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Jina Light MCP

MCP Server

npm

一个轻量级、高效的MCP服务器,提供9种工具与Jina.AI的Reader和Search API进行交互,支持并行操作和高级内容提取。

工具数

9

提示词数

0

GitHub Stars

3

资源数

0
API集成TypeScriptClaude内容提取Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ciborro

提供方

ciborro

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx @modelcontextprotocol/inspector npx npm start

详细介绍

这是存档 寻找更好的成功者:https://github.com/ciborro/webskim

Jina MCP服务器

Jina的模型上下文协议(MCP)服务器。AI阅读器和搜索API。

版本1.0.0

适用于Jina的轻量级高效MCP服务器。AI API

  • ✅ 9个经过全面测试的MCP工具
  • ✅ 完整的阅读器和搜索API支持
  • ✅ 高级过滤和提取选项
  • ✅ 具有并发请求处理的并行操作
  • ✅ 全面的错误处理和记录
  • ✅ 与替代实现相比,令牌减少50%
  • ✅ 生产准备就绪,文件齐全

文档

概述

此MCP服务器提供了9个与Jina交互的工具。AI API:

读者API工具(5)

  1. primer -获取服务器状态和系统信息
  2. read_url -从URL提取内容
  3. capture_screenshot_url -捕获网页的屏幕截图
  4. guess_datetime_url -从URL检测发布日期
  5. parallel_read_url -同时读取多个URL

搜索API工具(4)

  1. search_web -使用高级过滤执行网络搜索
  2. search_arxiv -搜索ArXiv的学术论文
  3. search_images -搜索图片
  4. parallel_search_web -同时执行多个网络搜索

安装和快速启动

克隆并安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/ciborro/jina-light-mcp.git
cd jina-mcp-server

# Install dependencies
npm install

# Build TypeScript
npm run build

# Install globally (optional)
npm install -g .

验证安装

# Check if installed globally
which jina-mcp-server

# Start the server
npm start

您应该看到:

[INFO] Jina MCP Server starting...
[INFO] Registered 9 tools
[OK] Jina MCP Server running on stdio transport

有关详细的设置说明,请参阅 快速入门指南.

配置

设置API密钥

创建一个 .env 使用您的Jina API密钥在项目根目录中创建文件:

echo "JINA_API_KEY=your_api_key_here" > .env

或编辑 .env 直接文件:

JINA_API_KEY=jina_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

您可以从获得免费的API密钥https://jina.ai/api

用法

MCP检查员进行本地测试

npm run dev

服务器将在stdio传输上启动。在另一个终端中,使用 mcp-cli 或MCP检查员进行测试:

npx @modelcontextprotocol/inspector npx npm start

这将在以下位置打开web UI http://localhost:5173 在那里你可以测试每个工具。

Claude桌面集成(本地)

增添 ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "jina-mcp-local": {
      "command": "npm",
      "args": ["start"],
      "cwd": "/path/to/jina-mcp-server",
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "your_jina_api_key_here"
      }
    }
  }
}

替换 /path/to/jina-mcp-server 使用您的实际安装目录(例如。, /Users/yourname/projects/jina-mcp-server/home/yourname/jina-mcp-server).

然后重新启动Claude Desktop。这9个工具将出现在Claude中。

API 参考

工具: primer

获取服务器状态和当前时间。

参数:

示例响应:

Server Status: ✅ Online
Version: 1.0.0
Current Time: 11/9/2025, 5:45 PM
Timezone: America/New_York

Jina MCP Server is ready to serve requests.

工具: read_url

使用高级提取选项从URL读取和提取文本内容。

参数:

  • url (字符串,必填):要读取的URL
  • timeout (数字,可选):请求超时(毫秒)(默认值:30000)
  • locale (字符串,可选):浏览器区域设置(例如,“en-US”、“pl-pl”)
  • instruction (字符串,可选):内容提取的自定义指令
  • targetSelector (string,可选):用于提取特定元素的CSS选择器
  • removeSelector (字符串,可选):要删除的CSS选择器(逗号分隔)
  • waitForSelector (string,可选):提取前要等待的CSS选择器
  • retainImages (字符串,可选):如何处理图像-“全部”、“无”或“markdown”(默认值:“markdown”)
  • retainLinks (字符串,可选):如何处理链接-“全部”、“无”或“markdown”(默认值:“markdown)
  • withImagesSummary (布尔值,可选):包括图像摘要
  • withLinksSummary (布尔值,可选):包括链接摘要
  • proxy (字符串,可选):代理服务器URL
  • userAgent (string,可选):自定义用户代理字符串
  • jsonSchema (字符串,可选):用于结构化输出的JSON模式

例子:

{
  "url": "https://example.com",
  "timeout": 30000,
  "locale": "en-US",
  "retainImages": "markdown",
  "retainLinks": "markdown"
}

