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Jenkins MCP Agent

MCP Server

一款Jenkins插件,利用AI技术自动分析构建失败原因,生成详细的根本原因分析报告,并支持创建Jira工单和发送邮件通知。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
GoClaude团队协作Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

PrabhaharanNM

提供方

PrabhaharanNM

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

MCP代理:基于AI的构建失败分析

一个使用AI自动分析构建失败的Jenkins插件(Claude通过AWS Bedrock)。它并行运行4个MCP代理,从Jenkins、BitBucket、Kubernetes和JFrog收集上下文,然后生成全面的根本原因分析报告。

建筑

混合Java+Go设计:

  • Java层 (约500行):用于UI、配置和子流程管理的瘦Jenkins插件包装器
  • 去二进制 (约3000行):用于AI处理、并行MCP代理和报告生成的高性能核心
Jenkins Build Fails
       │
       ▼
Java Plugin (post-build action)
       │
       ▼ subprocess call
Go Binary
  ├── Fetch console logs
  ├── Parse errors, stages, repos
  ├── Run 4 MCP agents in parallel:
  │   ├── Jenkins  (stages, agent metrics)
  │   ├── BitBucket (commits, CODEOWNERS)
  │   ├── Kubernetes (pods, OOM, events)
  │   └── JFrog (artifact availability)
  ├── Cross-correlate findings
  ├── Claude AI analysis (AWS Bedrock)
  ├── Generate HTML report
  ├── Create Jira ticket (async)
  └── Send email notification (async)

演出

度量
内存每次分析20-30MB
启动\ 管理插件 -> 高级
  1. 上传 .hpi “部署插件”下的文件
  2. 重新启动Jenkins

配置

首选 管理 Jenkins -> 配置系统 -> MCP代理 部分。

必需设置

  • AWS Bedrock:区域、型号ID、AWS配置文件(用于身份验证)
  • 比特桶:服务器URL、凭据
  • Jira:服务器URL、凭据、项目密钥

可选设置

  • Kubernetes:API服务器URL、身份验证令牌、命名空间
  • JFrog:人工URL、凭据
  • 电子邮件/SMTP:通知的邮件服务器设置
  • 团队映射:JSON将存储库名称映射到团队经理

团队映射示例

{
  "payments": {"name": "Payments Team Lead", "email": "payments-lead@example.com", "jiraUsername": "payments-lead"},
  "orders": {"name": "Orders Team Lead", "email": "orders-lead@example.com", "jiraUsername": "orders-lead"}
}

用法

申报管道

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Build') {
            steps { sh 'mvn clean package' }
        }
    }
    post {
        failure {
            mcpAnalyze()
        }
    }
}

使用存储库配置

post {
    failure {
        mcpAnalyze(
            repositories: [
                [name: 'payments', workspace: 'myproject', branch: env.GIT_BRANCH],
                [name: 'orders', workspace: 'myproject', branch: env.GIT_BRANCH]
            ]
        )
    }
}

自由式项目

  1. 打开作业配置
  2. 添加构建后操作: MCP代理:基于AI的故障分析
  3. 可选配置存储库列表
  4. 保存

所得

当构建失败时:

  1. 控制台输出 显示分析ID和结果URL
  2. 侧边栏链接 “AI分析”出现在构建页面上
  3. 分析报告 与:

- 故障类别和根本原因总结 - 有证据的详细解释 - 责任团队识别 - 可采取的下一步行动

  1. Jira门票 创建并分配给责任团队
  2. 电子邮件通知 随HTML报告一起发送

从源头构建

先决条件

  • JDK 11+
  • Maven 3.8+
  • 转到1.21+

构建

# Build Go binaries for all platforms
cd go-binary
./build.sh

# Build Jenkins plugin
cd ..
mvn clean package

.hpi 文件将在 target/mcp-agent.hpi.

故障排除

  • “找不到Go二进制文件”:确保二进制文件在 src/main/resources/binaries/
  • 分析停留在“待定”状态:检查Jenkins系统日志中的Go二进制错误
  • AWS身份验证失败:验证AWS配置文件或实例角色配置
  • Jira票证未创建:检查全局配置中的Jira凭据和项目密钥

许可证

MIT许可证

目录标签

目录标签

GoClaude团队协作Jenkins插件本地部署AI分析构建失败分析自动化报告Jira集成

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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