README——使用Spring AI和Mistral的MCP服务器和客户端
🧠 概述
此存储库提供 最小工作示例 实施 模型上下文协议（MCP） 使用 春季AI.\ 它演示了如何集成MCP 服务器 通过SSE/WebVC和MCP公开工具 客户端 编排a 米斯特拉尔 LLM动态调用这些工具。
目标： 使用Spring Boot和Mistral快速理解、配置、测试和部署简单而完整的MCP设置。
⚙️ 先决条件
在运行项目之前，请确保您已经：
- Java 25
- Maven 3.8+
🚀 构建与运行
你需要开始 MCP服务器，然后 MCP客户端，最后 前端.
为每个模块运行以下命令(server, client, frontend):
cd project-name
mvn clean install -DskipTests
mvn spring-boot:run默认端口和端点
| 组件 | 默认端口 | 说明 |
|---|---|---|
| MCP服务器 | 8082 | 在上显示MCP工具和SSE流 /mcp/sse |
| MCP客户端 | 8080 | 编排LLM并为用户查询公开HTTP端点 |
| 前端 | 8081 | 提供一个简单的web UI来与MCP设置进行交互 |
🧩 架构概述
Frontend (8081)
│
▼
MCP Client (8080) ──> Mistral LLM
│
▼
MCP Server (8082)- MCP服务器：定义并公开特定于域的工具（通过Spring MVC+SSE）。
- MCP客户端：连接到服务器，处理用户输入，并将推理和工具使用委托给Mistral。
- 前端：提供发送查询和可视化响应的基本界面。