jobs 相反，因为它们在人工智能工作流程中效率更高。

参数：

job_title （可选）：职位名称或关键词（例如，“软件工程师”，“数据科学家”）
location （可选）：地点名称（例如，“柏林”，“慕尼黑”，“德国”）
radius_km （可选）：以当前位置为圆心，搜索半径（公里）
employment_type （可选）：就业类型筛选器

- 选项： "fulltime"， "parttime"， "mini_job"， "home_office"， "shift"

contract_type （可选）：合同类型筛选器

- 选项： "permanent"， "temporary"

published_since_days （可选）：自发布以来的天数（0-100，默认值：30）
page_size （可选）：每页结果数量（1-100）
page （可选）：用于分页的页码（从1开始）
employer （可选）：要搜索的雇主名称（例如，“BARMER”，“Siemens”）
branch （可选）：要搜索的行业/分支（例如，“IT”，“医疗保健”）

示例：

{
  "job_title": "Software Engineer",
  "location": "Berlin",
  "employment_type": ["fulltime"]
}

{
  "location": "München",
  "published_since_days": 7,
  "radius_km": 50
}

{
  "job_title": "Data Scientist",
  "location": "Deutschland",
  "employment_type": ["fulltime", "parttime"],
  "page_size": 50
}

{
  "employer": "BARMER",
  "location": "Wuppertal",
  "employment_type": ["parttime"]
}

2. `get_job_details`

获取特定职位发布的详细信息。

参数：

reference_number （必填）：搜索结果中的职位参考编号

示例：

{
  "reference_number": "10001-1234567890-S"
}

3. `search_jobs_with_details` ⭐ 推荐

搜索工作，并在一次操作中自动获取最热门结果的完整详情。

为什么要使用这个？ 联合 search_jobs + 多个 get_job_details 整合为一个高效运营体系。

参数：

所有参数来自 search_jobs （职位名称、地点、雇佣类型等）
max_details （可选）：要获取详细信息的工作数量（默认：3，最大：10）
fields （可选）：字段过滤（请参阅“字段过滤”部分）

⚠️ 速率限制： 在详细信息获取之间自动加入100毫秒延迟，以尊重API速率限制。

示例：

{
  "employer": "BARMER",
  "location": "Wuppertal",
  "employment_type": ["parttime"],
  "max_details": 3
}

{
  "job_title": "Sekretärin",
  "location": "Wuppertal",
  "radius_km": 25,
  "employment_type": ["parttime"],
  "max_details": 3,
  "fields": {
    "include_fields": ["title", "employer", "salary", "description", "location"]
  }
}

回复内容包括：

总搜索结果数量
前N名职位的完整详情（职位名称、描述、薪资、要求等）
性能指标（搜索时长毫秒，详情加载时长毫秒）

______________________________________________________________________

4. `batch_search_jobs` ⭐⭐ 动力工具

一次性执行多个不同的职位搜索——非常适合系统性比较。

为什么要使用这个？ 同时比较不同的雇主、工作类型或地点，而不是多次分别搜索。

参数：

searches搜索配置数组（最多5个），每个配置包含：

- name此搜索的标识符 - 所有标准搜索参数（职位名称、地点、雇主等）

max_details_per_search （可选）：每次搜索要获取的详细信息数量（默认：2，最大：5）
fields （可选）：对所有结果应用字段过滤

⚠️ 流量限制： 包含自动延迟（搜索之间200毫秒，详细信息之间100毫秒），以尊重API速率限制。保守的默认设置可防止API过载。

示例 - 比较雇主：

{
  "searches": [
    {
      "name": "BARMER Jobs",
      "employer": "BARMER",
      "location": "Wuppertal",
      "employment_type": ["parttime"]
    },
    {
      "name": "Siemens Jobs",
      "employer": "Siemens",
      "location": "Wuppertal",
      "employment_type": ["parttime"]
    }
  ],
  "max_details_per_search": 3
}

示例 - 比较作业类型：

{
  "searches": [
    {
      "name": "Sekretariat",
      "job_title": "Sekretärin",
      "location": "Wuppertal"
    },
    {
      "name": "Sport/Schwimmen",
      "job_title": "Schwimm",
      "location": "Wuppertal"
    },
    {
      "name": "Pädagogik",
      "job_title": "Pädagog",
      "location": "Wuppertal"
    },
    {
      "name": "Verwaltung",
      "job_title": "Verwaltung",
      "branch": "Bildung",
      "location": "Wuppertal"
    }
  ],
  "max_details_per_search": 2,
  "fields": {
    "include_fields": ["title", "employer", "salary", "description"]
  }
}

