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Jinaai MCP Server

MCP Server

JinaAI MCP Server 是一个基于 Jina.ai Reader API 的智能网页阅读工具,提供生产级的模型上下文协议(MCP)服务器,使LLM和AI代理能够以编程方式读取、处理和理解任何网页内容。

工具数

1

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
TypeScriptAI代理工具模型集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

cyanheads

提供方

cyanheads

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

JinaAI MCP服务器

由Jina.ai阅读器API提供支持的智能网络阅读器工具,作为生产级模型上下文协议(MCP)服务器提供。

![TypeScript](https://www.typescriptlang.org/) ![Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/) ](./CHANGELOG.md) ![Coverage](./vitest.config.ts) ![License](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) ![Status](https://github.com/cyanheads/jinaai-mcp-server/issues) ](https://github.com/cyanheads/jinaai-mcp-server)

模型上下文协议(MCP)服务器为 Jina.ai阅读器API。使LLM和AI代理能够以编程方式读取、处理和理解来自任何网页的内容。

建立在 cyanheads/mcp-ts-template,此服务器遵循模块化架构,具有强大的错误处理、日志记录和安全功能。

🚀 核心能力:Jina人工智能工具🛠️

该服务器为您的AI配备了一个专门的工具来与网络内容进行交互:

工具名称描述示例
jinaai_read_webpage使用Jina AI的ReaderLM引擎从给定的URL中提取和处理主要内容。它返回内容的干净、markdown格式的文本表示。查看示例

______________________________________________________________________

目录

概述

JinaAI MCP服务器充当桥梁,允许理解模型上下文协议(MCP)的应用程序(如高级AI助手、IDE扩展或自定义研究工具)直接有效地与web内容交互。

您的代理可以利用此服务器来:

  • 自动化信息收集:以编程方式阅读文章、文档和其他网络内容。
  • 获得更深入的理解:无需离开宿主应用程序,即可从任何URL访问干净、LLM就绪的文本。
  • 将Web内容集成到AI工作流中:使LLM能够进行研究、总结文章,并将实时网络数据纳入他们的回复中。
开发者说明:此存储库包括 .微规则 该文件作为LLM编码代理的开发人员备忘单,可快速参考代码库模式、文件位置和代码片段。

特性

核心公用设施

利用 mcp-ts-template:

  • 日志记录:结构化、可配置的日志记录,带有敏感数据编辑功能。
  • 错误处理:集中错误处理和标准化错误类型(McpError).
  • 配置:环境变量加载(dotenv)使用Zod进行验证。
  • 输入验证:用途 zod 对于所有工具输入模式。
  • 请求上下文:通过唯一的请求ID进行端到端操作跟踪。
  • 类型安全:由TypeScript和Zod模式强制执行。
  • HTTP传输:使用高性能HTTP服务器 你好,具有会话管理和身份验证支持。
  • 认证:支持JWT和OAuth 2.1的强大身份验证层。
  • 可观测性:集成 开放遥测 用于分布式跟踪和度量。

Jina AI集成

  • 智能内容提取:利用Jina的 readerlm-v2 引擎解析主要内容并删除样板。
  • 多种格式:支持Markdown、HTML或纯文本输出。
  • 灵活的选项:控制包括链接、图像和使用缓存。

安装

先决条件

  • (附带Node.js)

MCP客户端设置

将以下内容添加到MCP客户端的配置文件中(例如。, cline_mcp_settings.json). 此配置使用 npx 运行服务器,如果还没有安装包,它将自动安装。 这 JINA_API_KEY 是服务器运行所必需的。

{
  "mcpServers": {
    "jinaai-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cyanheads/jinaai-mcp-server"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT_TYPE": "http",
        "MCP_HTTP_PORT": "3018",
        "JINA_API_KEY": "YOUR_JINA_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

来源

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/cyanheads/jinaai-mcp-server.git
   cd jinaai-mcp-server
  1. 安装依赖项:
   npm install
  1. 构建项目:
   npm run build

配置

环境变量

使用环境变量配置服务器。为了地方发展,创建一个 .env 项目根目录下的文件。

变量描述默认值
JINA_API_KEY必修的。 您的Jina AI服务API密钥。(无)
MCP_TRANSPORT_TYPE运输机制: stdiohttp.stdio
MCP_HTTP_PORTHTTP服务器的端口(如果 MCP_TRANSPORT_TYPE=http).3018
LOGS_DIR日志文件存储目录。logs/
NODE_ENV运行时环境(development, production).development

项目结构

代码库遵循模块化结构 src/ 目录:

src/
├── index.ts              # Entry point: Initializes and starts the server
├── config/               # Configuration loading (env vars)
│   └── index.ts
├── mcp-server/           # Core MCP server logic and capability registration
│   ├── server.ts         # Server setup, tool registration
│   └── tools/            # MCP Tool implementations
│       └── jinaReader/   # The Jina AI Reader tool
└── utils/                # Common utility functions (logger, error handler, etc.)

要查看详细的文件树,请运行 npm run tree 或查看 docs/tree.md.

开发与测试

开发脚本

# Build the project (compile TS to JS in dist/)
npm run build

# Clean build artifacts and then rebuild the project
npm run rebuild

# Format code with Prettier
npm run format

测试

此项目使用 速度 用于单元和集成测试。

# Run all tests once
npm test

# Run tests in watch mode
npm run test:watch

# Run tests and generate a coverage report
npm run test:coverage

运行服务器

# Start the server using stdio (default)
npm run start:server

# Start the server using HTTP transport
npm run start:server:http

许可证

此项目根据Apache许可证2.0获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

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Built with the Model Context Protocol

目录标签

目录标签

TypeScriptAI代理工具模型集成网页内容提取本地部署模型上下文协议自动化信息收集LLM集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

oauth

工具数量(toolCount,工具数)

1

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明oauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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