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Italy Opendata MCP logo
数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

Italy Opendata MCP

MCP Server

提供意大利行政区划数据的开发者友好工具,包括市镇、省份、地区、邮政编码和地理数据等。

工具数

7

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
Python开放数据数据分析

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

stucchi

提供方

stucchi

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx italy-opendata-mcp

详细介绍

意大利开放数据mcp

MCP服务器通过简单、开发人员友好的工具公开意大利开放数据(市、省、地区、邮政编码、坐标、地理数据)。

特性

  • 7个MCP工具 了解意大利的行政等级制度
  • 官方消息人士:ISTAT和ANPR(如有)
  • 延迟下载:数据在首次使用时获取并在本地缓存(~1.8 MB SQLite)
  • 首次使用后离线:所有查询都是本地查询
  • 没有Docker:可通过安装 uvxpip,以克劳德开头和结尾

数据源

数据来源类型
市、省、地区、ISTAT代码ISTAT官方
常住人口自动车牌识别官方(每日更新)
表面积、海拔、高度测量区ISTAT官方
邮政编码(CAP)Comuni json社区(无官方来源)
质心坐标开放性败血症社区(无官方来源)

安装

uvx italy-opendata-mcp

在.mcp.json中的用法

{
  "mcpServers": {
    "italy-opendata": {
      "command": "uvx",
      "args": ["italy-opendata-mcp"]
    }
  }
}

来源

git clone https://github.com/stucchi/italy-opendata-mcp.git
cd italy-opendata-mcp
uv venv && uv pip install -e .

工具

分层导航

list_regioni()  →  list_province(regione="Lombardia")  →  list_comuni(provincia="MI")
工具参数说明
list_regioni--所有20个有直辖市数量和人口的地区
list_provinceregione?具有可选区域过滤器的省份
list_comuniregione?, provincia?, limit?具有可选过滤器的市政当局(默认400个结果)

搜索

工具参数说明
get_comunenome_o_codice按名称或ISTAT代码列出的市政当局的完整详细信息
get_by_capcap查找与邮政编码关联的城市

数据管理

工具参数说明
refresh_datasetforce?从源重新下载数据
datasets_status--本地缓存状态

每个城市的可用字段

每个城市包括:

  • 注册表:名称、ISTAT代码、地籍代码、省缩写、省、地区
  • 人口统计:人口(ANPR,每日更新)
  • 地理:纬度、经度、表面积(km²)、高度(m)、高度测量区
  • 分类:沿海、岛屿、城市化程度
  • 邮政的:相关CAP代码列表

输出示例

> get_comune("Roma")

{
  "codice_istat": "058091",
  "nome": "Roma",
  "codice_catastale": "H501",
  "popolazione": 2802399,
  "superficie_kmq": 1288.19,
  "altitudine": 20,
  "zona_altimetrica": "Pianura",
  "litoraneo": 1,
  "latitudine": 41.89332,
  "longitudine": 12.482932,
  "sigla_provincia": "RM",
  "provincia": "Roma",
  "regione": "Lazio",
  "cap": ["00118", "00119", "00120", ...]
}

缓存

数据在首次使用时保存在本地:

操作系统路径
macOS/Linux~/.cache/italy-opendata-mcp/italia.db
窗户%LOCALAPPDATA%\italy-opendata-mcp\italia.db

要刷新数据,请使用 refresh_dataset(force=True).

资料覆盖范围

计数
地区20
省份107
市镇7896
人口7896
坐标为7889
地理数据7519
邮政编码7887

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

Python开放数据数据分析行政区划数据本地部署地理数据数据查询离线缓存

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

7

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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