响应内容包括：

每次搜索的结果（附带名称以作识别）
每次搜索找到的总结果数
每次搜索时显示排名前N个职位的完整详情
错误处理（若某次搜索失败，则继续执行）

______________________________________________________________________

5. `get_server_status`

获取服务器状态和连接信息。

示例：

{}

响应示例

搜索工作响应

{
  "total_results": 1523,
  "current_page": 1,
  "page_size": 25,
  "jobs_count": 25,
  "jobs": [
    {
      "reference_number": "10001-1234567890-S",
      "title": "Software Engineer (m/w/d)",
      "employer": "Example GmbH",
      "location": "Berlin (10115)",
      "published_date": "2025-10-15",
      "external_url": null
    }
  ],
  "search_duration_ms": 342
}

职位详情回复

{
  "reference_number": "10001-1234567890-S",
  "title": "Software Engineer (m/w/d)",
  "description": "We are looking for an experienced software engineer...",
  "employer": "Example GmbH",
  "location": "Berlin",
  "employment_type": "Vollzeit",
  "contract_type": "unbefristet",
  "start_date": "2025-11-01",
  "application_deadline": null,
  "contact_info": null,
  "external_url": null,
  "employer_profile_url": null,
  "partner_url": "https://example.com/partner",
  "salary": "50.000 - 70.000 EUR",
  "contract_duration": "12 Monate",
  "takeover_opportunity": null,
  "job_type": "arbeitsstelle",
  "open_positions": null,
  "company_size": null,
  "employer_description": null,
  "branch": null,
  "published_date": null,
  "first_published": "2025-10-10",
  "only_for_disabled": false,
  "fulltime": true,
  "entry_period": "ab 2025-11-01",
  "publication_period": "2025-10-01 - 2025-11-30",
  "is_minor_employment": false,
  "is_temp_agency": false,
  "is_private_agency": false,
  "career_changer_suitable": true,
  "cipher_number": null,
  "raw_data": { ... }
}

可用字段：

基本信息：

- reference_number独特的工作参考（或职位参考） - title职位名称 - description完整的工作职责描述 - employer公司名称 - location工作地点

就业详情：

- employment_type就业类型（全职、兼职，根据全职标志推导得出） - fulltime全职就业的布尔指示器（v0.2.0新增） - contract_duration合同期限（如为临时合同） - start_date预期开始日期（根据entry_period格式化得出） - entry_period输入日期范围（v0.2.0 新增功能） - publication_period出版日期范围（v0.2.0 新增）

雇佣类型（v0.2.0 新增）：

- is_minor_employment零工/迷你工作（或：小规模就业/临时工作） - is_temp_agency临时就业机构（Zeitarbeit，直译为“时间工作”） - is_private_agency私人就业机构 - career_changer_suitable适合转行者（跨界人士）

补偿：

- salary薪资信息（如可提供）

应用程序信息：

- external_url外部应用URL（可能在搜索结果中提供） - partner_url合作伙伴/联盟网址 - cipher_number匿名发帖的加密编号（v0.2.0 新增功能） - application_deadline申请截止日期（API中不可用） - contact_info联系信息（API中不可用）

附加信息：

- job_type职位类型（工作职位、培训、实习） - first_published首次出版日期 - only_for_disabled仅限重度残疾人使用 - raw_data完整的原始API响应

字段不再可用（API v0.3.0）：

- employer_profile_url已从API中移除 - takeover_opportunity已从API中移除 - open_positions已从API中移除 - company_size已从API中移除 - employer_description已从API中移除 - branch已从API中移除 - published_date已从API中移除 - contract_type已从API中移除

*这些字段为了保持向后兼容性仍保留在响应结构中，但将始终返回（或：但会始终存在） null。*

性能与效率

AI的大规模操作

v0.3.0版本中的新批量操作极大地减少了执行常见AI工作流所需的工具调用次数：

场景1：查找并审查前3名的工作

Traditional approach:
- 1x search_jobs
- 3x get_job_details
= 4 tool calls

With search_jobs_with_details:
- 1x search_jobs_with_details (with auto-delays)
= 1 tool call (75% reduction!)

场景2：比较4个不同的工作类别

Traditional approach:
- 4x search_jobs
- 8x get_job_details (2 per search)
= 12 tool calls

With batch_search_jobs:
- 1x batch_search_jobs (with auto-delays)
= 1 tool call (92% reduction!)

