Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Job Pilot logo
AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Job Pilot

MCP Server

JobPilot是一款AI驱动的职业助手,提供自动化职位搜索、简历优化和申请管理服务。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
AI代理PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

arthurpanhku

提供方

arthurpanhku

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv venv

详细介绍

JobPilot✈️

JobPilot Banner

![Next.js](https://nextjs.org/) ![FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/) ![MCP](https://github.com/model-context-protocol) ![License](LICENSE)

您的智能人工智能代理,助力职业成功 *自动求职、简历优化和应用程序管理*

特性建筑入门指南路线图

英语 | 中文 | 日本语 | 韩语 | 法语 | 德语

______________________________________________________________________

📖 简介

JobPilot 是下一代职业助理,由 AI代理 和那个 模型上下文协议(MCP)。它充当你的个人招聘人员,不知疲倦地在领英等平台上搜索工作,针对特定的职位描述(JD)优化你的简历,甚至自动化申请流程。

JobPilot专为人工智能时代而设计,它公开了一个完整的MCP服务器,允许您将其与您最喜欢的人工智能助手(如Claude Desktop、OpenClaw或自定义代理)连接,以自主处理您的求职。

为什么选择JobPilot? 与其为每份申请手动调整简历,不如让JobPilot的代理人分析JD,重写简历以突出相关技能,并在你睡觉的时候为你提交申请。

JobPilot Dashboard

✨ 特性

🤖 MCP本地架构

  • 代理优先设计:从头开始构建为模型上下文协议(MCP)服务器。
  • 通用兼容性:与任何符合MCP的客户端(Claude、IDE、Agent框架)无缝连接。

📄 智能简历引擎

  • 上下文感知优化:根据目标简历分析你的主简历,以生成高度个性化的简历。
  • ATS友好:确保生成的简历针对申请人跟踪系统进行了优化。

🕵️ 自动化求职者

  • 智能搜索:根据您的语义配置文件,从LinkedIn和Indeed中抓取和过滤职位列表。
  • 自动应用:自动填写表单,内置隐形模式和反检测机制(类人延迟、随机用户代理)。
  • 风险降低:“安全模式”,具有模拟运行功能和手动确认步骤,以避免帐户标记。

📊 应用程序跟踪

  • 仪表盘:使用Shadcn组件构建的现代UI,可以可视化您的申请状态、面试流程和成功率。
  • 历史:记录发送给招聘人员的每一份量身定制的简历版本。

🛠️ 技术栈

  • 前端:

- Next.js 14 (应用路由器) - TypeScript - 顺风CSS和Lucide图标

  • 后端:

- 快速API python - 派丹蒂克 - MCP SDK(Python)

  • 自动化与人工智能:

- 剧作家(浏览器自动化) - OpenAI/人工智能API(LLM) - Supabase(数据库和身份验证)

🚀 入门指南

先决条件

  • Node.js 18+
  • Python 3.11+
  • Git

安装

  1. 克隆存储库
   git clone https://github.com/yourusername/job-pilot.git
   cd job-pilot
  1. 后端设置
   cd backend
   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
   pip install -r requirements.txt

   # Start the API & MCP Server
   python app/main.py
  1. 前端设置
   cd frontend
   npm install

   # Start the UI
   npm run dev
  1. 访问应用程序

- 前端: http://localhost:3000 - API文件: http://localhost:8000/docs

🗺️ 路线图

  • \[x\] 项目初始化和架构设计
  • \[ \] 第一阶段:MCP服务器实施和基本配置文件管理
  • \[ \] 第2阶段:LinkedIn Scraper集成和工作匹配
  • \[ \] 第三期:恢复优化管道(LLM)
  • \[ \] 阶段4:通过OpenClaw/Playwright实现自动化应用

🤝 贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

🌟 星史

![Star History Chart](https://star-history.com/#arthurpanhku/job-pilot&Date)

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

目录标签

目录标签

AI代理PythonClaude本地部署简历优化自动申请职业发展MCP协议

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP