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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Istat MCP

MCP Server

一个为AI助手提供实时访问意大利国家统计数据的MCP服务器,无需API密钥即可连接4700多个数据集。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

3

资源数

0
PythonAI代理工作流自动化

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

SimonBerg255

提供方

SimonBerg255

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

ISTAT MCP服务器

MCP(模型上下文协议) 服务器,让人工智能助手实时访问意大利国家统计数据 ISTAT (国家统计局) 通过公共 SDMX REST API。

将任何兼容MCP的人工智能助手连接到4700多个意大利统计数据集,涵盖人口统计、就业、教育、健康、经济、地区等,无需API密钥。

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ISTAT是什么?

ISTAT是意大利国家统计局。它发布了以下方面的权威数据:

  • 人口和人口统计(出生、死亡、移民、年龄结构)
  • 就业和劳动力市场
  • 教育和学校
  • 健康和保健
  • 市政财政和公共支出
  • 住房和建筑
  • 环境和领土
  • 犯罪与司法
  • 移民和外国居民
  • 区域GDP和经济指标

数据门户: https://esploradati.istat.it

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不需要API密钥

ISTAT SDMX REST API是完全公开的。无需注册或证书。

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⚠️ 速率限制--请先阅读此内容

ISTAT强制每个IP地址每分钟5个请求的硬限制。

超过此值会触发持续1-2天的IP阻止。服务器通过滑动窗口自动执行速率限制。您将看到以下日志消息:

[ISTAT rate limit] Sleeping 12.3s to respect 5 req/min cap

这是预期的行为。不要禁用速率限制器。

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工具

服务器提供了四个通用工具,让AI代理浏览完整的ISTAT目录:

工具目的
search_datasets按关键字搜索约4700个数据集。返回其他工具所需的数据集ID。
get_dataset_structure检查数据集的所有维度(例如地区、年龄、性别、时间频率)及其代码列表ID。第一次通话后缓存。
get_dimension_values查找任何维度的有效代码——地区名称、年龄组、性别代码等。通过 search= 过滤。缓存。
get_dataset_data使用由上述代码构建的点分隔键过滤器获取实际数据。

AI自动遵循的工作流程

1. search_datasets("unemployment by region")   → get dataset ID
2. get_dataset_structure("151_914")            → inspect dimensions, find codelist IDs
3. get_dimension_values("151_914", "REF_AREA", search="Lazio")  → get territory code
4. get_dataset_data("151_914", key_filter="A.ITE4.......", last_n_observations=5)

第2步和第3步是缓存的-每个数据集首次使用后没有额外的API调用。

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资源

URI描述
resource://istat/catalog公共部门使用的高价值数据集整理清单
resource://istat/api_guide速率限制规则、密钥过滤格式、已知错误、查询模式

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本地运行

pip install -r requirements.txt
uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8000

MCP端点: http://localhost:8000/mcp

健康检查: http://localhost:8000/health

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示例问题

一旦连接,AI助手可以回答以下问题:

  • *“米兰的人口是多少?”*
  • *“给我看看卡拉布里亚过去5年的失业趋势。”*
  • *“最近罗马有多少新生儿登记?”*
  • *“意大利哪些地区的就业率最高?”*
  • *“查找有关意大利入学率的数据集。”*
  • *“比较北部地区的移民许可数据。”*

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已知API行为

endPeriod 多退一年 --何时 endPeriod=2023 发送时,API将返回到2024的数据。此服务器自动应用解决方法(从请求的年终中减去1)。

API偶尔降解 --ISTAT的基础设施会定期出现速度减慢或部分中断,特别是在 /dataflow/IT1/all (目录)和 /data/... 端点。当这种情况发生时, search_datasetsget_dataset_data 将超时。元数据端点(get_dataset_structure, get_dimension_values)通常保持可用。恢复通常在几个小时到两天内。

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建筑

  • 框架: FastMCP python
  • HTTP客户端: httpx 超时120秒 verify=False (ISTAT SSL怪癖)
  • XML解析: xml.etree.ElementTree (stdlib--无lxml)
  • 速率限制器:线程安全滑动窗口,每次请求前自动休眠
  • 数据流缓存:完整目录提取一次,缓存24小时
  • 结构缓存:每个数据集DSD无限期缓存在内存中
  • 代码列表缓存:无限期缓存在内存中的每个代码列表值

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SDMX API参考

基本URL: https://esploradati.istat.it/SDMXWS/rest/

使用的关键端点:

  • GET /dataflow/IT1/all --列出所有数据集
  • GET /dataflow/IT1/{id}?references=all --数据集元数据+完整结构在一次调用中
  • GET /codelist/IT1/{codelist_id} --尺寸的有效代码
  • GET /data/IT1,{id},1.0/{key_filter} --时间序列数据

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许可证

麻省理工学院——见 许可证.

目录标签

目录标签

PythonAI代理工作流自动化统计数据本地部署AI助手公共数据SDMXAPI意大利

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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