快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx --from . jedi-mcp generate --url https://docs.example.com --name example-docs

详细介绍

绝地MCP

将技术文档网站转换为模型上下文协议（MCP）服务器。

概述

Jedi-MCP是一款Python CLI工具，可将技术文档网站转换为MCP服务器，使人工智能编码助手（Kiro、GitHub Copilot、Cursor、Windsurf等）能够在开发过程中访问详细的框架、库、API、SDK和语言文档。

特性

人工智能导航提取：使用Strands SDK智能识别文档链接
智能内容抓取：获取和提取主要内容，同时过滤掉导航和非内容元素
智能分组：使用AI的组相关文档页面
详细摘要：生成包含代码示例和API签名的全面降价摘要
MCP服务器生成：将每个内容组作为人工智能编码助手的MCP工具公开
多种运输方式：支持stdio（用于MCP客户端）和SSE（用于HTTP/Inspector访问）

安装

选项1：直接使用uvx（推荐）

# Install UV if you haven't already
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Use directly with uvx from local directory
uvx --from . jedi-mcp generate --url https://docs.example.com --name example-docs
uvx --from . jedi-mcp serve --project example-docs

# Or once published to PyPI (coming soon):
# uvx jedi-mcp generate --url https://docs.example.com --name example-docs
# uvx jedi-mcp serve --project example-docs

选项2：本地开发安装

# Clone the repository
git clone 
cd jedi-mcp

# Create virtual environment and install dependencies
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -e ".[dev]"

# Gemini support is included by default
# For Bedrock support, install with: uv pip install -e ".[bedrock]"
# For all providers: uv pip install -e ".[all]"

配置

模型提供者选择

Jedi MCP支持多个AI提供商进行导航提取和内容处理。您可以选择：

谷歌双子座 （默认）-快速且经济高效
AWS基岩 -企业级，提供多种型号选择

使用Google Gemini（默认）

从获取API密钥谷歌AI工作室
设置环境变量：

# On Linux/Mac
export JEDI_MODEL_PROVIDER=gemini
export GOOGLE_API_KEY="your-api-key-here"

# On Windows (PowerShell)
$env:JEDI_MODEL_PROVIDER="gemini"
$env:GOOGLE_API_KEY="your-api-key-here"

# On Windows (CMD)
set JEDI_MODEL_PROVIDER=gemini
set GOOGLE_API_KEY=your-api-key-here

或者创建一个 .env 项目根目录中的文件：

JEDI_MODEL_PROVIDER=gemini
GOOGLE_API_KEY=your-api-key-here

使用AWS基岩

配置AWS凭据（通过环境变量、凭据文件或IAM角色）
设置模型提供程序：

# On Linux/Mac
export JEDI_MODEL_PROVIDER=bedrock
export AWS_REGION=us-east-1

# On Windows (PowerShell)
$env:JEDI_MODEL_PROVIDER="bedrock"
$env:AWS_REGION="us-east-1"

或在 .env:

JEDI_MODEL_PROVIDER=bedrock
AWS_REGION=us-east-1

高级配置

您可以覆盖不同任务的特定模型ID：

# Navigation extraction model
export JEDI_NAVIGATION_MODEL=gemini-2.0-flash-exp  # For Gemini
# or
export JEDI_NAVIGATION_MODEL=qwen.qwen3-coder-30b-a3b-v1:0  # For Bedrock

# Content processing model
export JEDI_CONTENT_MODEL=gemini-2.0-flash-exp  # For Gemini
# or
export JEDI_CONTENT_MODEL=qwen.qwen3-coder-30b-a3b-v1:0  # For Bedrock

默认型号：

双子座： gemini-2.0-flash-exp 用于导航和内容处理
基岩： us.anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 对于这两项任务

用法

从文档生成MCP服务器

# Using uvx from local directory (recommended)
uvx --from . jedi-mcp generate --url https://docs.example.com --name example-docs