工具: capture_screenshot_url

捕获网页的屏幕截图。

参数:

  • url (string,必填):截图的URL
  • fullPage (布尔值,可选):捕获整页(true)或第一个屏幕(false,默认)

例子:

{
  "url": "https://example.com",
  "fullPage": true
}

返回:Base64编码的图像数据

工具: guess_datetime_url

从网页中检测发布日期。

参数:

  • url (字符串,必填):要分析的URL

退货:

  • publication_date:检测日期(ISO 8601)
  • accuracy:置信水平(高/中/未知)

工具: parallel_read_url

使用高级提取选项同时读取多个URL。

参数:

  • urls (字符串数组,必填):要读取的URL
  • maxParallel (数字,可选):最大并发请求数(1-10,默认值:5)
  • timeout (数字,可选):请求超时(毫秒)(默认值:30000)
  • locale (字符串,可选):浏览器区域设置(例如,“en-US”、“pl-pl”)
  • instruction (字符串,可选):内容提取的自定义指令
  • targetSelector (string,可选):用于提取特定元素的CSS选择器
  • retainImages (字符串,可选):如何处理图像-“全部”、“无”或“标记”
  • retainLinks (字符串,可选):如何处理链接-“全部”、“无”或“markdown”

例子:

{
  "urls": ["https://example1.com", "https://example2.com"],
  "maxParallel": 3,
  "retainImages": "markdown",
  "retainLinks": "markdown"
}

工具: search_web

使用高级过滤和本地化选项执行网络搜索。

参数:

  • query (字符串,必填):搜索查询(例如“人工智能”)
  • count (number,可选):要返回的结果数(默认值:10,最大值:20)
  • location (字符串,可选):地理位置的国家代码(例如,“US”、“PL”、“GB”)
  • language (字符串,可选):结果的语言代码(例如,“en”、“pl”、“de”)
  • site (string,可选):将结果过滤到特定域(例如“github.com”)
  • page (数字,可选):分页页码(默认值:1)
  • filetype (字符串,可选):按文件类型筛选(例如,“pdf”、“doc”、“xlsx”)
  • intitle (字符串,可选):仅在页面标题中搜索
  • timeout (数字,可选):请求超时(毫秒)(默认值:30000)
  • provider (字符串,可选):搜索提供商(“谷歌”、“必应”等)

示例:

{
  "query": "machine learning",
  "count": 10,
  "language": "en",
  "location": "US"
}

使用网站筛选器搜索:

{
  "query": "neural networks",
  "site": "github.com",
  "count": 5
}

使用文件类型筛选器搜索:

{
  "query": "research paper",
  "filetype": "pdf",
  "language": "en",
  "count": 5
}

工具: search_arxiv

搜索ArXiv上的学术论文。

参数:

  • query (字符串,必填):搜索查询
  • maxResults (数量,可选):要返回的最大论文数(默认值:10)

工具: search_images

搜索图像。

参数:

  • query (字符串,必填):图像搜索查询
  • count (数字,可选):图像数量(默认值:20)

工具: parallel_search_web

使用高级过滤选项同时执行多个网络搜索。

参数:

  • queries (字符串数组,必填):要搜索的查询
  • maxParallel (数字,可选):最大并发搜索数(1-10,默认值:5)
  • count (number,可选):每个查询的结果数(默认值:10)
  • location (字符串,可选):地理位置的国家代码(例如,“US”、“PL”)
  • language (string,可选):结果的语言代码(例如“en”、“pl”)
  • site (字符串,可选):将结果筛选到特定域
  • page (数字,可选):分页页码
  • filetype (字符串,可选):按文件类型筛选(例如“pdf”)
  • intitle (字符串,可选):仅在页面标题中搜索
  • timeout (数字,可选):请求超时(毫秒)
  • provider (字符串,可选):搜索提供商(“谷歌”、“必应”等)

例子:

{
  "queries": ["Jina AI", "Claude AI", "Anthropic"],
  "maxParallel": 3,
  "language": "en",
  "count": 5
}

搜索查询运算符

在中使用这些运算符 query 参数 search_webparallel_search_web 过滤结果:

操作员示例目的
site:site:github.com machine learning仅在特定域中搜索
intitle:intitle:"machine learning" tutorial仅在页面标题中搜索
filetype:machine learning filetype:pdf按文件类型筛选
ext:tutorial ext:docx按文件扩展名筛选

例子

在GitHub上搜索Python项目:

{
  "query": "site:github.com python projects",
  "count": 10
}

查找PDF研究论文:

{
  "query": "deep learning filetype:pdf",
  "language": "en",
  "count": 5
}

组合多个运算符:

{
  "query": "site:github.com intitle:tutorial python",
  "location": "US",
  "language": "en",
  "count": 10
}

错误处理

API密钥错误

如果API密钥丢失或无效,您将看到:

🔑 Authentication Error: Invalid or missing API key.
Make sure your Jina API key is configured in .env

速率限制

如果超过速率限制(API密钥持有者为500 RPM):

⏱️ Rate Limit: Too many requests. Please wait and retry.

