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Jgrants Gradio MCP Server

MCP Server

JグランンツMCP服务器是一个集成Gradio 5原生MCP功能的补助金搜索和分析工具,提供Web UI和LLM接口,适用于补助金申请和管理。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonClaude文件处理Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Sunwood-ai-labs

提供方

Sunwood-ai-labs

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run python -m jgrants_mcp_server

详细介绍

J格兰兹MCP Server (Gradio 5 Native)

![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) ![Python 3.11+](https://www.python.org/downloads/) ![Gradio](https://gradio.app) ![MCP](https://modelcontextprotocol.io)

数字厅运用的补助金电子申请系统“J格兰兹“的公开API的集成应用程序。

🚀 Gradio 5本地MCP使用功能:

  • 🌐 Web用户界面:从浏览器直观地搜索补贴
  • 🤖 MCP服务器: Claude Desktop等的LLM使用自然语言
  • 单指令启动: launch(mcp_server=True)双方同时动作!

特徴

🎯 Gradio 5母语者MCP整合

  • 简单设计: launch(mcp_server=True)仅仅UI和MCP服务器同时启动
  • 自动变换: Gradio函数自动MCP转换为工具
  • 统一代码库: UI和MCP API管理单一代码

🔍 検索・分析机能

  • 高级搜索:关键字、行业、员工数量和区域限制
  • 统计分析:补助金の统计情报を自动集计(缔切期间别、金额规模别)
  • 实时信息: J发布API中描述的相应参数的值

📄 文件处理

  • 自动下载:募集要项や申请书类を自动保存
  • 形式变换: PDF、Word、Excel、ZIP等多种形式Markdown转换为
  • BASE64対応:无法转换的文件BASE64格式

🤖 LLM统合

  • Claude Desktop対応: MCP直接从客户机获得
  • 自然言语検索: LLM用自然语言检索补助金
  • 工具自动检测: Gradio函数自动MCP作为工具发布

🌐 Web应用

  • 直感的UI:通过浏览器轻松访问
  • 制表符接口:按功能排列的选项卡,如搜索、详细信息、统计信息和文件检索
  • 表格显示:以便于查看的表格格式显示搜索结果
  • Markdown対応:已整形详细信息Markdown显示

动作确认环境

  • Claude桌面版:v0.7.10以上
  • python: 3.11以上
  • FastMCP: 2.12.2以上

快速启动

前提条件

方法1:uv 使用(推荐)

  • 紫外线 (高速Python包管理器)
  • Python 3.11以上(可自动安装uv)

方法2:Docker Compose 使用

方法3:pip 使用(传统)

  • Python 3.11以上
  • pip (Python包管理器)

🚀 30秒启动

方法1:uv 使用(推荐・最快)

# 1. リポジトリをクローン
git clone https://github.com/Sunwood-ai-labs/jgrants-gradio-mcp-server.git
cd jgrants-gradio-mcp-server

# 2. uvで依存関係を同期(初回のみ)
uv sync

# 3. 起動(Gradio UI + MCPサーバーが同時に動作)
uv run python -m jgrants_mcp_server

方法2:Docker Compose 使用

# 1. リポジトリをクローン
git clone https://github.com/Sunwood-ai-labs/jgrants-gradio-mcp-server.git
cd jgrants-gradio-mcp-server

# 2. Docker Composeで起動(MCPサーバーが自動的に有効になります)
docker-compose up -d

# ログ確認
docker-compose logs -f

# 停止
docker-compose down

Docker环境功能:

  • 🌐 Web用户界面: http://localhost:7860
  • 🤖 MCP服务器:默认情况下启用(Gradio5本地)
  • 💾 数据持久化:下载文件为Docker volume 保存到

方法3:pip 使用(传统)

# 1. リポジトリをクローン
git clone https://github.com/Sunwood-ai-labs/jgrants-gradio-mcp-server.git
cd jgrants-gradio-mcp-server

# 2. Python仮想環境の作成
python -m venv venv

# 3. 仮想環境の有効化
# macOS/Linux:
source venv/bin/activate
# Windows:
# venv\Scripts\activate

# 4. 依存パッケージをインストール
pip install -r requirements.txt

# 5. 起動(Gradio UI + MCPサーバーが同時に動作)
python -m jgrants_mcp_server

访问方法:

  • 🌐 Web用户界面在浏览器中 http://localhost:7860 的双曲正切值
  • 🤖 主控程序: Claude Desktop从 http://localhost:7860 连接

