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Jampp MCP Server

MCP Server

Jampp MCP服务器通过模型上下文协议提供对Jampp报告API的访问,允许LLMs获取广告活动性能数据。

工具数

7

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonClaudeAPI集成Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

springwq

提供方

springwq

最后核验

2026/5/17 21:03

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install "mcp[cli]" httpx python-dotenv

详细介绍

Jampp MCP服务器

此MCP服务器通过模型上下文协议提供对Jampp Reporting API的访问,允许LLM获取活动性能数据。

特性

  • OAuth 2.0身份验证,自动刷新令牌
  • 基于GraphQL的API集成
  • 活动支出报告
  • 每日支出跟踪
  • 综合性能指标
  • 异步报告生成和检索
  • 可用指标和维度列表

先决条件

  • Python 3.10或更高版本
  • Jampp API凭据(客户端ID和客户端机密)

安装

  1. 克隆此存储库:
   git clone https://github.com/yourusername/mcp-jampp.git
   cd mcp-jampp
  1. 安装依赖项:
   uv add "mcp[cli]" httpx python-dotenv

或者使用pip:

   pip install "mcp[cli]" httpx python-dotenv
  1. 设置环境变量:

创建一个 .env 使用您的Jampp API凭据在项目根目录中创建文件:

   JAMPP_CLIENT_ID=your_client_id
   JAMPP_CLIENT_SECRET=your_client_secret

用法

直接运行服务器

python jampp_mcp_server.py

与MCP检查器一起使用

对于开发和测试:

mcp dev jampp_mcp_server.py

与Claude Desktop集成

  1. 从以下位置安装Claude Desktop claude.ai/下载
  1. 配置Claude Desktop以使用此服务器:

- 打开或创建 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) - 添加以下配置:

   {
     "mcpServers": {
       "jampp": {
         "command": "python",
         "args": ["path/to/jampp_mcp_server.py"],
         "env": {
           "JAMPP_CLIENT_ID": "your_client_id",
           "JAMPP_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
         }
       }
     }
   }
  1. 重新启动克劳德桌面

可用工具

1. get_campaign_spend

获取特定日期范围内的活动支出数据。

参数:

  • from_date:YYYY-MM-DD格式的开始日期
  • to_date:YYYY-MM-DD格式的结束日期
  • campaign_id (可选):要查询的特定活动的ID

2. get_campaign_daily_spend

获取特定活动的每日支出数据。

参数:

  • from_date:YYYY-MM-DD格式的开始日期
  • to_date:YYYY-MM-DD格式的结束日期
  • campaign_id:要查询的活动ID
  • timezone (可选):报告的时区(默认:UTC)

3. get_campaign_performance

获取活动的全面绩效指标。

参数:

  • from_date:YYYY-MM-DD格式的开始日期
  • to_date:YYYY-MM-DD格式的结束日期
  • campaign_id (可选):要查询的特定活动的ID
  • timezone (可选):报告的时区(默认:UTC)

4. create_async_report

为较大的数据集创建异步报告。

参数:

  • from_date:YYYY-MM-DD格式的开始日期
  • to_date:YYYY-MM-DD格式的结束日期
  • dimensions:要包含的维度列表(例如\[“campaignId”、“campaign”\])
  • metrics:要包括的指标列表(例如\[“印象”、“点击”、“支出”\])

5. get_async_report_status

检查异步报告的状态。

参数:

  • report_id:要检查的异步报告的ID

6. get_async_report_results

获取已完成的异步报告的结果。

参数:

  • report_id:要检索的异步报告的ID

7. get_available_metrics_and_dimensions

获取用于报告的所有可用指标和维度的列表。

Claude的查询示例

以下是使用此MCP服务器时可以向Claude询问的一些示例查询:

  1. “显示过去30天的活动支出”
  2. “上周活动ID 12345的每日支出是多少?”
  3. “给我2023年1月所有活动的绩效指标”
  4. “创建一份异步报告,其中包含第一季度的活动和国家维度以及展示、点击和支出指标”
  5. “Jampp报告有哪些指标和维度?”

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

PythonClaudeAPI集成广告分析本地部署性能报告数据集成营销自动化API服务

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

oauth

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

7

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiooauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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