网络错误

捕获连接和超时错误并报告详细信息。

项目结构

mcp-server/
├── src/
│   ├── index.ts              # Main MCP server + tool handlers
│   ├── utils/
│   │   ├── api-client.ts      # Jina API client with error handling
│   │   ├── reader.ts          # Reader API functions (copied from test-jina-api)
│   │   ├── search.ts          # Search API functions (copied from test-jina-api)
│   │   ├── error-handler.ts   # MCP error formatting
│   │   └── yaml-formatter.ts  # Response formatting utility
│   └── types/
│       └── jina.ts            # TypeScript type definitions
├── dist/                      # Compiled JavaScript
├── package.json
├── tsconfig.json
├── .gitignore                  # Git ignore patterns
└── .env.example               # Example environment file (copy to .env to use)

发展

构建

npm run build

npm run dev

清洁

npm run clean

测试

测试阅读器API(无需授权)

curl https://r.jina.ai/https://example.com

测试搜索API(需要授权)

curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  "https://s.jina.ai/search?q=test"

特性和功能

阅读器API功能

  • ✅ 从任何URL提取内容
  • ✅ 用于目标提取的CSS选择器
  • ✅ 多种输出格式(markdown、html、文本)
  • ✅ 图像和链接处理控制
  • ✅ 自定义用户代理和代理支持
  • ✅ 并行URL读取(最多10个并发)

搜索API功能

  • ✅ 网络搜索,结果计数高达20
  • ✅ 域过滤(站点:操作员)
  • ✅ 标题过滤(标题:运算符)
  • ✅ 文件类型过滤(文件类型:运算符)
  • ✅ 地理定位(gl参数)
  • ✅ 语言过滤(hl参数)
  • ✅ 分页支持(页面参数)
  • ✅ 并行搜索(最多10个并发)
  • ✅ 多个搜索提供商(谷歌、必应等)

局限性

  • 读卡器API:免费等级(20 RPM无钥匙,500 RPM有钥匙)
  • 搜索API:需要有效的API密钥(500 RPM限制)
  • 搜索结果:每个查询最多20个结果
  • 并行操作:每批最多10个并发请求
  • 图像数据:以base64字符串形式返回
  • 超时:每次请求最多180秒

速率限制

  • 读者API:无钥匙时为20 RPM,有钥匙时为500 RPM
  • 搜索API:500转/分,带钥匙

如果达到限制,则执行回退和重试逻辑。

故障排除

“未知的文件扩展名.ts”

确保您已经构建了项目:

npm run build

“找不到模块”

重新安装依赖关系:

rm -rf node_modules package-lock.json
npm install

服务器无法启动

检查 .env 文件存在并且有效 JINA_API_KEY:

cat .env

工具未出现在Claude中

  1. 重新启动克劳德桌面
  2. 检查配置JSON语法
  3. 验证 cwd 路径正确

更新日志

版本1.0.0(当前)

  • ✅ 9个完全实施的MCP工具
  • ✅ 具有高级内容提取功能的完整阅读器API
  • ✅ 使用过滤和分页功能完成搜索API
  • ✅ 高级过滤参数(站点、语言、文件类型、标题、页面、提供者)
  • ✅ 高级提取参数(区域设置、指令、CSS选择器、图像/链接控制)
  • ✅ 读取和搜索的并行操作(最多10个并发操作)
  • ✅ 全面的错误处理和记录
  • ✅ 包含示例和故障排除的完整文档
  • ✅ 生产就绪代码

包含什么

✅ 生产就绪功能

  • 9 MCP工具 -所有项目均已全面实施和测试
  • 读者API -使用高级CSS选择器、图像/链接控制、区域设置支持进行内容提取
  • 搜索API -具有过滤和分页功能的Web、图像和ArXiv搜索
  • 并行操作 -并发URL读取和搜索(最多10个并发)
  • 错误处理 -API、网络和验证错误的全面错误消息
  • 速率限制支持 -处理500 RPM(带API键)
  • 环境配置 -使用环境变量轻松设置
  • 全部文件 -快速入门指南、配置示例和故障排除

性能优势

  • 代币减少50% -此实现使用的令牌比其他实现少得多
  • 高效使用API -优化请求处理和响应处理
  • 快速响应时间 -工具执行中的开销最小

许可证

麻省理工学院

支持

关于Jina的问题。AI API,请参阅:https://docs.jina.ai 有关MCP规范,请参阅:https://modelcontextprotocol.io

目录标签

目录标签

API集成TypeScriptClaude内容提取API服务器本地部署网页搜索并行处理数据抓取

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

npm

工具数量(toolCount,工具数)

9

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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