Job Hunting Assistant

求职助理

这是一个由python使用LLM和相关技术实现的人工智能辅助项目，旨在帮助我找到工作。

特性

• Web crawcle收集互联网上发布的职位描述。
• 根据市场调查和要求，优化简历以匹配最需要的职位

关键技术亮点

• LLM优化文本结构的超能力
• RAG声明为法学硕士提供丰富的背景
• RAG摘要内容，以限制发送到LLM的令牌
• MCP服务器提供LLM在采取行动时所需的工具

系统架构

graph TB
    subgraph "Entry Point"
        A[__init__.py] --> B[server.py]
    end
    
    subgraph "Core Server"
        B --> C[JobSearchMCPServer]
        C --> D[FastMCP Instance]
        C --> E[Logger Configuration]
    end
    
    subgraph "Tools Layer"
        F[JobTools Class] --> G[get_joblist_by_expect_job]
        F --> H[get_job_by_resume]
        C --> F
    end
    
    subgraph "LLM Integration"
        I[LLMClient] --> J[OpenAI Client]
        J --> K[DeepSeek API]
        F -.-> I
    end
    
    subgraph "Web Scraping"
        L[listjob.py] --> M[Selenium WebDriver]
        M --> N[BOSS直聘网站]
        G --> L
    end
    
    subgraph "Prompt Management"
        O[prompt.py] --> P[Job_Search_Prompt Template]
        H --> O
    end
    
    subgraph "External Dependencies"
        N[BOSS直聘网站]
        K[DeepSeek API]
        Q[Local job.txt file]
        G --> Q
    end
    
    style A fill:#e1f5fe
    style C fill:#f3e5f5
    style F fill:#e8f5e8
    style I fill:#fff3e0
    style L fill:#fce4ec

数据流

• 客户通过MCP协议请求工作推荐
• 服务器检索作业列表（当前来自本地文件，可以使用网络抓取）
• 使用AI提示模板将工作数据与用户简历相结合
• 发送到DeepSeek API进行智能匹配
• 返回个性化的工作推荐和建议

如何运行项目

• 首先，我们需要安装必要的软件包
• 然后，准备我们需要的数据
• 通过.env文件设置环境变量
• 我们使用本地chromedriver进行网络搜索，您应该先下载

chromedriver_path=“/用户/冯诗义/下载/chromedriver-mac-x64/chromedriver”

• 现在，我们可以使用args指定工作目录并运行服务器：

uv --directory /Users/fengshiyi/Downloads/shayne/learning/LLM/py-projects/job-hunting-assistant/src/job_hunting_server run job-hunting-assistant

• 克劳德桌面或克莱恩

{
    "mcpServers": {
        "job_hunting_server": {
            "command": "uv",
            "args": [
              "--directory",
              "/Users/fengshiyi/Downloads/shayne/learning/LLM/py-projects/job-hunting-assistant/src/job_hunting_server",
              "run",
              "job-hunting-assistant"
            ]
          }
    }
  }