Jentic Tools

Jentic SDK和MCP插件\[测试版\]

Jentic使AI构建者能够快速发现和集成外部API和工作流，而无需编写或维护任何特定于API的代码。

此单声道存储库包含：

• Jentic SDK –一个用于搜索、加载和执行API/工作流的Python库，以及将这些操作转换为LLM工具的助手。
• Jentic MCP插件 –向任何MCP兼容客户端（Windsurf、Claude Desktop、Cursor等）公开相同功能的MCP服务器。

有关完整详细信息，请参阅专用自述文件：

• python/README.md –SDK使用和API参考
• mcp/README.md –MCP服务器设置和配置

SDK由中的数据支持 Jentic公共API 存储库。

快速启动

1.安装Python包

pip install jentic

2.获取您的代理商API密钥

访问https://app.jentic.com/sign-in创建代理并复制密钥。

export JENTIC_AGENT_API_KEY=

3.使用SDK

import asyncio
from jentic import Jentic, SearchRequest, LoadRequest, ExecutionRequest

async def main():
    client = Jentic()

    # 1️⃣ find a capability
    results = await client.search(SearchRequest(query="send a Discord DM"))
    entity_id = search.results[0].id  # op_... or wf_...

    # 2️⃣ load details (inspect schemas / auth, see inputs for operations)
    resp = await client.load(LoadRequest(ids=[entity_id]))
    inputs = resp.tool_info[entity_id].inputs
    print (inputs)

    # 3️⃣ run it
    result = await client.execute(
        ExecutionRequest(id=entity_id, inputs={"recipient_id": "123", "content": "Hello!"})
    )
    print(result)

asyncio.run(main())

4.与您的LLM代理集成（可选）

如果您需要Anthropic或OpenAI模型的完整工具定义，请使用运行时助手：

from jentic.lib.agent_runtime import AgentToolManager

manager = AgentToolManager(format="anthropic")
tools   = manager.generate_tool_definitions()        # pass these to the LLM
result  = await manager.execute_tool("discord_send_message",
                                     {"recipient_id": "123", "content": "Hi"})
print(result)

使用MCP插件

建议使用远程MCP服务器。 请参阅此处的说明.

如果您希望使用传统的本地MCP服务器，请按照中的说明进行操作 mcp/README.md.

uvx --from \
  git+https://github.com/jentic/jentic-sdks.git@main#subdirectory=mcp \
  mcp

然后配置您的MCP兼容客户端，使其指向正在运行的服务器（有关示例客户端配置，请参阅子README）。