Gradio 5本地MCP功能可在单个服务器上提供两种功能!

uv安装

uv快速可靠Python包管理器。

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# pipx経由(すべてのプラットフォーム)
pipx install uv

了解更多信息 uv文档 来修改标记元素的显示属性。

环境变量(可选)

您可以根据需要设置以下环境变量:

|环境变量|默认值|说明| |---------|------------|------| | JGRANTS_FILES_DIR | ./jgrants_files |附件保存目录| | API_BASE_URL | https://api.jgrants-portal.go.jp/exp/v1/public | J格兰兹API端点|

设定例:

export JGRANTS_FILES_DIR=/tmp/jgrants_files

服务器启动

🚀 基本起动(Web UI + MCP统合)

uv使用:

# デフォルト起動(ポート7860)
uv run python -m jgrants_mcp_server

# カスタムポート指定
uv run python -m jgrants_mcp_server --port 8080

# 公開リンク生成(外部アクセス可能)
uv run python -m jgrants_mcp_server --share

Docker Compose使用:

# バックグラウンドで起動
docker-compose up -d

# フォアグラウンドで起動(ログを表示)
docker-compose up

# 停止
docker-compose down

# 再起動
docker-compose restart

pip使用:

# デフォルト起動(ポート7860)
python -m jgrants_mcp_server

# カスタムポート指定
python -m jgrants_mcp_server --port 8080

# 公開リンク生成(外部アクセス可能)
python -m jgrants_mcp_server --share

启动后可用功能:

  • 🌐 Web用户界面: http://localhost:7860
  • 🤖 MCP服务器: Gradio提供,提供MCP端点(从Claude Desktop连接)

📋 启动选项

python -m jgrants_mcp_server --help

|选项|默认值|说明| |-----------|------------|------| | --host | 0.0.0.0 服务器主机 | --port | 7860 服务器端口 | --share | False | Gradio生成公共链接 | --no-mcp | False | MCP禁用功能(仅限Web UI)

🔧 MCP禁用(仅限Web UI)

# MCPサーバー機能を無効にしてWeb UIのみ起動
python -m jgrants_mcp_server --no-mcp
# uvの場合
uv run python -m jgrants_mcp_server --no-mcp

🐳 Docker自定义环境变量

docker-compose.yml的,之environment您可以编辑节以自定义环境变量:

environment:
  - JGRANTS_FILES_DIR=/app/jgrants_files
  - API_BASE_URL=https://api.jgrants-portal.go.jp/exp/v1/public
  # カスタム設定を追加

🔧 Docker的MCP禁用服务器

MCP禁用服务器Web UI单击功能区上Dockerfile请将最后一行更改为:

# Dockerfileの最終行を変更
CMD ["python", "-m", "jgrants_mcp_server", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860", "--no-mcp"]

然后重新构建并启动容器:

docker-compose up -d --build

Claude Desktop 协作

Gradio 5母语者MCP连接

Gradio 5.32.0单击功能区上Gradio应用程序直接MCP作为服务器工作。

步骤1:启动应用程序

python -m jgrants_mcp_server

在启动消息中MCP Server: ENABLED进行动态观察时的轴心点。

第2步:Claude Desktop设置

Claude Desktop编辑配置文件:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "jgrants": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gradio",
        "client",
        "http://localhost:7860"
      ]
    }
  }
}

注意:

  • Gradio 5的,之MCP服务器是HTTP它在底座上运行
  • uvx缺少支持的问题pip install uv安装
  • 端口号应与启动时指定的端口匹配

第3步:Claude Desktop重新启动

保存设置,然后单击Claude Desktop之后由应用程序进行调用。

接続确认

Claude Desktop在新的对话中,请按以下方式提问:

補助金を検索できますか?

如果服务器设置正确,将显示可用工具列表。

Gradio Web应用程序的使用方法

起动方法

# デュアルモード(MCPとGradioの両方)
python -m jgrants_mcp_server

# Gradioのみ
python -m jgrants_mcp_server --mode gradio

启动后,在浏览器中 http://localhost:7860 中所述修改相应参数的值。

功能选项卡

🔍 补助金検索

  1. 输入搜索条件

- 关键字(必需):例如IT导入DX设备投资 - 行业、地区、员工人数等限制条件(可选) - 并び顺:受付终了日时、受付开始日时、作成日时 - 受理状态:仅受理中/全部