# Or using local installation
jedi-mcp generate --url https://docs.example.com --name example-docs

# Once published to PyPI:
# uvx jedi-mcp generate --url https://docs.example.com --name example-docs

列出可用项目

# Using uvx from local directory
uvx --from . jedi-mcp list-projects

# Or using local installation
jedi-mcp list-projects

# Once published to PyPI:
# uvx jedi-mcp list-projects

这将显示数据库中的所有项目及其元数据：

项目名称
根URL
内容组的数量
创建时间戳

运行MCP服务器

标准传输（适用于Kiro等MCP客户）：

# Using uvx from local directory (recommended)
uvx --from . jedi-mcp serve --project example-docs

# Or using local installation
jedi-mcp serve --project example-docs

# Once published to PyPI:
# uvx jedi-mcp serve --project example-docs

SSE传输（用于HTTP/localhost访问和MCP检查器）：

# Using uvx from local directory
uvx --from . jedi-mcp serve --project example-docs --transport sse --port 8000

# Or using local installation
jedi-mcp serve --project example-docs --transport sse --port 8000

# Once published to PyPI:
# uvx jedi-mcp serve --project example-docs --transport sse --port 8000

服务器将在以下时间可用 http://localhost:8000/sse

MCP检验员测试

MCP检查器是一个基于网络的工具，用于测试和调试您的MCP服务器。它允许您探索可用的工具，使用不同的输入对其进行测试，并查看响应。

方法1：直接连接（推荐）

使用SSE传输启动服务器并通过浏览器连接：

# Terminal 1: Start the MCP server with SSE transport
jedi-mcp serve --project example-docs --transport sse --port 8000

# Terminal 2: Launch MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector

然后在Inspector web界面中：

打开浏览器 http://localhost:5173 （或检查员显示的URL）
点击“连接到服务器”
输入服务器URL: http://localhost:8000/sse
点击“连接”

方法2：检查器自动启动

让Inspector自动启动您的服务器：

npx @modelcontextprotocol/inspector jedi-mcp serve --project example-docs

这将启动检查器和服务器，自动连接它们。

使用检查器

连接后，您可以：

查看工具：查看所有可用的文档工具（每个内容组一个）
测试工具：单击任何工具调用它并查看markdown文档
检查响应：查看每个工具返回的完整降价内容
调试问题：检查连接状态和错误消息

工作流程示例：

使用上述方法之一连接到服务器
浏览可用工具的列表（例如。， getting_started, api_reference等等）
单击工具名称以调用它
查看返回的降价文档
测试不同的工具以验证所有内容组是否可访问

在Kiro IDE中配置

要与Kiro一起使用，请添加到 .kiro/settings/mcp.json:

选项1：从本地目录直接使用uvx：

{
  "mcpServers": {
    "jedi-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "/path/to/jedi-mcp", "jedi-mcp", "serve", "--project", "example-docs"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

选项1b：直接使用uvx（一旦发布到PyPI）：

{
  "mcpServers": {
    "jedi-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["jedi-mcp", "serve", "--project", "example-docs"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

选项2：本地安装：

{
  "mcpServers": {
    "jedi-mcp": {
      "command": "jedi-mcp",
      "args": ["serve", "--project", "example-docs"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

选项3:HTTP/SSE传输：

{
  "mcpServers": {
    "jedi-mcp": {
      "url": "http://localhost:8000/sse",
      "transport": "http"
    }
  }
}

命令选项

生成命令：

--url：文档网站URL（必填）
--name：项目名称（必填）
--rate-limit：请求之间的延迟（秒）（默认值：0.5）
--max-retries：失败请求的最大重试次数（默认值：3）
--timeout：请求超时（秒）（默认值：30）
--db-path：自定义数据库路径（默认：~/.jedi mcp/jedi mcp.db）

列出项目命令：

--db-path：自定义数据库路径（默认：~/.jedi mcp/jedi mcp.db）

服务命令：

--project：服务项目名称（必填）
--transport：运输类型- stdio 或 sse （默认值：stdio）
--host：绑定用于SSE传输的主机（默认：localhost）
--port：SSE传输端口（默认值：8000）
--db-path：自定义数据库路径（默认：~/.jedi mcp/jedi mcp.db）

需求

Python 3.10或更高版本
UV包管理器

发展

# Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

# Run property-based tests
pytest tests/property/

出版

要发布到PyPI以便于uvx使用，请执行以下操作：

# Build the package
uv build

# Publish to PyPI (requires PyPI account and API token)
uv publish

# Or publish to TestPyPI first
uv publish --repository testpypi

一旦发布，用户可以直接将其与uvx一起使用：

uvx jedi-mcp generate --url https://docs.example.com --name example-docs
uvx jedi-mcp serve --project example-docs

许可证

麻省理工学院

目录标签

PythonClaudeAI编程助手技术文档处理本地部署MCP服务器Python工具内容爬取

支持客户端

ClaudeCursorWindsurf

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

token

运行时（runtime，运行环境）

Python

工具数量（toolCount，工具数）

0

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/c833c59dbfdc866066cfdc6f15c72d33

Jedi-MCP是一个Python CLI工具，用于将技术文档网站转换为MCP服务器，使AI编程助手能够访问详细的框架、库、API、SDK和语言文档。

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