速率限制保护：

在详细信息获取之间自动设置100毫秒延迟
搜索之间自动设置200毫秒延迟
保守默认设置（最大详细信息：3，每次搜索的最大详细信息：2）
依赖于jobsuche库内置的指数退避重试逻辑

何时使用何种（方法/工具/资源等）

search_jobs当你只需要查看可用的信息（职位名称、雇主、地点）时
get_job_details当你有一个特定的工作参考编号时
search_jobs_with_details ⭐：当你想要搜索并查看详细信息时（最常见的AI工作流程）
batch_search_jobs ⭐⭐：在比较多个类别（雇主、工作类型、地点）时

字段过滤（可选）

通过指定要包含/排除的字段来减小响应大小和减少令牌使用量：

{
  "fields": {
    "include_fields": ["title", "employer", "salary", "description", "location"]
  }
}

或者排除不必要的字段：

{
  "fields": {
    "exclude_fields": ["raw_data", "cipher_number", "is_temp_agency"]
  }
}

注：现场过滤基础设施已存在，但全面实施将在未来版本中推出。

发展

先决条件

Rust 1.75.0 或更高版本
Node.js 16+（用于npm分发）

建筑

cargo build

运行测试

cargo test

使用MCP Inspector进行测试

npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector ./target/debug/jobsuche-mcp-server

使用直接JSON-RPC进行测试

# List available tools
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}' | ./target/debug/jobsuche-mcp-server

# Call search_jobs
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"search_jobs","arguments":{"location":"Berlin","page_size":5}}}' | ./target/debug/jobsuche-mcp-server

API信息

这个服务器使用了官方的联邦就业局（德国联邦就业机构）Jobsuche API：

基本URL: https://rest.arbeitsagentur.de/jobboerse/jobsuche-service
文档可通过以下方式获取 jobsuche Rust 项目（或库）
速率限制根据API提供商的限制

已知API限制

联系方式API未提供直接的联系方式（电子邮件、电话）或申请截止日期
外部网址可能仅在搜索结果中可见，而非在详细职位信息中
雇主搜索在搜索查询中结合职位名称（没有专门的筛选器）
分支搜索在搜索查询中结合职位名称（无专用筛选器）
API v0.3.0 更新“在之前的API版本中，有多个字段已不再可用（请参阅“已不再可用的字段”部分）”
结果按从旧到新的顺序排列（无法自定义排序）
每页最多显示100个结果
如果任务快速过期，任务详情可能会返回404错误

处理缺失数据的权宜之计

对于应用程序URL使用 external_url 从搜索结果中选择字段，或检查 partner_url 在职位详情中
针对特定雇主的搜索使用 employer 与……结合的参数 job_title 在搜索中
对于已移除的字段检查 raw_data 包含完整API响应的字段——部分数据可能仍存在于未记录的字段中

故障排除

服务器无法启动

检查API URL是否可访问
验证环境变量是否设置正确
确保您的设备已连接互联网

未找到结果

尝试使用更宽泛的搜索条件
检查地点名称的拼写
增加 published_since_days 参数
尝试移除雇佣类型筛选条件

连接错误

验证网络连接
检查Bundesagentur für Arbeit（联邦劳动局）的API是否可访问
尝试使用默认API URL，无需自定义配置

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Jobsuche MCP Server

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详细介绍

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特点/特性

安装

来自 npm（推荐）

来自源（或“来源”）

配置

与MCP客户端的使用

Claude Desktop（克劳德桌面版）

Continue.dev（可译为“继续开发平台”或根据具体语境调整，此处直译为“继续.dev”以保留原名风格，但实际应用中可能需根据上下文选择更贴切的译名）

可用工具

1. search_jobs

2. get_job_details

3. search_jobs_with_details ⭐ 推荐

4. batch_search_jobs ⭐⭐ 动力工具

5. get_server_status

响应示例

搜索工作响应

职位详情回复

性能与效率

AI的大规模操作

何时使用何种（方法/工具/资源等）

字段过滤（可选）

发展

先决条件

建筑

运行测试

使用MCP Inspector进行测试

使用直接JSON-RPC进行测试

API信息

已知API限制

处理缺失数据的权宜之计

故障排除

服务器无法启动

未找到结果

连接错误

做出贡献

许可证

致谢

支持

目录标签

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权限和风险

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2. `get_job_details`

3. `search_jobs_with_details` ⭐ 推荐

4. `batch_search_jobs` ⭐⭐ 动力工具

5. `get_server_status`