  1. 検索実行

- 最多显示50个结果 - 各行补助金ID、显示标题、受理期间、辅助上限额等

📄 补助金详细

  1. 补助金ID的双曲正切值(搜索结果的ID复制并粘贴)
  2. 单击“获取详细信息”按钮
  3. 显示的信息

- 补贴详细说明 - 受付期间、补助上限额 - 对象条件(地域、业种、従业员数、利用目的) - 下载的文件一览表(申请指南、补助金概要、申请文件)

📊 统计情报

  1. 选择输出格式(JSON 或CSV)
  2. 单击“获取统计信息”按钮
  3. 显示的统计信息

- 締切期間別の分布(今月、来月、再来月以降) - 金额规模别の分布(100万圆以下、1000万圆以下、1亿圆以下、1亿圆超) - 紧急缔切案件(14日以内) - 高额补助金(5000万圆以上)

📁 文件检索

  1. 补助金ID和文件名
  1. 选择格式(Markdown 或BASE64)
  1. 单击“文件获取”按钮
  1. 显示文件内容

- PDF、Word、Excel、ZIP等等Markdown自动转换为 - 如果无法转换BASE64以格式显示

  1. 已下载文件列表

- 检查所有下载的文件

ℹ️ 服务器信息

  • Ping按钮确认服务器的运行状况
  • API显示端点、版本信息等

使用例

  1. IT查找辅助部署

- 关键字: IT導入 - 业种: 情報通信業 - 受付状態: 受付中のみ - 执行搜索-在表格中查看结果

  1. 查看详细信息

- 在意的补助金的ID复制 - 转到“补贴详细信息”标签 - ID粘贴以获取详细信息 - 下载文件

  1. 确认文件内容

- 转到“文件检索”标签 - 补助金ID和文件名 - Markdown以格式显示内容

生成公共链接

可以生成外部可访问的公共链接:

python -m jgrants_mcp_server --mode gradio --gradio-share

启动时Gradio生成的发布URL中描述的场景,使用以下步骤创建明细表,以便在概念设计中分析体量的体积。

Prompts 和Resources

MCP服务器LLM中描述的场景,使用以下步骤创建明细表,以便在概念设计中分析体量的体积。

Prompts(动态指南)

  • subsidy_search_guide:补贴搜索最佳实践和建议的搜索模式
  • api_usage_agreement: API确认使用条款和免责事项

Resources(静态参考)

  • jgrants://guidelines: MCP服务器使用指南API限制,故障排除

可用工具

1. search_subsidies

查找补贴。可以通过关键字、行业、地区、员工数等进行缩小。

参数:

  • keyword (str): 搜索关键字(2个以上必需)
  • industry (str, optional): 业种
  • target_area_search (str, optional): 対象地域
  • target_number_of_employees (str, optional): 従业员数制约
  • sort (str): 排序顺序(acceptance_end_datetime / acceptance_start_datetime / created_date
  • order (str): 升顺/降顺(ASC / DESC
  • acceptance (int): 受付状態(0:全部/ 1:仅在受理中)

2. get_subsidy_detail

获取补贴的详细信息,并在本地保存附件。

参数:

  • subsidy_id (str): 补助金ID(18文字以下)

返却情报:

  • 补助金的详细信息(标题、补助上限额、补助率、受理期间等)
  • 单击功能区上file:// URL(公开征集要领、概要资料、申请格式等)
  • 文件目标目录路径

3. get_subsidy_overview

获取补贴的统计信息(按到期日、金额规模统计)。

参数:

  • output_format (str):出力形式(json / csv

4. get_file_content

获取已保存附件的内容。

参数:

  • subsidy_id (str): 补助金ID
  • filename (str): 文件名
  • return_format (str): 返却形式(markdown / base64

机能:

  • PDF、Word、Excel、PowerPoint、ZIPをMarkdownに自动变换
  • 转换失败时BASE64形式返还

5. ping

进行服务器的沟通确认。

开发和测试

测试运行

# テスト実行
pytest tests/test_core.py

调试

# デバッグモードで起動
python -m jgrants_mcp_server.core --log-level DEBUG

许可证

MIT License - 了解更多信息许可证请参见文件。

免责事项

本实施是以技术验证为目的的样本代码。请注意:

  • 本代码按原样提供,不保证动作的稳定性和持续维护
  • J它不保证格兰兹服务的可搜索性和行为稳定性
  • 在实际使用时J格兰兹API使用条款https://www.jgrants-portal.go.jp/open-api)为准使用

目录标签

目录标签

PythonClaude文件处理补助金搜索本地部署Gradio集成LLM接口统计分析

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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